批量删除历史分区和数据可以采用如下操作: -- 删除20180101之前的所有分区 alter table example_table_name drop if exists partition (dt <'20180101');

利用sql批量删除表,存储过程. 最近用godaddy的空间,由于系统里面的表多,一个个的删除很麻烦,就网上搜集了一下解决方法. 给大家分享一下: 1.批量删除存储过程 declare @procName varchar(500) declare cur cursor for select [name] from sys.objects where type = p open cur fetch next from cur into @procName while @@fetch_status

/*-------------------------------- 功能说明: 批量DropTable 使用说明: 使用时一定要小心,因为删选表的where条件是like所有必须保证where 后的like确定与你要删除表名相匹配 ---------------------------------*/ --------参数定义------------------- DECLARE @tableName AS Nvarchar(50) --查询表名条件(小心!,确保like条件是你要Drop的表

在SSMS里批量删除表.存储过程等各种对象 以前想找批量删除表或者存储过程的方法,原来SSMS的GUI界面也可以完成 请看下图,因为这次出差的时候要删除所有的存储过程,然后重建这些存储过程 而表.函数等对象都可以这样删除,Ctrl+A全选,然后按住Ctrl,不选择系统存储过程,右键->删除 就这样就可以啦o(∩_∩)o 如果要使用TSQL脚本来删除一个数据库里的所有存储过程,可以这样做 USE [pratice] --要删除所有存储过程的数据库 GO SELECT * FROM sys.proc

--批量删除表 ) DECLARE tmpCur CURSOR FOR SELECT name FROM sys.objects WHERE TYPE='U' AND name LIKE N'%_QueryLog' --删除所有含有"_QueryLog"的表 OPEN tmpCur FETCH NEXT FROM tmpCur INTO @Table BEGIN ) SELECT @sql = 'drop table ' + @Table EXEC(@sql) FETCH NEXT F

近日,由于部门数据库读库空间过小,提出删除掉两个月之前日志表的分区(数据库分区是按时间月分区),记述如下: 上网搜索资料发现删除表分区大概分这么几步: 1.查询需要删除掉的分区: select t.DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions t where  tabname = '?'   with ur syscat.datapartitions表存放所有的分区,根据表名时间查询出所要删除的分区名. 2.detach分区到一张临时表(该操作会创建临

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

删除表分区(drop partition)    删除表分区包含两种操作,分别是:   Ø 删除分区:alter table [tbname] drop partition [ptname] UPDATE GLOBAL INDEXES  ; Ø 删除子分区:alter table [tbname] drop subpartition [ptname]  UPDATE GLOBAL INDEXES;   除hash分区和hash子分区外,其它的分区格式都可以支持这项操作.   例如,删除分区: J

原文:SQL Server 创建表分区 先准备测试表 CREATE TABLE [dbo].[Employee] ( EmployeeNo ,) PRIMARY KEY, EmployeeName ) NULL ); 插入一些数据 INSERT Employee DEFAULT VALUES; UPDATE Employee set EmployeeName = 'Employee ' + CONVERT(VARCHAR, EmployeeNo) 创建文件组 创建文件(为了性能,可以设定文件Pa

1.使用DELETE实现SQL Server删除表信息 (1)删除表中的全部信息 USE student GO DELETE student      --不加where条件,删除表中的所有记录 go (2)删除表中符合条件的记录 USE student GO DELETE student where Id='001'    --删除表中符合条件的记录 GO 2.使用TRUNCATE删除表中的信息 USE student GO TRUNCATE TABLE    student   --删除表中

public class T01 { public static void main(String[] args) { int j=4; j=j+=j-=j*=j; System.out.println(j); int i2=1; int i1=1; int i3=i2++;  int i4=++i1; System.out.println(i2 +"/"+ i3); System.out.println(i1 +"/" +i4); /** for 执行顺序 * f

CREATE FUNCTION del_ora_table() RETURNS void AS $$ DECLARE tmp ); DECLARE names CURSOR FOR select tablename from pg_tables where schemaname='public'; BEGIN FOR stmt IN names LOOP tmp := 'DROP TABLE '|| quote_ident(stmt.tablename) || ' CASCADE;'; RAIS

ado.net已经有了sqlBulkCopy, 但是那个用xml格式,网络传输数据量太大. 自己实现了一个,传输尽量少的字节. 性能没对比过,有需要的自己拿去测试. using System.Data.SqlClient; namespace RaywindStudio.DAL { /// <summary> /// MSSQL批量插入表 /// </summary> public static class SqlBulkInsert { private static bool i

--批量删除用户表 --1.删除外键约束DECLARE c1 cursor for     select 'alter table ['+ object_name(parent_obj) + '] drop constraint ['+name+']; '    from sysobjects     where xtype = 'F'open c1declare @c1 varchar(8000)fetch next from c1 into @c1while(@@fetch_status=0

之前因为ytkah批量添加了dedecms文章,数量有些多,后面出现问题了,想要删除一部分织梦文章,后台一篇篇删,删到手软(相关内容:修改dedecms关键词到手软),于是就想到了sql数据库操作!那么,如何用sql语句批量删除一个id段内的dedecms文章呢?比如id从300到500之间的文章. 首先我们得先知道dedecms文章最常用到哪些数据表.从上一篇文章我们清楚了dedecms文章标题在dede_archives里,dedecms文章内容在dede_addonarticle里,the

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 继续看这个文档 http://www.360doc.com/content/16/0104/11/22743342_525336297.shtml SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多

一.前言 我已经在高兴对服务器创建了表分区并且获得良好性能和自动化管理分区切换的时候,某一天,开发人员告诉我,某表的两个字段的数据不唯一,需要为这两个字段创建唯一索引的时候,这一切就变得不完美了.列的唯一,这个实际上是一个唯一索引.使用关键字unique建立. 二.背景 我有一个表TestUnique,这个表使用分区方案[Sch_TestUnique_Id],它是以Id做为分区依据列的,这个Id也是一个聚集索引,表中其它索引是跟分区对齐的(创建其它非聚集索引的时候使用了分区方案或者不指定-默认就

批量删除: DELETE FROM MyTable WHERE ID IN (1,2); 批量插入: INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(1,'123');INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(2,'456');INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(3,'789'); 第二种方法,使用UNION ALL来进行插入操作:    INSERT INTO MyTable(ID,NAME)SELECT

创建数据库: CREATE DATABASE Test --要创建的数据库名称 ON PRIMARY ( --数据库文件的具体描述 NAME='Test_data', --主数据文件的逻辑名称 FILENAME='E:\project\Test_data.mdf', --主数据文件的物理名称 SIZE=5MB, --主数据文件的初始大小 MAXSIZE=100MB, --主数据文件的增长的最大值 FILEGROWTH% --主数据文件的增长率 ) LOG ON ( --日志文件的具体描述,各参数

使用如下SQL语句查询出表中外键约束名称: 1 select name 2 from sys.foreign_key_columns f join sys.objects o on f.constraint_object_id=o.object_id 3 where f.parent_object_id=object_id('表名') 执行如下SQL语句删除即可. 1 alter table 表名 drop constraint 外键约束名