Hive的TRANSFORM关键字提供了在SQL中调用自写脚本的功能,适合实现Hive中没有的功能又不想写UDF的情况.例如,按日期统计每天出现的uid数,通常用如下的SQL SELECT date, count(uid) FROM xxx GROUP BY date 但是,如果我想在reduce阶段对每天的uid形成一个列表,进行排序并输出,这在Hive中没有现成的功能.那么,可以自写脚本实现该功能,并用TRANSFORM关键字调用 SELECT TRANSFORM(date, uid) FR

1.ef添加完这个对象,就会自动返回这个对象数据库的内容,比如下面这个表是自增ID 最后打印出来的ID  就是自增的结果 2.lambda 中怎么select * var userInfoList = from u in db.UserInfo select u; 3.返回类型 IQueryable<T> 它继承 IEnumerable<T> 相当于集合 延迟加载机制  用到的时候才去数据库查 4.两种删除标记 db.UserInfo.Remove(userInfo); db.En

多线程编程相对于单线程会出现一个特有的问题,就是线程安全的问题.所谓的线程安全,就是如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码.如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,而且其他的变量的值也和预期的是一样的. 线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的. 为了保证多线程情况下,访问静态变量的安全,可以用锁机制来保证,如下所示: //需要加锁的静态全局变量 private static bool _isOK = false; //lock只能锁定一个引用类型变

[b]保证线程安全的三种方法:[/b]不要跨线程访问共享变量使共享变量是final类型的将共享变量的操作加上同步一开始就将类设计成线程安全的, 比在后期重新修复它,更容易.编写多线程程序, 首先保证它是正确的, 其次再考虑性能.无状态或只读对象永远是线程安全的.不要将一个共享变量裸露在多线程环境下(无同步或不可变性保护)多线程环境下的延迟加载需要同步的保护, 因为延迟加载会造成对象重复实例化 对于volatile声明的数值类型变量进行运算, 往往是不安全的(volatile只能保证可见性,不能保

今天打了打代码研究了一下java的volatile关键字到底能不能保证线程安全,经过实践,volatile是不能保证线程安全的,它只是保证了数据的可见性,不会再缓存,每个线程都是从主存中读到的数据,而不是从缓存中读取的数据,附上代码如下,当synchronized去掉的时候,每个线程的结果是乱的,加上的时候结果才是正确的. /** * * 类简要描述 * * <p> * 类详细描述 * </p> * * @author think * */ public class Volatil

最近面试被问到一个问题,AtomicInteger如何保证线程安全?我查阅了资料 发现还可以引申到 乐观锁/悲观锁的概念,觉得值得一记. 众所周知,JDK提供了AtomicInteger保证对数字的操作是线程安全的,线程安全我首先想到了synchronized和Lock,但是这种方式又有一个名字,叫做互斥锁,一次只能有一个持有锁的线程进入,再加上还有不同线程争夺锁这个机制,效率比较低,所以又称“悲观锁”. 但是相应的有了乐观锁的概念,他的思路就是,它不加锁去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,

在aspect_add.aspect_remove方法里面用了aspect_performLocked, 而aspect_performLocked方法用了OSSpinLockLock加锁机制,保证线程安全并且性能高.不过这种锁已经不在安全,主要原因发生在低优先级线程拿到锁时,高优先级线程进入忙等(busy-wait)状态,消耗大量 CPU 时间,从而导致低优先级线程拿不到 CPU 时间,也就无法完成任务并释放锁.这种问题被称为优先级反转,有兴趣的可以点击任意门不再安全的 OSSpinLock

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

先抛出几点疑问: 1. 多个线程同时访问同一个“值类型变量“(value type, stored in stack), 如果保证安全访问? 2. 多个线程同时访问同一个“引用类型变量“(reference type, stored in heap), 如果保证安全访问? 3. 如果调用PInvoker, 保证线程安全?

以前看过HashMap的内部实现,知道HashMap是使用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现,如下图所示.但是HashMap是非线程安全,在多线程环境不能够使用. 不过JDK在其并发包中为我们提供了线程安全的ConcurrentHashMap.因此,来学习以下其内部是如何保证线程安全的. HashMap的数据结构 一.Unsafe和CAS ConcurrentHashMap的大部分操作和HashMap是相同的,例如初始化,扩容和链表向红黑树的转变等.但是,在ConcurrentHashM

ASP.NET MVC Filters 4种默认过滤器的使用[附示例]   过滤器(Filters)的出现使得我们可以在ASP.NET MVC程序里更好的控制浏览器请求过来的URL,不是每个请求都会响应内容,只响应特定内容给那些有特定权限的用户,过滤器理论上有以下功能: 判断登录与否或用户权限 决策输出缓存 防盗链 防蜘蛛 本地化与国际化设置 实现动态Action(做权限管理系统的好东西) 先来看一个简单的例子:新建一个AuthFiltersController,里面有两个Action publ

在谈及线程安全时,常会说到一个变量——volatile.在<Java并发编程实战>一书中是这么定义volatile的——Java语言提供了一种稍弱的同步机制,即volatile变量,用来确保将变量的更新操作通知到其他线程.书中的这句话说明了两点:①volatile变量是一种稍弱的同步机制:②volatile能够确保将变量的更新操作通知到其他线程——可见性.这两点和我们探讨“volatile变量是否能够保证线程安全性”息息相关. 什么是同步机制?在并发程序设计中,各进程对公共变量的访问必须加以制

多线程编程相对于单线程会出现一个特有的问题,就是线程安全的问题.所谓的线程安全,就是如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码.如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,而且其他的变量的值也和预期的是一样的. 线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的. 为了保证多线程情况下,访问静态变量的安全,可以用锁机制来保证,如下所示: //需要加锁的静态全局变量 private static bool _isOK = false; //lock只能锁定一个引用类型变

JVM内存结构,是很重要的知识,相信每一个静心准备过面试的程序员都可以清楚的把堆.栈.方法区等介绍的比较清楚. 上图,是一张在作者根据<Java虚拟机规范(Java SE 8)>中描述的JVM运行时内存区域结构画的. 很多人都知道Java对象是在堆内存中分配空间的(JIT优化除外),也知道内存分配过程中是线程安全的,那么虚拟机到底是如何保证线程安全的呢?本文就来简单介绍一下. 1.Java对象的内存分配 我们知道,Java是一门面向对象的语言,我们在Java中使用的对象都需要被创建出来,在Ja

JAVA | Java对象的内存分配过程是如何保证线程安全的? 专注于Java领域优质技术,欢迎关注 作者 l Hollis 来源 l Hollis(ID:hollischuang) JVM内存结构,是很重要的知识,相信每一个静心准备过面试的程序员都可以清楚的把堆.栈.方法区等介绍的比较清楚. 上图,是一张在作者根据<Java虚拟机规范(Java SE 8)>中描述的JVM运行时内存区域结构画的. 很多人都知道Java对象是在堆内存中分配空间的(JIT优化除外),也知道内存分配过程中是线程安全

众所周知,JDK提供了AtomicInteger保证对数字的操作是线程安全的,线程安全我首先想到了synchronized和Lock,但是这种方式又有一个名字,叫做互斥锁,一次只能有一个持有锁的线程进入,再加上还有不同线程争夺锁这个机制,效率比较低,所以又称“悲观锁”. 但是相应的有了乐观锁的概念,他的思路就是,它不加锁去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止.这种说的比较抽象,我们直接拿AtomicInteger源码举例,因为AtomicInteger保证线程安全就是因为使用了乐观

基础知识回顾 下图给出了假想机的基本设计.中央处理单元(CPU)是进行算术和逻辑操作的部件,包含了有限数量的存储位置--寄存器(register),一个高频时钟.一个控制单元和一个算术逻辑单元. 时钟 (clock) 对 CPU 内部操作与系统其他组件进行同步. 控制单元 (control unit, CU) 协调参与机器指令执行的步骤序列. 算术逻辑单元 (arithmetic logic unit, ALU) 执行算术运算,如加法和减法,以及逻辑运算,如 AND(与).OR(或)和 NOT(

只要了解过多线程,我们就知道线程开始的顺序跟执行的顺序是不一样的.如果只是创建三个线程然后执行,最后的执行顺序是不可预期的.这是因为在创建完线程之后,线程执行的开始时间取决于CPU何时分配时间片,线程可以看成是相对于的主线程的一个异步操作. public class FIFOThreadExample { public synchronized static void foo(String name) { System.out.print(name); } public static void

第一篇文章中,我用如何保证线程顺序执行的例子作为Java并发系列的开胃菜.本篇我们依然不会有源码分析,而是用另外两个多线程的例子来引出Java.util.concurrent中的几个并发工具的用法. 系列文章 Java并发编程(一)如何保证线程顺序执行 - 简书 (jianshu.com) 一.如何保证多个线程同时执行 保证多个线程同时执行,指的是多个线程在同一时间开始执行内部run()方法. 经过第一篇的学习,你应该能理解到,让线程能按我们的意志来运行其实是需要用一些手段(信号量.并发工具.线

摘要:对于线程池的核心类ThreadPoolExecutor来说,有哪些重要的属性和内部类为线程池的正确运行提供重要的保障呢? 本文分享自华为云社区<[高并发]通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的>,作者: 冰 河 . 对于线程池的核心类ThreadPoolExecutor来说,有哪些重要的属性和内部类为线程池的正确运行提供重要的保障呢?今天我们就一起来深入探讨下这些问题!! ThreadPoolExecutor类中的重要属性 在ThreadPool

注意:JDK1.7与JDK1.8中的ConcurrentHashMap主要延续HashMap的设计与思想,是在其基础上进行的相应优化 1.JDK1.7中的底层实现原理 (1)JDK1.7ConcurrentHashMap的底层结构,延续HashMap的底层设计,采用数组+链表 (2)不同的是:ConcurrentHashMap中的数组被分为大数组和小数组,大数组是Segment,小数组是HashEntry Segment本身是基于ReentrantLock可重入锁来实现加锁和释放锁,这样就能保证