) FreeMarker --',-7)?date('yyyy-MM-dd'),'week')?string('yyyy-MM-dd')}'

-- Oracle 取上周一到周末的sql -- 这样取的是 在一周内第几天,是以周日为开始的 select to_char(to_date('20130906','yyyymmdd'),'d') from dual; --结果:6 注释:2013.09.06是周五,为本周的第六天 select to_char(sysdate+(2-to_char(sysdate,'d'))-7,'yyyymmdd') from dual;---上周一 select to_char(sysdate+(2-to_

-- 这样取的是 在一周内第几天,是以周日为开始的 select to_char(to_date('20131005','yyyymmdd'),'d') from dual; --结果:7 注释:2013.10.05是周六,为本周的第7天 select to_char(sysdate+(2-to_char(sysdate,'d'))-7,'yyyymmdd') from dual;---上周一 //2013.09.23 select to_char(sysdate+(2-to_char(sysd

阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: rank:表示别名 表示根据COL1分组,在分组内部根据 CO

hive 求两个集合的差集 业务场景是这样的,这里由两个hive表格A和B A的形式大概是这样的:uid B的形式大概是这样的:uid 我想要得到存在A中但是不存在B中的uid 具体代码如下 select a.uid from (select uid from tmp_zidali_500wan_fullinfo_new)a left outer join (select uid from temp_zidali_uid_num_maxvalue_rate)b on a.uid=b.uid wh

Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2]) dense_rank() over ([partition col1] [order by col2]) 它们都是根据col1字段分组,然后对col2字段进行排

需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)

order by rand() limit 100 1. 可用于普通随机筛选 2. 也可用于row_number() 等函数的排序里作为随机排序.

select regexp_replace(str,'[^\\u4e00-\\u9fa5]','') as str1 from ( select 'test测试test' as str ) t ;

-- Oracle 取上周一到周末的sql -- 这样取的是 在一周内第几天,是以周日为开始的 select to_char(to_date('20130906','yyyymmdd'),'d') from dual; --结果:6 注释:2013.09.06是周五,为本周的第六天 select to_char(sysdate+(2-to_char(sysdate,'d'))-7,'yyyymmdd') from dual;---上周一 select to_char(sysdate+(2-to_

5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的

http://www.aboutyun.com/thread-7548-1-1.html 这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容问题导读:1.hive输出格式的配置项是哪个?2.hive被各种语言调用如何配置?3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中?4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项?5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项?

SQL> select trunc(sysdate)+1/24+3 from dual; TRUNC(SYSDATE)+1/24-------------------2015-08-14 01:00:00 1. SQL> select sysdate from dual;  --取数据库的时间 SYSDATE-------------------2015-08-11 23:06:22 2. SQL> select sysdate+1 from dual; --1代表 1天 当前时间往后推

mysql中日期函数还是比较常用的.主要有NOW()和SYSDATE()两种,虽然都表示当前时间,但使用上有一点点区别. NOW()取的是语句开始执行的时间,SYSDATE()取的是动态的实时时间. 因为NOW()取自mysql的一个变量”TIMESTAMP”,而这个变量在语句开始执行的时候就设定好了,因此在整个语句执行过程中都不会变化. 执行下面这个例子就明白了: SELECT NOW(),SYSDATE(),SLEEP(3),NOW(),SYSDATE() 先查询了NOW()和SYSDATE

这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容 问题导读: 1.hive输出格式的配置项是哪个? 2.hive被各种语言调用如何配置? 3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中? 4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项? 5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项? 6.每个reducer的大小,默认是1G,输入文件如果是10G,那么就会起1

hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件路径,默认是nul

hive的配置: hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件

1.hive抓取策略     hive.fetch.task.conversion = more/none     more不走mr,none走mr   2.explain 显示执行计划   3.设置本地运行模式     set hive.exec.mode.local.auto = true     hive.exec.mode.local.inputbytes.max 默认128M,表示加载文件的最大值,若大于该配置仍会以集群方式运行   4.并行计算     Set hive.exec.p

1.to_date:日期时间转日期函数 select to_date('2015-04-02 13:34:12');输出:2015-04-02122.from_unixtime:转化unix时间戳到当前时区的时间格式 select from_unixtime(1323308943,’yyyyMMdd’);输出:20111208123.unix_timestamp:获取当前unix时间戳 select unix_timestamp();输出:1430816254select unix_timest

Hive设置配置参数的方法 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1).修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件: (2).命令行参数: (3).在已经进入cli时进行参数声明. 方法一:hive-site.xml配置参数 在Hive中,所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个 "hive-site.xml" 文件,放