批量删除历史分区和数据可以采用如下操作: -- 删除20180101之前的所有分区 alter table example_table_name drop if exists partition (dt <'20180101');

import datetime import pymysql import pymysql.cursors tables_schdule=["talbe1","table2","table3","table4","table5"] x = datetime.date.today().replace(day=1) y = datetime.timedelta(days=1) last_month = (x-y

假设test用户下创建的t_jingyu表 vsql -Utest -wtestpwd create table t_jingyu( col1 int, col2 varchar, col3 timestamp not null) PARTITION BY (date_part('doy', t_jingyu.col3));   需求:删除doy分区表t_jingyu的历史分区数据(8月份) $.sql \timing SELECT DROP_PARTITION('test.t_jingyu',

删除mysql数据库中表分区数据 zabbix 几个大表创建了分区,由于磁盘空间告警,特将3月前的分区给予删除. 1.查看表的数据占用磁盘空间情况 2.登录mysql中,查看表的分区情况. 3.删除表中的分区 将history_uint 表中 p201812050000分区给予删除. alter table history_uint drop partition p201812050000;

查看分区数据量,查看全库数据量 USE information_schema; SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'sale_data'; SELECT table_name,table_rows FROM TABLES  WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name'  ORDER BY table_rows DESC ; http://my

1.数据库版本 2.具体procedure DROP PROCEDURE DB2USER.TOOLS_PARTITION_TABLE_SHOW (VARCHAR ()); )) /****************************************************************************** NAME: PURPOSE: REVISIONS: Ver Date Author Description --------- ---------- ------

这里有3个表 仅是时间维度不同 天 周 月,现在需要把昨天数据每天添加进入这3个表 由于业务上会有退货等情况,因此需要先把这些表原来的部分数据删除 再从那个时间点进行更新. 天需要先删除前7天的数据,周需要删除前2周数据,月需要删除2个月之前数据 以保证数据准确 kettle 中提供了执行SQL脚本控件,因此我们先删除原来的数据,以第一个执行SQL脚本为例. 1.删除时间为天维度的表前7天的数据 DAY) 2.进行表的数据插入 表输入步骤 where 条件以前7天那个时间日期为起点 SQL: S

Oracle11g在分区方面做了很大的提高,不但新增了4种复合分区类型,还增加了虚拟列分区.系统分区.INTERVAL分区等功能. 9i开始,Oracle就包括了2种复合分区,RANGE-HASH和RANGE-LIST.在11g,Oracle一下就提供了4种复合分区:RANGE-RANGE.LIST-RANGE.LIST-HASH和LIST-LIST. oracle 11g创建.修改.删除list-list组合分区命令如下: 1.--创建list-list组合分区表create table MY

DELETE FROM `logs` WHERE wangzhi='www.juhutang.com' and id<>101072; 上面这段代码的意思为 删除表logs中 所有字段wangzhi含内容为www.juhutang.com的数据.但是不删除同表中 id 是101072 的这条数据. 当然了 我是新手,这条语句可能与标题不是那么完善, 希望大牛解答,删除表中所有数据,保留最近的一条 或者说只保留主键ID最大的一条. 这语句如何写.

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

Saiku根据入参日期查询出对应的数据 之前好像有写过一篇博客关于saiku date range的,现在进一步更新啦!!! 这里的日期筛选会更完善一些,需要提供两个参数 开始日期与结束日期(startdate and  enddate) 参数的日期格式为: yyyy-MM-dd (2019-03-26) 主要是更改了saiku原代码中的两个js文件: js/saiku/models/Query.js  与  js/saiku/views/SelectionsModal.js  >> 如果是改

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

#coding:utf-8import MySQLdb #方法1直接在Navicat中添加计划任务#DELETE FROM message2 where SEND_TIME < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 90 day)) #方法2conn= MySQLdb.connect( host='xxx.xxx.xxx.xxx', port = 3306, user='root', passwd='xxxx', db ='xxx', ) cur

创建分区1->查看原始分区sudo fdisk -l Disk /dev/sda: 21.5 GB, 21474836480 bytes255 heads, 63 sectors/track, 2610 cylinders, total 41943040 sectorsUnits = sectors of 1 * 512 = 512 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytesI/O size (minimum/optima

Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri

/* ROWID是行ID,通过它一定可以定位到r任意一行的数据记录 ROWID DNAME DEPTNO LOC ------------------ ---------------------------- ---------- ---------- AAASSUAAEAAAAIbAAA ACCOUNTING 10 NEW YORK AAASSUAAEAAAAIbAAB RESEARCH 20 DALLAS AAASSUAAEAAAAIbAAC SALES 30 CHICAGO AAASSUA

目录 1. 背景描述 2. 问题描述 3. 解决方案 1. 背景描述 目前在做音乐推荐项目,前期做排序模型优化,任务是使用模型对用户的历史音乐进行排序,有6800多万个用户,约40G的用户数据,使用HBase作为数据仓库. 利用HBase可以存储多个版本数据的特性,数据运算完后入库时,将用户id作为rowkey,songInfo:songid的值为歌曲id,使用自定义时间戳,将排序模型输出的歌曲得分(分值越高)作为时间戳.因为HBase数据存储默按照时间戳降序存储,这样只要取出用户的songIn

vue用到echarts时,根据select多选下拉框进行echarts折线图渲染.发现折现只能增加不能减少,后来根据echarts API文档发现 调用方式: chart.setOption(option, notMerge, lazyUpdate);将notMerge设置为true就可以echarts画布删除历史数据重新渲染数据 notMerge是可选项,是否不跟之前设置的option进行合并,默认为false,即合并.

DATENAME和DATEPART有何区别,Insus.NET写成一个函数,可以方便查询与对比: 一个是返回一个字符串,另一个是返回一个整数. SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: Insus.NET -- Create date: 2019-05-10 -- Update date: 2019-05-10 -- De

// 这是本地删除,不重新刷新数据 that.gridListOptions.api.updateRowData({ remove: [that.submitTransmitData] });