转自:http://blog.csdn.net/gexiaobaohelloworld/article/details/7719163 入口:bin/hive脚本中,环境检查后执行ext中的cli.sh,进入主类:CliDriver.main. CliDriver.main:进入cli.processLine,处理分号";"分割为一条一条语句,再进processCmd. processCmd:处理quit/exit,再处理source,处理!,处理list:else建立CommandP

目录 Hive SQL执行流程 Hive debug简单介绍 Hive SQL执行流程 Hive 使用Calcite优化 Hive Calcite优化流程 Hive Calcite使用细则 Hive向Calcite提供元数据 上一篇主要对Calcite的背景,技术特点,SQL的RBO和CBO等做了一个初步的介绍.深入浅出Calcite与SQL CBO(Cost-Based Optimizer)优化 这一篇会从Hive入手,介绍Hive如何使用Calcite来优化自己的SQL,主要从源码的角度进行

Session简介 Session的由来 Cookie虽然在一定程度上解决了"保持状态"的需求,但是由于Cookie本身最大支持4096字节,以及Cookie本身保存在客户端,可能被拦截或窃取,因此就需要有一种新的东西,它能支持更多的字节,并且他保存在服务器,有较高的安全性.这就是Session. 问题来了,基于HTTP协议的无状态特征,服务器根本就不知道访问者是"谁".那么上述的Cookie就起到桥接的作用. 我们可以给每个客户端的Cookie分配一个唯一的id,

对Cli的重新认识*). hive cli有两种模式, 本地模式: 采用持有的driver对象来处理, 远程模式: 通过连接HiveServer来实现, 由此可见之前的架构图中的描述还是模糊且带有误导性*). 支持singal的处理支持, 比如对ctrl+c中断, 需要两次才完全退出交互*). 交互式命令处理模式 源码阅读*). Signal类对象的使用,Singal静态函数 Signal.handle(Singal singla, SingalHandler handler);对signal函

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的

环境:mac OS X Yosemite + hadoop 2.6.0 + hive 1.2.0 + jdk 1.7.0_79 前提:hadoop必须先安装,且处于运行状态(伪分式模式或全分布模式均可) hive官网地址:http://hive.apache.org/ 建议:经个人实践,在mac OS X Yosemite 环境下,如果使用apache下载的原始hadoop 2.6.0,不管jdk安装成什么版本(1.6\1.7\1.8都试过),hive 1.2.0启动时,始终报jdk版本不匹配,

原理 在第三,四篇文章中讲到了会话保持的问题,而且还遗留了一个问题,就是会话保持存在单点故障, 当时的方案是cookie插入后缀,即haproxy指负责分发请求,应用服务自行保持用户会话,如果应 用服务器宕机,则session会丢失. 现在来温习下解决方案 方案1:session复制 原理 就是将1台服务器的session复制到其它所有的服务器上,这样无论访问哪台服务器,都会得到用户 的session 优点 不存在单点故障问题 缺点 当服务器的数量比较大时,session同步将会变得相当耗时 方

Create/Drop/Alter View Create View Drop View Alter View Properties Alter View As Select Version information Icon View support is only available in Hive 0.6 and later. Create View CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_com

Hive 接口介绍(Web UI/JDBC) 实验简介 本次实验学习 Hive 的两种接口:Web UI 以及 JDBC. 一.实验环境说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: XfceTerminal: Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令: Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写

hive其实做的就是解析一条sql然后形成到mapreduce任务,就是一个代码解释器.hive源代码本身就可以分为ql/metasotre/service/serde 这几块:其中 对于Hive来说,ql是整个Hive最最核心的一个模块,Hive主要的功能都集中在这样一个模块中,即org.apache.hadoop.hive.ql.*,其中最重要的几个模块: parse:语法解析器和语义分析器,将SQL转化为执行计划. optimizer:优化器,包括执行计划Operator图的改写(逻辑优化

ubuntu安装mysql  http://www.2cto.com/database/201401/273423.html Hive安装: http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6902  (aboutyun)http://wangqiaowqo.iteye.com/blog/1618565http://www.it165.net/admin/html/201403/2528.html   (解释详细)http://www.l

一.什么是Hive Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. Hive 没有专门的

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数

Joins: Inner  joins: hive> SELECT * FROM sales; Joe 2 Hank 4 Ali 0 Eve 3 Hank 2 hive> SELECT * FROM things; 2 Tie 4 Coat 3 Hat 1 Scarf 两个表Inner joins: hive> SELECT sales.*, things.* > FROM sales JOIN things ON (sales.id =things.id); Joe 2 2 Ti

cookie Cookie的由来 大家都知道HTTP协议是无状态的. 无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况. 一句有意思的话来描述就是人生只如初见,对服务器来说,每次的请求都是全新的. 状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据,那无状态的就以为这些数据不会被保留.会话中产生的数据又是我们需要保存的,也就是说要“保持状态”.因此Cookie就是在这样一个场景下诞生.

分区表 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;create table test.test28_partition(id string, name string)PARTITIONED BY (inc_day string)STORED AS PARQUETlocation 'hdfs://xxx/user/hive/warehouse/test/test27_pa

一,前言 1.1,什么是会话跟踪技术 在JavaWeb中,客户向某一服务器发出第一个请求开始,会话就开始了,直到客户关闭了浏览器会话结束.在一个会话的多个请求中共享数据,这就是会话跟踪技术. 例如在一个会话中的请求如下(请求银行主页): 请求登录(请求参数是用户名和密码) 请求转账(请求参数与转账相关的数据) 请求信誉卡还款(请求参数与还款相关的数据) 在上面会话中,当前用户信息必须在这个会话中共享的,因为登录的是张三,那么在转账和还款时一定是相对张三的转账和还款!这就说明我们必须在一个会话过程

一 会话跟踪 在一个会话的多个请求中共享数据,这就是会话跟踪技术 请求登录(请求参数是用户名和密码): 请求转账(请求参数与转账相关的数据): 请求信誉卡还款(请求参数与还款相关的数据). 登录信息在这个会话中是数据共享的,如果登录的是张三,那么在转账和还款时一定是相对张三的转账和还款!这就说明我们必须在一个会话过程中有共享数据的能力. 二 cookies篇 1  cookie简单定义 1 cookie是在HTTP中它表示服务器送给客户端浏览器的小甜点. 2 key-value结构; 3 由服务