注 : 待测试 一.准备两三台linux机器,最好是hadoop集群环境 机器A:10.0.0.2 机器B:10.0.0.3 机器C:10.0.0.4 二.个机器安装信息 机器A安装mysql(用于存储元数据信息)与Hive(用于开启hiveserver) 机器B可是作为mysql的主备 机器C作为hiveclient有hive客户端 机器A配置本地mysql信息 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中,我再根据数据设计的实体对象,再进行整个代码结构的总结.那么我们先打开metadata的目录,其目录结构: 可以看到,整个hivemeta的目录包含metastore(客户端与服务端调用逻辑).events(事件目录包含table生命周期中的检查.权限认证等listener实现).hooks(这里的hooks仅包含了jdo connection的相关接口).parser(对于表达树的解析).spec(partition的相关代理类).too

个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区别.网上有很多介绍Hive Metastore三种配置方式的文章,但是理解都不对,给读者造成了很多误导.本人详细阅读Apache和CDH官方文档中关于Hive Metastore的部分,并经过实践,终于填好各种坑,安装配置成功,遂记录下本文,供大家参考. 1. 相关概念 Hive Metastore

http://blog.csdn.net/reesun/article/details/8556078 Hive的meta数据支持以下三种存储方式,其中两种属于本地存储,一种为远端存储.远端存储比较适合生产环境.Hive官方wiki详细介绍了这三种方式,链接为:Hive Metastore. 一.本地derby 这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet t

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contr

在配置好hive后启动报错信息如下: [walloce@bigdata-study- hive--cdh5.3.6]$ bin/hive Logging initialized using configuration in file:/opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.Runt

hive及其他组件(比如spark.impala等)都会依赖hive metastore,依赖的配置文件位于hive-site.xml hive metastore重要配置 hive.metastore.warehouse.dirhive2及之前版本默认为/user/hive/warehouse/,创建数据库或表时会在该目录下创建对应的目录 javax.jdo.option.ConnectionURLjavax.jdo.option.ConnectionDriverNamejavax.jdo.o

1. 环境准备: JDK1.8 hive 2.3.4 hadoop 2.7.3 hbase 1.3.3 scala 2.11.12 mysql5.7 2. 下载spark2.0.0 cd /home/worksapce/software wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.0/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2. spark- 3. 配置系统

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar

hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true,当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行,默认是 128兆. 134217728L hive.exec.mode.local.auto.tasks.max 如果 hive.exec.mode.

前言metastore参数metastore的基本参数metastore的额外参数客户端参数使用zk自动发现mestastore启动hive metastore服务 前言 本节讲metastore相关的知识. hive所有的元数据都是通过matestore管理的.hive cli/hiveserver2包含了内置的metastore. metastore参数 metastore的基本参数 K V 说明 javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc连接字符串 javax.

在官网上对于这几种模式的介绍如下: 按Metastore数据库位置分: 1.本地/嵌入式Metastore数据库(Derby) 2.远程Metastore数据库(其他的关系型数据库,像mysql.oracle等) 按Metastore server 分为如下: 1.本地嵌入式Metastore服务 2.远程Metastore服务 以下三种方式是对于数据库位置来分的. 一.derby模式(本地/嵌入式Metastore数据库),也是hive的默认模式 嵌入式Metastore数据库主要用于单元测试

环境准备 已安装 HDFS 和 Yarn 集群环境 Windows 已安装 MySQL 8 (开启远程连接用户权限) 安装步骤 1. 上传并解压 Hive 安装文件 将 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 安装包上传到 node-01 的 /root 目录下并将其解压 [root@node-01 ~]# tar -zxf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C apps/ [root@node-01 ~]# rm -rf apache-hive-3.

Hive 1. 数据仓库概述 1.1 基本概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓.DW),是一个用于存储.分析.报告的数据系统. 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support) 数仓专注分析 数据仓库本身并不"生产"任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身也不需要"消费"任何的数据,其结果开放给各个外部应用使用 这也是为什么叫"仓库",而不叫"

hiveserver2的端口是10000hive.metastoe.uris 的端口9083改为10000之后 beelien 连接hiveserver2报错 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://172.16.145.124:10000 hive 用户和密码都没数错,试了好几次还是不能连接 查看hive  metastore的日志,发现有错误信息: 想了想是不是因为metastore和hiveser

1.remote一体 这种存储方式需要在远端服务器运行一个mysql服务器,并且需要在Hive服务器启动meta服务.这里用mysql的测试服务器,ip位192.168.1.214,新建hive_remote数据库,字符集位latine1; $ vim hive-site.xml <configuration>      <property>     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>     <valu

1.启动hive的时候出现这个问题,报错如下所示: [hadoop@slaver1 conf]$ hive Logging initialized -cdh5.-cdh5.3.6.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.

为了更好地使用好Hive,我将<Programming Hive>的Security章节取出来,翻译了一下. Hive还是支持相当多的权限管理功能,满足一般数据仓库的使用. Hive由一个默认的设置来配置新建文件的默认权限. <property> <name>hive.files.umask.value</name> <value>0002</value> <description>The dfs.umask value 

这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可; $ vim hive-site.xml <configuration>   <property>     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>     <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>   </proper

一.前提条件 安装了Zookeeper.Hadoop HDFS HA  安装方法: http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5154325.html 二.安装Mysql 因为使用量多的是单用户数据库模式,并且数据库使用最多的是mysql 所以在这里选择mysql数据库: $ yum install mysql-server $ service mysqld start#连接mysql $ mysql -uroot -p  #首次密码是空的(直接敲空格) use