SELECT * FROM( SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a.claimno ORDER BY b.financiancedate DESC)  number FROM (SELECT * FROM database1.table1 WHERE dt = "20200110")a LEFT JOIN (SELECT * FROM database2.table2 WHERE dt = "20200210")b ON

1.row_number() over()排序功能: (1) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行. partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录. 例如:employee,根据部门分组排

最近由于项目需要读了一下云风老大的hive项目代码,因为对lua只有熟悉的水平,下面的东西必然多多错误:),只为记录. lua_State *sL = schedule_newtask(L); struct cell *c = cell_new(SL, filname);//filename是要加载的lua文件,里面有相关的启动方法,这个函数接下来再说: ... cell_touserdata(L, lua_upvalueindex(), c);//下面说到 scheduler_starttas

一.排序&去重分析 row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 结果:1,2,3,4 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果:1,2,2,4,5 dense_rank() over(partititon by col1 order by col2) as ds_rk 结果:1,2,2,3,4 select order_id, departure_date,

怎样主动去拿一个?synchronized关键字即可 怎样去释放一个锁呢?要求锁对象主动释放,打乱占有当前锁的线程即可

今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:

准备数据 浙江,杭州,300 浙江,宁波,150 浙江,温州,200 浙江,嘉兴,100 江苏,南京,270 江苏,苏州,299 江苏,某市,200 江苏,某某市,100   创建表 CREATE table pcp (province string,city string,people int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;   导入数据 load data inpath '/tmp/1.tx

由于一字节的对齐问题,我调一个库调了我基本一个下午..... 犯错其实并不可怕, 可怕的是你一犯再犯...... 这也算得上是难能可贵... /Zp (Struct Member Alignment) Visual Studio 2013   Other Versions   This topic has not yet been rated - Rate this topic   Controls how the members of a structure are packed into m

新建一个bat文件,里面编写如下内容:@echo offcall 你bat文件的路径\startup.bat pause ----------------------------------------------------------------------------Call 命令 从一个批处理程序调用另一个批处理程序,并且不终止父批处理程序.call命令接受用作调用目标的标签.如果在脚本或批处理文件外使用 Call,它将不会在命令行起作用.语法call [[Drive:][Path] F

问题描述如下: We use TestNG and Selenium WebDriver to test our web application. Now our problem is that we often have several tests that need to run in a certain order, e.g.: login to application enter some data edit the data check that it's displayed corr

比如用a.py调用执行b.py,但是a.py和b.py路径环境不一样,而b.py中有使用相对路径读取文件,这时会报错,怎么在a.py中进行配置,使其调用b.py时路径和其相同,能否做到? 比如目录结构是这样: a.py文件内容是: def read_file(): with open('./for_read.txt', 'r') as fp: fp.read() return read_file() b.py文件内容是: import os os.system('python ./inner/a

注:这并不是一篇技术文章,而是记录了我这几个月经历的入职,裸辞,找工作的心路历程,简单介绍一个博主的情况,我是16年毕业生,校招进了一家北京的公司,java开发,和很多年轻人一样,干了一段时间,我发现这项工作和我的职业规划不符,于是,裸辞,从北京杀到上海,经历了一段找工作的艰辛,并顺利进入一家自己心仪的公司,这篇文章是深夜失眠时所写,倾诉的欲望难能可贵,风格可能偏文艺,行文略长,希望能给一些朋友一点启示,一点分享,一点鼓励,无它,轻喷. 在临下火车的时候,我瞥了一眼站台上的时钟,四点一刻,凌晨,

1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

(笔者自己做记录) 1.Hive内外部表的区别删除表是否影响外部数据2.Hive如何做到权限管理hive下可以修改配置后创建用户管理,但是仅仅是为了防止误操而已,如果要真的为了安全操作建议使用 Kerberos3.Hive的数据倾斜和调优key分布不均匀造成 去null 调节参数hive.map.aggr=truemap端聚合,相当于combinerhive.groupby.skewindata=true4.Hive文件压缩格式有哪些?压缩效率如何 开启压缩 set hive.exec.comp

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. Metastore (hive元数据)Hive将元数据存储在数据库中,比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称,表的列和分区及其属性,表的数据所在的目录 Hive数据存储在HDFS,大部分的查询.计算由mapreduce完成Hive数据仓库于数据库的异同 (1)由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此

基本数据类型 查看所有函数 搜索函数 搜索表 查看函数使用方法 关键字补全 显示表头 SET环境变量 查看建表语句.数据文件置 执行外部命令 NVL CONCAT IF CASE TRIM SUBSTRING LENGTH UPPER 非空判断 LPAD 日期函数 [is null] = [ = null]?.[is not null] = [ <> null]? [NOT] IN.[NOT] EXISTS.LEFT SEMI JOIN ORDER BY.SORT BY ROW_NUMBER

目录 课程大纲(HIVE增强) 3 1. Hive基本概念 4 1.1 Hive简介 4 1.1.1 什么是Hive 4 1.1.2 为什么使用Hive 4 1.1.3 Hive的特点 4 1.2 Hive架构 5 1.2.1 架构图 5 1.2.2 基本组成 5 1.2.3 各组件的基本功能 5 1.3 Hive与Hadoop的关系 6 1.4 Hive与传统数据库对比 6 1.5 Hive的数据存储 6 2. Hive基本操作 7 2.1 DDL操作 7 2.1.1 创建表 7 2.1.2

看到一篇挺不错的hive开发总结文章,在此转载一下,有兴趣的可以去看原文,传送门HIVE开发总结. 基本数据类型 查看所有函数 搜索函数 搜索表 查看函数使用方法 关键字补全 显示表头 SET环境变量 查看建表语句.数据文件置 执行外部命令 NVL CONCAT IF CASE TRIM SUBSTRING LENGTH UPPER 非空判断 LPAD 日期函数 [is null] = [ = null]?.[is not null] = [ <> null]? [NOT] IN.[NOT]

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客