HP Probook 4230s 更换 CPU 过程 原来使用的 CPU 是 i5-2540M 更换为 i7-2760QM    1.松开 硬盘线 硬盘线插头上有一片黑色的胶片,可以用来拔起插头 硬盘(连同架子)不需要拆下来,不影响板的拆卸   2.拧开背面所有螺丝 注意:在背面四个角上的螺丝使用黑色橡胶栓封着,需要挑开橡胶栓才能拧下   3.卸下键盘 从使用牙签,通过背面电池槽边上的小孔顶键盘,即可推开键盘上方的反扣,然后使用硬胶片沿着缝隙把其他止损挑开. 注意:键盘下方的反扣较其他的要长,不

服务器CPU飙升100%怎么排查 执行"top"命令,查看当前进程CPU占用的实时情况,PID列是进程号,确定是哪个应用程序的问题. 如果是Java应用导致的,怎么定位故障原因 执行"top -Hp 进程号"命令:查看java进程下的所有线程占CPU的情况. 执行"printf "%x\n 10"命令 :后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制,为了找到咱们的线程堆栈信息,把线程号转成16进制.例如,printf "%x\n 1

1.排查现网服务器cpu飙高问题的思路 1.查看java进程id ps -ef|grep java 2.使用top -Hp 进程id 查看cpu比较高的线程 3.执行jstack 进程id > threadStack进程id.log 命令 4.使用printf %x  线程的PID 命令,将线程的将线程的PID转为十六进制 5.在jstack导出的文件中查找第4步得到的十六进制线程pid 可以用vim的查找功能/0x1234,或是grep 0x1234 -A 20 根据线程堆栈跟踪代码,解决问题

这个问题可以说是 Java 面试的高频面试题了,有很多面试官都喜欢问这个问题,问题可能是下面这样的. 线上一台服务器 CPU 使用率100% 了,如果你碰到这样的情况,如何排查并找到问题原因? 1.场景模拟 当我们真碰到这个问题的时候应该怎么排查呢? 先用一段程序创建几个线程,将其中一个线程设置成高 CPU 使用率的. public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) { Thread thread = n

一个执着于技术的公众号 问题背景 昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,

HP服务器  hp 360g5 centos7安装问题 一 :启动盘无法识别硬盘 1.进入安装光盘,用上下键选择安装centos--Install Centos7(注意不可按Enter键),如图: 2.按Tab键,对安装进行额外配置,在屏幕最下方会显示如下字样: 3.在额外配置的命令行上添加配置: hpsa.hpsa_simple_mode=1 hpsa.hpsa_allow_any=1,如图所示: 二:安装完成后无法引导  出现情况:CentOS开机进度条卡死在100% 显示 firmware

一.背景 前段时间服务器出了点问题,加上学业愈来愈紧张,写博文分享的时间越来越少.虽然不是第一次在博客园上写经验,但是近期分享的博文得到了不少的朋友支持和指正,在这里内心非常感激和开心.希望以后能认真用好时间,把一些有用的经验分享给需要的人,当然本科阶段的我还有许多不懂的,如果在文章中有错误,希望大家多多指正,必虚心受教. 今天要分享的是使用c#获取服务器CPU.RAM.TCP.磁盘使用情况.前段时间,做了一个几十人的并发测试,服务器宕机了,后来上控制管理台检查测试时间段里服务器各项数据,可惜没

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

问题 X86服务器免不了会出现故障,以我们实验室使用的HP服务器为例,已经有几台因为各种故障更换过主板了,更换主板前后有些事情需要我们应该注意或处理, 这里记录如下,其中第二.三点是针对我们所使用的CentOS系统的,其它系统会不会有类似问题这里不打包票. iLo 这里主要注意iLO的license和一些配置信息(如IP.用户.密码).特别是license,更换的主板是没有license的,因此我们在更换主板前要先备份现在主板上的 Advanced license,否则没有了license iL

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

非常抱歉,昨天的服务器CPU 100%问题是达到 memcached 的连接数限制引起的,不是阿里云服务器的问题. 之前我们用的是阿里云“云数据库 memcached 版”,上个周末我们换成了自己搭建——基于阿里云“内存网络增强型”服务器用 docker 跑 memcached . docker run -d --net=host --restart unless-stopped memcached -m 15360 但我们在部署 memcached 时没有设置 conn-limit 参数(默认

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

HP服务器设置iLO步凑 1.开机出现界面—按下F11进入Boot Menu: 2.选择Generic USB Boot回车: 3.选择System Configuration回车: 4.选择iLO 4 Configuration Utillty回车: 5.选择Network Options回车进入设置DHCP Enable为OFF,设置IP Adderss/Subnet Mask/Gateway IP Address: 6.设置好按F10 保存退出:

  最近一段时间遇到了两起有意思的故障,现象都是网络掉包或网络断开,不过这些只是表面现象,引起现象出现的本质才是我们需要关注的重点: 案例1: 平台   :VMware平台 操作系统 :Windows Server 2008 R2 现象描述 :Zabbix监控和开发人员反馈数据库服务器出现偶尔掉包的现象.仅仅从掉包现象来分析,无法发现任何规律. 分析过程 :系统管理员在排除网络设备故障后,在分析过程中,发现服务器的内存使用率非常高,而系统可用内存非常低:进一步分析,发现服务器内存32G,SQL

查看linux服务器CPU相关: 1.查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 2.查看CPU核心数 cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 3.查看CPU的线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo|sort -u |wc -l 4.查看CPU型号 cat /proc/cpuinfo | grep nam

HP服务器设置iLO步凑 1.开机出现界面—按下F11进入Boot Menu: 2.选择Generic USB Boot回车: 3.选择System Configuration回车: 4.选择iLO 4 Configuration Utillty回车: 5.选择Network Options回车进入设置DHCP Enable为OFF,设置IP Adderss/Subnet Mask/Gateway IP Address: 6.设置好按F10 保存退出:

基本的概述 在一个服务器的集群上面,服务器的CPU长时间居高不下,响应的时间也一直很慢,即使扩容了服务器CPU的下降效果也不是很明显. 对于CPU过高的原因,可以总结到以下原因: 太多的循环或者死循环 加载了过多的数据,导致产生了很多的大对象 产生了过多的对象,GC回收过于频繁(如:字符串拼接) 对于上面的情况,难点不是优化代码,难点在于定位到问题的所在,下面我们就用Dump抓包的方式来定位到问题的所在.介绍这个内容之前,我们要先回顾下.Net中垃圾回收的基础知识和一个工具的准备. 基础知识 垃

昨天下午,测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%,一开始以为是病毒,内网这段时间老是有个挖矿的病毒,查了一下被隔离了,但是数据库还是慢,停掉SQL server的服务CPU降下来,启动SSQL server的服务器就CPU就到100%,按照正常情况, SQL Server导致CPU爆高,一般是异常SQL引起,但查询了监控: 查询是RiskControlAnalysis,TaskTrunk库的sql比较多,先分离RiskControlAnalysis看看是否是这个库的原因,分离后CP

=============================================== 2018/11/4_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 由于服务器跳故障指示灯,只能学习HP服务器的异常如何查看.由于基础OS安装的是ESXI,无法通过工具直接获取日志信息,故先使用服务器自己的日志,结果发现服务器过保,必须续费才能看官方提供的日志分析. 经过查找

[本文出自天外归云的博客园] 网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率.内存使用率.磁盘空间占用率.负载情况的python脚本. 脚本内容如下: # -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") li