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hp gen 7snmp 事件告警
2024-09-02
Zabbix通过SNMP监控HP Gen10服务器的硬件
http://www.zmzblog.com/monitor/zabbix-how-to-monitoring-hp-gen10-server-hardware.html
OneAlert 入门(二)——事件分析
OneAlert 是国内首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,提升 IT 可靠性.有了 OneAlert,你可以更快更合理地为事件划分优先级.分配路径,从而极大地提高团队的协作能力.优化协作流程.本文是 OneAlert 入门系列文章的第二篇,帮助你快速了解和配置 OneAlert,从而尽早解决系统宕机或 404 错误. 事件分类 正如本系列第一篇文章所述,OneAlert 会自动根据主机.集群或自定义的标签将告警分组.分组完成之
产品经理说| AIOps 让告警变得更智能 (下)
AIOps 人工智能和IT运营支撑 Ops 之间的故事,愈演愈烈,已经成为当今运维圈的热门话题,我打算从2篇文档分享我们在 AIOps 上一些探索和实践.(上篇)主要介绍了为什么事件(告警)处理需要 AIOps:(本篇)主要分享OneAlert 事件处理平台在 AIOps 方面的探索. 上篇提到规模化的 IT 事件管理中,需要人工智能识别重要信息,去除噪音,甄别关键信息,减少人力工作量. 举个栗子:假设某企业的 IT 环境中的某个底层基础设施,如网络或存储设备出现异常,相关联的主机.中间件数据库
产品经理说|AIOps 让告警管理变得更智能
AIOps 人工智能和IT运营支撑 Ops 之间的故事,愈演愈烈,已经成为当今运维圈的热门话题,我打算从2篇文档分享我们在 AIOps 上一些探索和实践.(本篇)为什么事件(告警)处理需要 AIOps:(下篇)OneAlert事件处理平台在 AIOps 方面的探索. 一. 规模化 现在的企业 IT 规模,软硬件都与以往有数十倍/上百倍递增,如何管理 IT 可用性和高效性,成为 IT 运营 DevOps 团队重要职责.规模化带来两个显著特点:1.更多的变更:2.更大的规模 企业的 IT 想跑的更快
Google 和 Facebook 如何大规模处理 IT 事件管理 —— 2016 SRE 大会之我见
[编者按]本文作者为 Maria Arbisman,主要介绍 Google 与 Facebook 两大巨头是如何大规模处理 IT 事件管理.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 2016 年举办的可靠性工程师学会大会 (SREcon 2016) 汇聚了来自全球各地的多家企业,探讨企业在继续扩展业务的同时其网站可靠性工程师所面临的各种问题,包括"究竟什么才能成就强大的 SRE 团队"这样的准生存问题.似乎很多公司都会把精干的软件工程师和运营人才拼凑在一起,以此确保网站
Cloud Alert 实现告警智能降噪,成功规避告警风暴
# 前言 睿象云前段时间发表了一篇[< Zabbix 实现电话.邮件.微信告警通知的实践分享>](https://www.toutiao.com/i6734876723126469127/)的技术文章.它帮助我们非常轻松地支持了各种告警通知方式,但是存在一个严重的问题,我们经常接到各种相类似或者相关联告警,短信太多,难免会出现漏看情况,告警通知几乎变成垃圾短信.为此 [Cloud Alert 智能告警平台](https://www.aiops.com/CAIntroduce.html)(以下简
kube-promethues监控告警详解(邮件、钉钉、微信、自研平台)
Alertmanager已经在前面Prometheus初体验(三)已经介绍过了.现在介绍一下在kube-promethues里面怎么修改alertmanager配置文件,以及怎么通过各种媒介发送信息. 一.配置 PrometheusRule(触发器) kube-promethues把所有资源监控起来之后,就需要配置告警这一块了,而告警其实就是配置触发器.在promethues的Alert界面,已经有了很多触发器了. 那么,这些报警信息是哪里来的呢?他们应该用怎样的方式通知我们呢?我们知道之前使用
阿里云容器Kubernetes监控(九) - Kubernetes事件离线工具kube-eventer正式开源
前言 监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件百花齐放.除了社区自己孵化的metrics-server,还有从CNCF毕业的Prometheus等等,开发者可选的方案有很多.但是,只有资源类的监控是远远不够的,因为资源监控存在如下两个主要的缺欠: 监控的实时性与准确性不足 大部分资源监控都是基于推或者拉的模式进行数据离线,因此通常数据是每隔一段时间采集一次,如果在时间间隔内出现一些毛刺或者异常,而在下一个采集点到达时恢复,大部分的采集系统会吞掉
应对告警风暴,Cloud Alert 实现告警风暴智能降噪
前言 睿象云前段时间发表了一篇< Zabbix 实现电话.邮件.微信告警通知的实践分享>的技术文章.它帮助我们非常轻松地支持了各种告警通知方式,但是存在一个严重的问题,我们经常接到各种相类似或者相关联告警,短信太多,难免会出现漏看情况,告警通知几乎变成垃圾短信,也就形成了一种告警风暴.为此 Cloud Alert 智能告警平台(以下简称 CA 平台)提供了一个适配方案:[告警智能降噪] 备注:CA 平台目前正在支持更多告警方式,例如:电话.短信.微信.邮件.APP.钉钉等. Cloud Ale
睿象云:为什么 Zabbix 告警如此火热?
每当我们谈及监控工具的时候,Zabbix 总是最惹人瞩目的那一个.如同清晨荷叶上的剔透露珠,卓尔不凡:如同巷子末头的百年酒香,让人倾心.我们都知道 Zabbix 是监控工具里当仁不让的龙头大哥,却没几人能清楚掰扯出背后的走马历史,今天,小编略献拙笔,给大家浅析一下 Zabbix 大热下的因果缘由. 起初 作为一项"舶来品",Zabbix 初来中国之时,便受到了美团.小米.360 等互联网公司的热爱,包括文青聚集地-豆瓣,以经营业务广泛著称的58同城,和活跃于影视行业里的 PPTV
无需开发,IT事件接入钉钉的方法详解
1.市场在拥抱钉钉 虎嗅8月30日发表了一篇文章<为什么有很多企业沉迷钉钉无法自拔>,有兴趣的可以去看看,下附文章链接. 文章不短,其中有一部分阐述了:钉钉抓住以人为核心的"智能协同"差异化路线,帮助企业打破过去以流程为中心.把人只作为其中一部分的流程方式,转变为所有流程中的人和物都围绕人为中心.再看钉钉的数据,无论是用户数(2亿+).企业组织数(1000万+).开放平台的开发者数(20万+).企业应用数(30万+).开发者服务的企业组织数(500万+)等等,无一不说明,市
Linux集群
集群的起源: 集群并不是一个全新的概念,其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发.由于主要用于科学工程计算,所以这些系统并不为大家所熟知.直到Linux集群的出现,集群的概念才得以广为传播. 对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability).提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段.但是这一手段对系统性能的提供是有限的.接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能,于是出现了向量机,对称多处理机(SMP)等.但是当CPU的个数超过
程序猿是如何解决SQLServer占CPU100%的
文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高? 查看SQL的查询计划 选择top记录时,尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高,一看截图基本都是100%了,my god,这可是大问题,赶紧先看看. 让同事查看系统进程,发现是SQLServer的CPU占
《开源安全运维平台OSSIM最佳实践》
<开源安全运维平台OSSIM最佳实践> 经多年潜心研究开源技术,历时三年创作的<开源安全运维平台OSSIM最佳实践>一书即将出版.该书用80多万字记录了,作者10多年的IT行业技术积累,重点展示了开源安全管理平台OSSIM在大型企业网运维管理中的实践.国内目前也有各式各样的开源安全运维系统,经过笔者对比分析得出这些工具无论在功能上.性能上还是在安全和稳定性易用性上都无法跟OSSIM系统想媲美,而且很多国内的开源安全运维项目在发布1-2年后就逐步淡出了舞台,而OSSIM持续发展了十多
sql server 的cpu使用率过高的分析
有哪些SQL语句会导致CPU过高? 1.编译和重编译 编译是 Sql Server 为指令生成执行计划的过程.Sql Server 要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结构,也就是生成执行计划的过程.这个过程主要是在做各种计算,所以CPU 使用比较集中的地方. 执行计划生成后会被缓存在 内存中,以便重用.但是不是所有的都可以 被重用.在很多时候,由于数据量发生了变化,或者数据结构发生了变化,同样一句话执行,就要重编译. 2.排序(sort) 和 聚合计算(aggregation) 在查询的
[引用]SQLServer占CPU100%
程序猿是如何解决SQLServer占CPU100%的 文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高? 查看SQL的查询计划 选择top记录时,尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高,一看截图基本都是100%了,my god,这可是大问题,赶紧先看看
如何解决SQLServer占CPU100%
文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高? 查看SQL的查询计划 选择top记录时,尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高,一看截图基本都是100%了,my god,这可是大问题,赶紧先看看. 让同事查看系统进程,发现是SQLServer的CPU占
oracle存储过程实例
oracle存储过程实例 分类: 数据(仓)库及处理 2010-05-03 17:15 1055人阅读 评论(2)收藏 举报 认识存储过程和函数 存储过程和函数也是一种PL/SQL块,是存入数据库的PL/SQL块.但存储过程和函数不同于已经介绍过的PL/SQL程序,我们通常把PL/SQL程序称为无名块,而存储过程和函数是以命名的方式存储于数据库中的.和PL/SQL程序相比,存储过程有非常多长处,详细归纳例如以下: * 存储过程和函数以命名的数据库对象形式存储于数据库其中.存储在数据库中的长处是非
Redis cluster学习 & Redis常识 & sort操作
Redis中的5种数据类型String.Hash.List.Set.Sorted Set. Redis源码总代码一万多行. 这篇文章有一些Redis "常识" http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_70423.htm key可以是任意类型,最后都存成byte[]:作者建议用 : 分隔表名,用.作为单词间的连接.(据我所知,redis只有库没有表) 针对KEY的操作: 命令 sort(按某个key从小到大排序,desc则是从大到小):
国内物联网平台初探(八):移动云OneNET
国内物联网平台初探(八)——移动云OneNET 平台架构 数据模型 使用场景示意图 服务 IOT Paas 基础服务 为IoT开发者提供智能设备自助开发工具.后台技术支持服务,为您提供物联网专网.短彩信.位置定位.设备管理.消息分发.远程升级等基础服务 SaaS 业务服务 为您提供第三方应用开发平台,快速实现不同业务需求,借助轻应用孵化器快速搭建属于自己的web和APP应用 IOT 数据云 高扩展的数据库.实时数据处理.智能预测离线数据分析.数据可视化展示等为您提供多维度的业务运营服务 开发者社
关于Redis的一些常识
http://blog.csdn.net/mengxianhua/article/details/8961713 关于Redis的一些常识 2013-05-22 18:00 13315人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Redis(12) 开源项目SpringSide发起人肖桦(@江南白衣Calvin)在动手试用了Redis数据库一周之后,总结了一些关于Redis的常识,在这里分享给大家. 1. Overview 1.1 资料 <The Little Redis Book>最好的入门小
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