其实上面这个是Holt-Winters无季节趋势模型, 上面的S(t)对应下面的a(t)——截距(平滑值)            b(t)仍然对应b(t)——趋势,T对应k.            阿尔法对应阿尔法            伽马对应贝塔 因为(t)-hat是阿尔法和伽马的函数,所以TSS是阿尔法和伽马的函数. 为使方便理解和操作,该我们使用excel求解的. 原始数据如下: 设计表格结果如下: 也就是我们设定了初始值,S1=143,b1=- 0.65 把H2和H3看做值会变化的

原文连接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and- 今年前12个月,iPhone XS将售出多少部?在埃隆·马斯克(Elon musk)在直播节目中吸食大麻之后,特斯拉的需求趋势是什么?这个冬天会暖和吗?(我住在加拿大.)如果你对这些问题感到好奇,指数平滑法可以通过建立模型来预测未来. 指数平滑方法为过去的观测分配指数递减的权重.得到的观测值越近

转自:  原文标题:Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R 作者:AISHWARYA SINGH:翻译:陈之炎:校对:丁楠雅 原文链接: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/08/auto-arima-time-series-modeling-python-r/ 简介 想象你现在有一个任务:根据已有的历史数据,预测下一代iPhone的价格,

时间序列: (或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列.时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测.(百度百科) 主要考虑的因素: 1.长期趋势(Long-term trend) : 时间序列可能相当稳定或随时间呈现某种趋势. 时间序列趋势一般为线性的(linear),二次方程式的 (quadratic)或指数函数(exponential function). 2.季节性变动(Seasonal variation) 按时间变动,呈现重复性行为的序列

1 背景 前段时间京东公开了面向第二个十二年的战略规划,表示京东将全面走向技术化,大力发展人工智能和机器人自动化技术,将过去传统方式构筑的优势全面升级.京东Y事业部顺势成立,该事业部将以服务泛零售为核心,着重智能供应能力的打造,核心使命是利用人工智能技术来驱动零售革新. 1.1   京东的供应链 京东一直致力于通过互联网电商建立需求侧与供给侧的精准.高效匹配,供应链管理是零售联调中的核心能力,是零售平台能力的关键体现,也是供应商与京东紧密合作的纽带,更是未来京东智能化商业体布局中的核心环节. 个

用SPSS做时间序列 关于时间序列,有好多软件可以支持分析,大家比较熟悉的可能是EVIEWS.SPSS.还有STATA,具体用啥软件,结果都是一样的,但是SPSS作为一款学习简单,使用容易的软件还是值得大家关注的. 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件.为什么要预测呢,因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后,人们可以在目前为它的到来做好准备,通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果,并通过

(1)I spent my 4th year Computing project on implementing time series forecasting for Java heap usage prediction using ARIMA, Holt Winters etc, so I might be in a good position to advise you on this. Your best option by far is using the R language, yo

时间序列(time series)是一系列有序的数据.通常是等时间间隔的采样数据.如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度. time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等. 这篇文章主要讨论prediction(forecast,预测)问题. 即已知历史的数据,如何准确

https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/4328861.html写得特别好,推荐阅读 Holt-Winters:  三阶指数平滑 Holt-Winters的思想是把数据分解成三个成分:平均水平(level),趋势(trend),周期性(seasonality).R里面一个简单的函数stl就可以把原始数据进行分解: 一阶Holt—Winters假设数据是stationary的(静态分布),即是普通的指数平滑.二阶算法假设数据有一个趋势,这个趋势可以是加性的(a

通用类: public enum DataTypeEnum { Int = , Float = , Double = , String = , DateTime = , Date = } public class ExportFieldInfo { /// <summary> /// 字段名,用于反射获取值 /// </summary> public string FieldName { get; set; } /// <summary> /// 中文名,用于导出标题

本文的知识点:使用excel求解GARCH模型的系数,以GARCH模型为例,主要采用的是极大似然估计法MLE. 同时给出了R语言的输出结果作为对照验证.     参考了:http://investexcel.net 原始文档 PPT: excel: null

VS:SSAS设计多维设计模型: 数据源视图.dsv: 数据源视图表,名称命名规范:vw_表名(事实表_F_/维表_D_),

一直在用的结果, 从代码中整理出来. 评分卡模型的结果一般在excel中即可计算完成. 下面是在number中计算评分卡模型的性能(KS/AUC), 表格中百分数省略%

1 指数平滑法 移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值.此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外.因此,移动平均法的预测效果相对较差. 指数平滑法(exponential smoothing)是一种简单的计算方案,可以有效的避免上述问题.按照模型参数的不同,指数平滑的形式可以分为一次指数平滑法.二次指数平滑法.三次指数平滑法.其中一次指数平滑法针对没有趋势和季节性的序列,二次指数平滑

系列目录 前言 上一节使用了LinqToExcel和CloseXML对Excel表进行导入和导出的简单操作,大家可以跳转到上一节查看: ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(63)-Excel导入和导出 本节演示一些比较复杂的模型场景 情景 上次的场景:(标准的Excel表格格式) 制定的场景:(指定表模的场景,多张sheet,不是横排的形式) 实现 实现思路:利用LinqToExcel循环读取Sheet,再循环读取Sheet指定单元格的内容 (其实Excel是一个二维数

上一篇文章一起学微软Power BI系列-使用技巧(1)连接Oracle与Mysql数据库中,我们介绍了Power BI Desktop中连接Oracle和Mysql的方法,其实说到底还是驱动的问题,还有就是坑爹的驱动版本问题.换了新电脑,在导入模型时,居然碰到了Excel导入错误的情况.顺便记下来吧.其实还是驱动的问题. 1.连接Excel文件错误 新电脑连接Excel居然报错... 2.解决方法 详细的解决方法和说明可以参考PBD的中文文档:https://powerbi.microsoft

说明 最近接了一个任务,就是做一个列表的Excel导出功能.并且有很多页面都会使用这个功能. 导出的Excel大体格式如图 很简单的列表,标题加背景色,然后不同类型,显示方式不一样.对齐方式不一样.不同页面除了内容以外,大体形式都差不多. 当时本来是想直接用NPOI,IRow ICell.这样进行拼接页面,最简单也最方便. 但是很多页面,都进行这种类似的设计.我实在是懒得做这种重复功能.所以花了一点时间,整理了一下帮助类. 使用 做好这个帮助类以后只要进行两点调用 1.制作导出Excel的数据模

忘记发这里了..补发一下 这是<从产品角度学EXCEL>系列——单元格篇. 前言请看: 0 为什么要关注EXCEL的本质 1 excel是怎样运作的 2 EXCEL里的树形结构 3 单元格的秘密(文本/数字篇) 或者你可以去微信公众号@尾巴说数 获得连载目录. 本文仅由尾巴本人发布于特定网站.不接受任何无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢. 抱歉之前因为有各种事情,一个多月没更新了,从今天开始恢复更新. 在前一章节里,我们通过对excel xml代码的阅读,发现在excel单元格里,文本

前言 Hello 大家好,我是尾巴,从今天开始,在这里连载<从产品角度学EXCEL>的系列文章.本文不接受无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢. 与世面上的大部分EXCEL教程不同的是,我们并不会太多关注于介绍EXCEL各个功能的细节,譬如表格怎么搭建.EXCEL有什么函数等等.这些知识点在各个教程里随处可见,各位只要有心,就可以很容易的找到. 相反,这系列的文章会更多关注于EXCEL这个产品,关注EXCEL的本质. 我们会尝试从一个产品设计,或者一个编程人员的角度来解剖EXCEL的内在

一. 安装Open Xml SDK 从微软网站下载Open xml SDK,安装SDK. 二. 在项目中添加对DocumentFormat.OpenXml库的引用

实现思路: 1.获取WorkBook对象,在这里使用WorkbookFactory.create(is); // 这种方式解析Excel.2003/2007/2010都没问题: 2.对行数据进行解析 (1)首先第一行作为标题,即和基础类的字段名要保持一致. (2)根据传入的Class创建实例 (3)利用反射,获取方法名,执行方法 Method method = cls.getDeclaredMethod(methodName,cls.getDeclaredField(title).getType