-----查看hp 集群状态信息 # cmviewcl -v CLUSTER        STATUS       dbsvr          up               NODE           STATUS       STATE          db01           up           running              Cluster_Lock_LVM:     VOLUME_GROUP          PHYSICAL_VOLUME       S

一般情况下 我们是在maste节点上安装网络插件的,然后在join node 节点,这样导致node节点可能无法加载到这些插件 使用 journalctl -f -u kubelet 显示如下内容 Nov 06 15:37:21 jupiter kubelet[86177]: W1106 15:37:21.482574 86177 cni.go:237] Unable to update cni config: no valid networks found in /etc/cni Nov 06

akka-cluster对每个节点的每种状态变化都会在系统消息队列里发布相关的事件.通过订阅有关节点状态变化的消息就可以获取每个节点的状态.这部分已经在之前关于akka-cluster的讨论里介绍过了.由于akka-typed里采用了新的消息交流协议,而系统消息的发布和订阅也算是消息交换,也受交流协议约束.所以想通过重写以前示范的ClusterMemberStatus来了解一下akka-typed环境下节点状态变化消息监听的一些机制. 我们需要一个actor来订阅系统发布的节点状态变化消息.这里

1.关闭一直处于RECOVERING状态的mongodb server /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:22001 use admin db.shutdownServer() 2.将原数据目录改名,新建数据目录,再启动mongodb实例 mv /opt/mongodb/shard1/data /opt/mongodb/shard1/data_bak mkdir /opt/mongodb/shard1/dat

在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance).这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的.Akka的Cluster-Singleton提供对这种Singleton Actor模式的支持,能做到当这个实例所在节点出现问题需要脱离集群时自动在另一个节点上构建一个同样的Actor,并重新转交控制.当然,由于涉及了一个新构建的Actor,内部状态会在这个过程中丢失.Single-Actor的主要应用包括某种对外部只能支持一个接入的程序接口,或

排查完全陌生的问题,完全不熟悉的系统组件,是售后工程师的一大工作乐趣,当然也是挑战.今天借这篇文章,跟大家分析一例这样的问题.排查过程中,需要理解一些自己完全陌生的组件,比如systemd和dbus.但是排查问题的思路和方法基本上还是可以复用了,希望对大家有所帮助. 问题一直在发生 I'm NotReady 阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品.随着Kubernetes集群出货量的剧增,线上用户零星的发现,集群会非常低概率地出现节点NotReady情况.据我们观察,这个问题差不多每个月

注意:如果是在局域网中运行elasticsearch集群也是很简单的,只要cluster.name设置一致,并且机器在同一网段下,启动的es会自动发现对方,组成集群. 2.elasticsearch-servicewrapper 1)安装 到github,https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper下载,把service拷贝到ES_HOME/bin目录下. 2)使用 ES_HOME/bin/service/elasticsearc

集群关机或者异常宕机,重启后想要以IST的方式加入集群,需要考虑集群中是否存在满足的节点,该节点的gcache还存放着停机期间所产生的事物. 重新初始化节点加入集群应该是最后的救命稻草. 这里模拟某个节点意外宕机或者被kill -9 了. 1.查看一下grastate.dat的状态 cat /data/database/pxc3306/grastate.dat # GALERA saved state version: 2.1 uuid: b1ac3465-05a1-11e8-9776-77ea

可根据rs.status() 查询集群服务器状态.字段解释: self 这个信息出现在执行rs.status()函数的成员信息中 stateStr用户描述服务器状态的字符串.有SECONDARY,PRIMARY,RECOVERING等 uptime 从成员可到达一直到现在经历的时间,单位是秒. optimeDate 每个成员oplog最后一次操作发生的时间,这个时间是心跳报上来的,因此可能会存在延迟 lastHeartbeat 当前服务器最后一次收到其他成员心跳的时间,如果网络故障等可能这个时间

1. 查看ES集群健康状态 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 响应: { "cluster_name" : "if2c", "status" : "yellow", //集群的状态红绿灯,绿:健康,黄:亚健康,红:病态 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, //节点数 "n

Db2配置HADR高可用+TSA添加集群节点 一.服务器资源 Master IP:10.78.10.1 数据库:dbclassSlave IP:10.78.10.2 数据库:dbclassVIP:10.78.10.10定额设备IP:10.78.10.9 系统版本:Redhat 6.7 数据库版本:V10.5 fp10 二.服务器必要配置 2.1.确认主机名 #hostnamedbclass-1dbclass-2 2.2.主机名与IP对应关系 #vim /etc/hosts dbclass-1 1

1.需求情景:机房网络调整,突然要回收我k8s集群上一台node节点机器的ip,并调予新的ip到这台机器上,所以有了k8s集群节点更换ip一说:同时,k8s集群节点更换ip也相当于k8s集群添加新节点,他们的操作流程是一样的. 2.机器更换ip后发生的现象: (1)查看节点状态,kubectl get node ,还是原来的节点名称和Ready状态,但事实上它已经不工作了: (2)查看集群pods,运行在已更换ip node节点的pod已处于Terminating,已无法正常工作 3.修复nod

conf/elasticsearch.yml对其修改,在下面添加修改: 主节点的配置 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" cluster.name: cluster1 node.name: slave node.master: true network.host: 127.0.0.1 配置第二个节点 cluster.name: cluster1 node.name: slave1 network.host: 127.0

上一篇博客主要聊了下redis cluster的部署配置,以及使用redis.trib.rb工具所需ruby环境的搭建.使用redis.trib.rb工具创建.查看集群相关信息等,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13442458.html:今天我们接着来了解下redis.trib.rb这个工具来管理redis3/4 cluster 中的节点: 新增节点到现有集群 环境说明 新增节点到现有集群,首先我们要和集群中redis的版本.验证密码相同,

引言 在 K8s 集群运营过程中,常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰,既影响了节点上 Pod 的稳定运行,也会增加节点故障的几率.为了应对集群节点高负载的问题,平衡各个节点之间的资源使用率,应该基于节点的实际资源利用率监控信息,从以下两个策略入手: 在 Pod 调度阶段,应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行,不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较高时,可以自动干预,迁移节点上的一些 Pod 到利用率低的节点上 为此,我们提供 动态调度器 + Desche

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数, 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大 致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定

1.检查节点连通性的错误 [grid@linuxrac1 grid]$ ./runcluvfy.sh stage -post hwos -n linuxrac1,linuxrac2 -verbose Performing post-checks for hardware and operating system setup Checking node reachability... Check: Node reachability from node "linuxrac1" Desti

非常抱歉,今天 10:30-10:45 左右由于 docker swarm 集群节点出现问题,造成除博客之外的站点出现访问异常,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障开始时出现有时访问正常有时访问出现 502 或 500 ,当时我们就判断是某个节点出现问题,但无法直接定位出哪个节点,只能依次将一个个节点下线-上线.但是,不走运的是出现问题的节点恰恰是我们最后下线的一个节点.所以,在下线正常节点的过程中,更多的容器被迁移到了问题节点,结果造成更大范围的故障,直到我们下线问题节点,才恢复正常. 自

消息和队列可以指定是否持久化,如果指定持久化则会保存到硬盘上 ,不然只在内存里 普通集群模式下持久化的队列不能重建了 内存节点和磁盘节点的区别就是将元数据放在了内存还是硬盘,仅此而已,当在集群中声明队列.交换器和绑定 ,这些操作会同步元数据到所有节点   元数据必须至少保存在一个硬盘上,内存节点重启会去磁盘节点下载当前集群元数据拷贝,磁盘节点全挂了,那么集群就无法创建新的东西了,但是还能继续使用已有的东西 默认情况下,队列只会保存在一个节点上,其他只是保存元数据,当然消息也会投递到这个队列所在的

假如你让一个非集群的 Quartz 应用与集群节点并行着运行,设法使用 JobInitializationPlugin和 RAMJobStore Quartz支持可选节点执行jobquartz集群,会自动将触发的job均衡的分发到各个节点.不过我现在有一个特殊的job,希望触发后可以在每个节点(或是指定的节点)执行. 百度.Google 了半天...没找到答案. 后来自己折腾了一天搞定了... 效果 http://www.cnblogs.com/interdrp/p/4063365.html S

删除GRID集群节点:参考oracle database 11g RAC手册(第二版) 目前GRID集群中节点信息:[grid@node1 ~]$ olsnodesnode1node2node3node4node5node6 目标删除node3.node4节点,保留GI集群4个节点工作. 1.检查当前集群服务运行状态 [grid@node1 ~]$ crsctl status resource -t-------------------------------------------------