UNION用于联合多个select语句的结果集,合并为一个独立的结果集,结果集去重. UNION ALL也是用于联合多个select语句的结果集.但是不能消除重复行.现在hive只支持UNION ALL. 这里需要特别注意,每个select语句返回的列的数量和名字必须一样,同时字段类型必须完全匹配,否则会抛出语法错误. 这种时候可以使用别名处理.例如 使用别名之后就不会报错了.

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

DataTable dt = new DataTable(); //删除列 dt.Columns.Remove("Sex"); dt.Columns.Remove("Age"); //调整列顺序 ,列排序从0开始 dt.Columns[); //修改列标题名称 dt.Columns["num"].ColumnName = "条数"; dt.Columns["Acccount"].ColumnName = &

说说复合索引 写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因:一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗?二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑 既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来,好了,废话打住,开搞 搭建测试环境: 创建一张表,模拟实际业务中的一个表,往里面填入数据,时间字段上,相对按照时间均匀地填充,其他字段以GUID填充 Create table BusinessInfoTab

有一个哥们提出一个问题: 有个表,创建时候的列顺序是a,b,c 如何使用select * 的时候,让列的显示顺序是a,c,b 而且任性地必须使用select *来查询,且不能重建表. 假设有个表test SQL> select * from test; A B C -------------------- -------------------- -------------------- you pig are SQL> select a,c,b from test; A C B ------

列顺序测试 大家在做表设计的时候通常对表中列的排列顺序没有过多注意,但是其实越常用的列,它的位置越靠前,则查询速度越快. 因为每个block里面存储了row directory (每行数据在块中的位移地址)而没有存放column的位移 所以只能根据column#通过扫描row header 以及 column data 来获取相应的列值 越靠后的列,需要计算的越多 建立测试表col_test declare v_sql varchar2(4000) ; begin v_sql := 'creat

DataTable myDt =dt; //删除列 myDt.Columns.Remove("minArea"); myDt.Columns.Remove("maxArea"); //调整列顺序 ,列排序从0开始 myDt.Columns["num"].SetOrdinal(1); //修改列标题名称 dt.Columns["num"].ColumnName = "搜索量"; dt.Columns[&quo

DataTable myDt =dt;//删除列myDt.Columns.Remove("minArea");myDt.Columns.Remove("maxArea"); //调整列顺序 ,列排序从0开始myDt.Columns["num"].SetOrdinal(1); //修改列标题名称dt.Columns["num"].ColumnName = "搜索量";dt.Columns["rate

上周碰到了一个棘手的需求,就是要把用JTable的列顺序和列宽度保存下来,这次用户调整了列宽度,关闭程序,下次再打开时,这个列的宽还是要保持,因为SWing的特性,都是在程序启动时就确定了列顺序和列宽度,而这个程序又是已经投入生产了的,所以并不好做,但是办法总比问题多,所以我详细阅读了JTable这一块儿的源代码,下面贴出来做个分享. 修改列顺序: DefaultTableColumnModel columnModel = new DefaultTableColumnModel(){ @Over

一.列顺序的调整 设定DataGridView的AllowUserToOrderColumns为True的时候,用户可以自由调整列的顺序. 当用户改变列的顺序的时候,其本身的Index不好改变,但是DisplayIndex改变了.也可以通过程序改变DisplayIndex来改变列的顺序.列顺序发生改变时会引发ColumnDisplayIndexChanged事件. 二.行头和列头 改变DataGridView的第一列列头内容: ].HeaderCell.Value = "第一列"; 改

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col

1. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']} >>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 从字典创建DataFrame >>> df # 创建好的df列名默认按首字母顺序排序,和字典中的先后顺序并不一样,字典中是'user_id','book

地址:https://www.cnblogs.com/gaocong/p/6490159.html 标题:DataTable 修改列名 删除列 调整列顺序 DataTable myDt =dt; //删除列 myDt.Columns.Remove("minArea"); myDt.Columns.Remove("maxArea"); //调整列顺序 ,列排序从0开始 myDt.Columns[); //修改列标题名称 dt.Columns["num&quo

Datatable 这个数据类型在C#中涉及到对数据库读取时的用处还是挺大的,最近在处理一个报表开发时,一开始把所有的操作都放在sql 上面来做,就是我需要什么样的数据我就query出什么,但是这样其实是很不方便的,后来发现Datatable的功能其实是很强大的,能够对数据进行一些处理,因此将所遇到的记录下来. 1.增加行.插入行 DataTable dtEnterprise = new DataTable(); DataRow dr = dtEnterprise.NewRow(); dr["C

使用pandas进行数据分析的时候,有时会由于各种需求添加了一些列.可是列的顺序并不能符合自己的期望.这个时候就需要对于列的顺序进行调整. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 5)) df["mean"]=df.mean() print(df) 显示的数据内容为: 0 1 2 3 4 mean 0 0.320500 0.200182 0.910904 0.037071 0.

脑袋果然还是智商不足. 涉及到的小需求: 某个表test 有一列 tc: a字符串+b字符串+c字符串 拼接组成 把test表,按b字符串排序 输出 遇到的问题: select 里面必须包含 order by 的列 按b字符串排序后,提取的b字符串作的新列,也被包含在了输出表中 最终解决: 输出含有b字符串(新列)的表,当然要排序了 把b列给删掉 补充: hive 删表代码: REPLACE COLUMNS  create table test ( jstr string, b string )

1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll

hive 语句执行顺序 from... where.... select...group by... having ... order by... 执行计划 Map Operator Tree: TableScan alias: 表名 -- 相当于 from ... Filter Operator predicate: where中的字段 -- 过滤where字段的条件 Select Operator expressions: select 中的字段 + 类型type -- select out

一.问题 hive如何将 a ,, b , c 转化成为: a a a b b c 二.原始数据 cat row_column.txt a ,, b , c 三.解决方案 3.1 遍历每一列 3.1.1 创建表 -- 创建表 create table tmp.row_column ( col1 string, col3 string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; -- 载入数据 load