hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

在做项目的时候遇到过一个问题,用户需要获取当前月或者几个月的数据,但是有一个要求,如果已经存在一张单已经包含了这几个月的数据,那么就不能再提取到重复的数据. 其实这个问题,我做完了我的方式之后才发现,有两种方式. 第一种:在获取到的数据上添加标识位,如果有单据已经占用了该数据,就在提取的时候根据标识排除,这种方法要考虑到表的设计,业务的连续.(此种不举例) 第二种:根据时间来进行判断,判断的逻辑较为复杂,主要是考虑到再次想建立的时间区间不能包含或大于已存在的单(其中有一个逻辑,如果新建的单的开始

sql语句条件查询时,有时会判断某个字段是否为空. 字段内容为空有两种情况 1.为null 2.为字符串的空'' 语句如下: select * from table where column is null or trim(column)='' 这样就可以排除字段内容为null.''的. 判断某个字段不为空 select * from table where trim(column) != '' 曾经尝试判断null:is not null.但是不起作用,放弃...直接 trim(column)

mapping值的判断问题 在Java这类编程语言中,我们可以获得Map里面的值然后与null或空来进行判断该key对应的值是否为空.可是在solidity中貌似并没有提供类似的判断.那么我们如果来进行mapping值的判断呢. mapping值的判断解决方案 如果mapping值里面存的为struct,那么只需在struct内设置一个字段,用来表示改结构体是否已经被赋值.如果mapping的值为地址则可通过与0地址比较来判断是否优质. 前一种情况并不存在面向编程语言中的空指针异常的问题. 以下

!逻辑非 操作符(js)-操作于任何值,(!undefined)(!Null)(!任何对象)(!"")(!"lihuan")(!任何非零数字值) (!0)(!NaN)(!true)(!false):逻辑非操作符首先会将它的操作数转换为一个布尔值,然后再对其求反:undefined- false/Null-false/任何对象-true/""-false/"lihuan"-true/任何非零数字-true/0-false /Na

DECLARE @dt datetimeSET @dt=GETDATE() DECLARE @number intSET @number=3 --1．指定日期该年的第一天或最后一天--A. 年的第一天SELECT CONVERT(char(5),@dt,120)+'1-1' --B. 年的最后一天SELECT CONVERT(char(5),@dt,120)+'12-31' --2．指定日期所在季度的第一天或最后一天--A. 季度的第一天SELECT CONVERT(datetime, CONV

本文目录列表: 1.位运算 2.设置日历数据表节假日标志 3.总结语 4.参考清单列表   位运算   SQL Server支持的按位运算符有三个,分别为:按位与(&).按位或(|).按位异或(^).位运算符用于 int.smallint 或 tinyint 数据,目前SQL Server能支持的按位运算的最大整数类型为Int(4字节整数).有关以上三个按位运算符的详细使用,请参考微软的SQL Server的联机帮助.   设置日期数据表节假日标志   上篇博文(日历数据表详解)中,总结出来一个

js方式判断值为空: name == ""; java方式判断值为空: name==null || name.trim().isEmpty();注:name==null要在前面,不然可能会报空指针异常.

java中String值为空字符串与null的判断方法 2018年01月21日 14:53:45 阅读数:1189 Java空字符串与null的区别 1.类型 null表示的是一个对象的值,而不是一个字符串.例如声明一个对象的引用,String a=null.        “”表示的是一个空字符串,也就是说它的长度为0.例如声明一个字符串String s=”“. 2.内存分配 String a=null:表示声明一个字符串对象的引用,但指向为null,也就是说还没有指向任何的内存空间.    

判断字段是否为null select * from table where c is null    select * from table where c is not null 判断字段是否为空 select * from table where c='' select * from talbe where c<>''

今天使用kettle从mysql导数到oracle,发现只导了7行后,数据传输就终止了,查看日志信息,报错如下: 报:Couldn't get row from result set问题. 发现从这行开始这个时间字段除了正常的时间数据以外还有NULL值,难道这类的值引起的错误,在查询了相关资料后,才知道jdbc(默认行为)认为null或'0000-00-00'这样的日期时间值是无效的.如果想避开这个问题,需要编辑jdbc的连接属性,添加如下属性值: zeroDateTimeBehavior=co

date: 2019-03-22 17:02:37 updated: 2020-04-08 16:00:00 Hive Sql的日常使用笔记 1. distinct 和 group by distinct 只能返回去重的列 group by 理论上是需要在 select 后面配合聚合函数(sum, avg, max, min, count)来使用的 select 后面没有在聚合函数中的列都需要写在 group by 的后面,eg: select A1, A2, A3, max(B) from t

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:

本文整体分为两部分,第一部分是简写,如果能看懂会用,就直接从此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQL的用法,则查看第二部分,是详细说明,当然第二部分语句也会更全一些! 第一部分: hive模糊搜索表:show tables like '*name*'; 查看表结构信息:desc table_name; 查看分区信息:show partitions table_name; 加载本地文件:load data local inpath '/xxx/test.txt' overwrite into t

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

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Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可:如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题:   (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么?   通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素:   (1)关联着数据的RDD: (2)数据模式:   也就是说,我们需要将

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1400644430159.html Hive跟Impala貌似都是公司或者研究所常用的系统,前者更稳定点,实现方式是MapReduce,因为用Hue的时候,在groupby中文的时候,出现了点问题,并且看到写很长的SQL语句,经常会看到起很多个Job,因此想了解下Hive怎么将SQL转化成MapReduce的Job.以后写SQL的时候,大概就了解怎么去做优化了.下面是看到的一片优秀的文章(美团的技术博客),我粘过