oracle.hive都存在with as的用法.用于将重复的查询结果复用. 今天做统计分析时用到,使用例子如下: 1. 直接查询 with tmp_a as ( select f1,f2,f3 from test1 ) select f1,f2,f3 from tmp_a; 2. 多表计算结果join with tmp_a as ( select f1,f2,f3 from test1 ), tmp_b as( select f1,f4,f5 from test2 ) select a.f1,

临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前 会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到.临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的. 创建临时表时,Oracle只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会从当前用户的 临时表空间分配一块内存空间.也就是说只有向临时表中插入数据时,才会给临时表分配存储空间. 临时表分事务级临时表和会话

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table.html You can use the TEMPORARY keyword when creating a table. A TEMPORARY table is visible only to the current session, and is dropped automatically when the session is closed. This means that two d

本文转载自:http://itindex.net/detail/10901-mysql-temporary-table 问题的引入 让我们先来观察几条非常简单的MySQL语句: mysql> create temporary table tmp(id int, data char(20)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table tmp(id int, data char(20)); Query OK, 0 rows

Temporary tables are created in tempdb.  The name "temporary" is slightly misleading, for even though the tables are instantiated in tempdb and backed by physical disk and are even logged into the transaction log.  They act like regular tables i

2014-06-08 Created By BaoXinjian

GLOBAL TEMPORARY代表全局临时表临时表的元数据存储在数据字典里面 只当第一条DML命令发生的时候才为这张表的段分配空间 临时表数据的可见范围应该是会话级别或是事务级别的 会话或者事务级别又建表时的ON COMMIT关键字决定,ON COMMIT DELETE ROWS代表事务级别,ON COMMIT PERSERVE ROWS代表会话级别 DDL命令只在临时表与会话断开绑定之后才可以运行 对于会话级别,当TRUNCATE命令发生时会话与临时表间的绑定也就断开了:而对于事务级别,在R

所有的操作都在一个事务里,事务提交后,此表清空,特别适合做插入删除频率特别高的临时表操作,比如插入完数据就开始查询,查询完就删掉等,用完就扔! 临时表分事务级临时表和会话级临时表. 事务级临时表只对当前事务有效,通过语句:ON COMMIT DELETE ROWS 指定. 会话级临时表对当前会话有效,通过语句:ON COMMIT PRESERVE ROWS语句指定. -- Create table create global temporary table WFM_TMP_WORKLIST (

oralce 有两种临时表  a.会话级临时表 b.事物级临时表 A.事物级临时表 语法 create  global temporary table table_name( col1  type1, col2  type2, ................) on commit delete rows; eg 1.create global temporary table transaction_temp_tb ( col1  varchar2(50) ) on commit delete

熟悉Oracle的人,相比对临时表(temporary table)并不陌生,很多场景对解决问题起到不错的作用,开源库Postgresql中,也有临时表的概念,虽然和Oracle中临时表名字相同,使用方法和特性也有类似的地方,但还是有很多不同的方面,下面就对比Oracle中临时表举例说明下. 1.Postgresql 临时表的会话隔离性 Oracle中的临时表,创建后,虽然各个会话间的数据是互相隔离的,也就是一个会话看不到其他会话的数据,但定义是共用的.而Postgresql中的临时表,创建后,

当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询.创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字: CREATETEMPORARY TABLE tmp_table ( nameVARCHAR(10)NOTNULL, valueINTEGERNOT NULL)临时表将在你连接MySQL期间存在.当你断开时,MySQ

InnoDB INFORMATION_SCHEMA Temporary Table Info Table INNODB_TEMP_TABLE_INFO提供有关InnoDB实例中当前活动的用户创建的InnoDB临时表的信息.它不提供有关优化程序使用的内部InnoDB临时表的信息. mysql> SHOW TABLES FROM INFORMATION_SCHEMA LIKE 'INNODB_TEMP%'; +---------------------------------------------

为什么分桶 (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比如JOIN操作.对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作.那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以,可以大大较少JOIN的数据量. (2)提升采样(sampling)效率: 什么时候分桶 需要Map-side join 和 sampl

Hive Data Definition Language Hive Data Definition Language Overview Create/Drop/Alter Database Create/Drop/Truncate Table Alter Table/Partition/Column Create/Drop/Alter View Create/Drop/Alter Index Create/Drop Function Create/Drop/Grant/Revoke Roles

if the hive version not support drop table tablename purge. your drop table command will move data to .Trash in hdfs. dfs .Trash; drop table tablename; dfs .Trash/Current; #batch drop tables you want in hive. hive --database databaseName -e "show tab

Alter Table/Partition/Column Alter Table Rename Table Alter Table Properties Alter Table Comment Add SerDe Properties Alter Table Storage Properties Additional Alter Table Statements Alter Partition Add Partitions Dynamic Partitions Rename Partition

hive建表语句DML:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTable 创建表: hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);          Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (

1.安装mysql,可参考下面链接 http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/4099003.html 2.安装hive,之前,先在mysql上创建一个hive,数据库,并在hive数据库中建立表user create database hive; use hive; create table user(Host ),User ),Password )); 3.进入mysql,赋予权限,密码自己改 mysql -u root -p insert into use

官方参考文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 一.命令行和客户端 1. 命令窗口 1)进入命令窗口 hive 2)在hive cli命令窗口查看hdfs文件系统: dfs -ls / 3)在hive cli命令窗口如何查看本地文件系统 !ls / 2. hive交互方式 1) hive -e "select * from test.student;" $HIVE_HOME/bin/hive