惠普机械键盘 GK100 使用评测 手感太差,不是 RGB 背光 惠普(HP) K10GL 机械键盘 有线 LED背光机械键盘 87键 混光青轴 refs https://item.jd.com/10024888583127.html#crumb-wrap xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问! refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

网站中一些老页面仍采用Row_number类似的开窗函数进行分页处理,此时如果遭遇挖坟帖的情形可能就需要漫长的等待且消耗巨大.这里给大家介绍根据Row_number()特性采用特定锁Hint提升查询速度. 直接上菜 脚本环境可在SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce"找到 如下查询在分页中比较常见 set statistics time on select * from ( select ProductID, rn = ROW_NUMBER() OV

两年多以前随手写了点与 lock free 相关的笔记:1,2,3,4,质量都不是很高其实(读者见谅),但两年来陆陆续续竟也有些阅读量了(可见剑走偏锋的技巧是多容易吸引眼球).笔记当中在解决内存释放和 ABA 问题时提到了 Hazard Pointer 这个东西,有两三个读者来信问这是什么,让详细讲一下,我想了想,反正以前在看这东西的时候也记了些东西,干脆整理一下发出来. 前面写的那几篇笔记都来源于 Maged Michael 的学术论文,Hazard pointer 也是他的创想,academ

20150506 Created By BaoXinjian

1.基本介绍 分布式锁是控制分布式系统之间同步訪问共享资源的一种方式,须要相互排斥来防止彼此干扰来保证一致性. 利用Zookeeper的强一致性能够完毕锁服务.Zookeeper的官方文档是列举了两种锁.独占锁和共享锁. 独占锁保证不论什么时候都仅仅有一个进程能或者资源的读写权限.共享锁能够同一时候有多个读,可是同一时刻最多仅仅能有一个写,读和写是相互排斥的. 2.场景分析 我们准备来实现相互排斥的锁,依照官网的思路,给定一个锁的路径,如/Lock,全部要申请这个锁的进程都在/Lock文件夹下创

网络设备:TP-Link 300M无线路由器.DLINK 300M无线路由器.HP 300M无线路由器.APPLE AirPort无线路由器 终端:iphone5S+IOS8.1 故障现象:除apple自家的AirPort路由器外,其他路由器均导致iphone出现锁屏后30秒左右,WIFI图标消失现象. 解决办法:登录路由器,关闭WMM功能(通常在无线功能设置页面),重新启动路由器,故障解决. 说明:如果出现WMM功能灰色,无法取消,可以进入无线设置-基本设置,把模式改成11b/g,保存:然后进

查看HP小型机的信息的命令集(一) 1.机型 #model 9000/800/L2000-44 注意:其中44是指每个cpu有440MHZ. 2.cpu个数 #top CPU LOAD USER NICE SYS IDLE BLOCK SWAIT INTR SSYS 0 0.02 0.0% 0.0% 0.% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1 0.00 0.6% 0.0% 0.% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2 0.00 2.% 97.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.

Lock-Free Data Structures with Hazard Pointers 锁无关的数据结构与Hazard指针----操纵有限的资源 By Andrei Alexandrescu and Maged Michael 刘未鹏(pp_liu@msn.com) 译 Andrei Alexandrescu是华盛顿大学计算机科学系的在读研究生,也是<Modern C++ Design>一书的作者.他的邮箱是 andrei@metalanguage.com. Maged Michael是

不讲语言特性,只从工程角度出发,个人觉得C++标准委员会在C++11中对多线程库的引入是有史以来做得最人道的一件事:今天我将就C++11多线程中的atomic原子操作展开讨论:比较互斥锁,自旋锁(spinlock),无锁编程的异同,并进行性能测试:最后会讨论一下内存序的问题:为了流畅阅读你最好先熟悉一下C++11 Atomic的基本操作英文文档,这里还有一份我觉得做得很用心的关于C++11并发编程的中文教程,你也可以从其中找到对应的知识点: 原子操作 我们写的代码最终都会被翻译为CPU指令,一条

https://blog.csdn.net/qq_20597727/article/details/85235602 在这片文章中,使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作,同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置.使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性,使分布式锁更加可靠. JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁,所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluste

一.前言 前几天忙着公司的活,最近又可以歇歇了,休息不能不做事呀?今天就来研究一下Android中应用锁的实现.应用锁顾名思义就是对app进行加密,在打开app的时候需要输入指定的密码才能打开应用. 现在市场中这种应用很多的,他们的实现原理很简单,网上也有人解释了. 二.市场中应用锁apk的分析 我们来随便看一下那些加密锁的应用的实现,这里我从豌豆荚上面下载了一个:应用锁.apk 安装运行,然后对360手机卫士进行加密, 我们在打开360手机卫士:

原文链接http://www.hpiss.com/3924.html 注意:红色字体为HP手册中查找到的资源,及个人感觉应该注意的一些信息,个人翻译的也为红字体,网络中自行查找到的资源,以及询问各位师傅们得.黑色的英文语句来自于G7系列的BIOS手册. 根据提示,一般3,5,7系列用F9 进入RBSU,1系列用F10进入BIOS.当我们选中每个选项的时候,会在屏幕的左边出现该选项的详细信息.如图中,可以得到服务器的机型,序列号,产品号,BIOS的版本,备用BISO的版本,“Bootblock是B

优选阶段通过分离计算对象来实现多个node和多种算法的并行计算,并且通过基于二级索引来设计最终的存储结果,从而达到整个计算过程中的无锁设计,同时为了保证分配的随机性,针对同等优先级的采用了随机的方式来进行最终节点的分配,如果大家后续有类似的需求,不妨可以借鉴借鉴 1. 设计基础 1.1 两阶段: 单点与聚合 在进行优选的时候,除了最后一次计算,在进行针对单个算法的计算的时候,会分为两个阶段:单点和聚合 在单点阶段,会根据当前算法针对单个node计算 在聚合阶段,则会根据当前单点阶段计算完成后,来

互斥锁(下):如何用一把锁保护多个资源?    一把锁可以保护多个资源,但是不能用多把锁来保护一个资源. 那如何保护多个资源? 当我们要保护多个资源时,首先要区分这些资源是否存在关联关系. 如下代码 1 class Account { 2 // 锁:保护账户余额 3 private final Object balLock = new Object(); 4 // 账户余额 5 private Integer balance; 6 // 锁:保护账户密码 7 private final Obje

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

java中有哪些锁 这个问题在我看了一遍<java并发编程>后尽然无法回答,说明自己对于锁的概念了解的不够.于是再次翻看了一下书里的内容,突然有点打开脑门的感觉.看来确实是要学习的最好方式是要带着问题去学,并且解决问题. 在java中锁主要两类:内部锁synchronized和显示锁java.util.concurrent.locks.Lock.但细细想这貌似总结的也不太对.应该是由java内置的锁和concurrent实现的一系列锁. 为什么这说,因为在java中一切都是对象,而java对每

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n