问题: 一个表里有  1, 2           1, 3           2, 1           2, 4  现在要找第一位是1的第二位:2,3 和 第二位是1的第一位:2.然后去掉重复项,最后剩下2,3 错误:使用hql: StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append("select distinct firCode from Coorger where secCode='"+curentOrganCode+"

hql中不支持union和unionAll关键字因为在查询出的结果集中无法进行排序.代替union起到相同作用的 是or关键字.在构造hql时考虑使用or代替union产生多个结果集的组合. 详解如下(转载): 经过百度,google知道hibernate中hql是不支持union的,所以只能借助native sql了.背景如下:一年前写了一个hql: 原来代码 String countHql2 = "select count(distinct p) from Project as p,Comm

以A字母开头的词汇 英文 中文 abstract module 抽象模组 access 访问.存取 access control 存取控制 access control information 存取控制资讯 access mechanism 存取机制 access rights 存取权限 accessibility 无障碍性 accessibility information 无障碍网页资讯 accessibility problem 无障碍网页问题 accessible 无障碍的 access

union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复. 注意,原来表里面的重复行也会被压缩. Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序. 使用union和union all必须保证各个select 集合的结果有相同个数的列,并且每个列的类型是一样的.但列名则不一定需要相同,oracle会将第一个结果的列名作为结果集的列名.

SQL注入是一种大家非常熟悉的攻击方式,目前网络上有大量存在注入漏洞的DBMS(如MySQL,Oracle,MSSQL等).但是,我在网络上找不到针对Hibernate查询语言的相关资源.因此本文总结了笔者在阅读文档和不断试验过程中的一些经验技巧. 什么是Hibernate Hibernate是一种ORM框架,用来映射与tables相关的类定义(代码),并包含一些高级特性,包括缓存以及继承,通常在Java与.NET中使用(可参考 NHibernate),但在Java生态系统中更受欢迎. 查询语言

问题1:ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 在一台服务器上部署了Oracle客户端,使用IP/SID的方式访问,老是报ORA-12154错误,而使用tnsnames访问却没有问题,对比了我本机的配置并查阅了一下资料,Easy Connect Naming Method这个东西是Oracle 10g推出的,需要在sqlnet.ora文件中添加EZCONNECT,如下: # sqlnet.ora Network Configuration File: C:\app\Admini

一.实体类或属性名与数据库关键字冲突问题1.实体类名与数据库中的关键字冲突比如:实体表User与oracle中的系统表冲突解决方式1:在xml中添加table属性,指定表名,使其不与name默认相等 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN&quo

在NHibernate 中 HQL 可以帮我们转成最终依赖数据库的查询脚本: 语法也甚是强大,适配主流数据库, HQL不支持union,要想取多个表数据可以做两次单独查询. IQuery query = NHibernateHelper.OpenSession() .CreateQuery( @"select p from Product as p,Product as pp where p.Name=pp.Name"); IList result = query.List(); IE

HQL操作1.Distribute by    distribute by col按照col列把数据分散到不同的reduce    sort    sort by col 按照col列把数据排序    select col,co2 from table_name distribute by col1 sort by col1    asc,col2 desc;    两者结合出现,确保每个reduce的输出都是有序的     应用场景:    * map输出的文件大小不均    * reduce

mysql> explain select * from t100 union all select * from t200; +----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows

[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者: 朱培          ID:sdksdk0 Hive环境的搭建在这里也不重复说了,安装配置可以查看我的这篇文章:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51512031.在这里主要是分享一下HQL语句实践及其函数的基本使用. 一.Hive的基本概念 在Hive中没有插入操作,

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学

Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.

项目之前在 Tomcat 环境下一直都正常运行,今天应客户要求需要迁移到 webLogic 10.3.6 下, 部署后竟然抛出了 org.hibernate.QueryException: ClassNotFoundException: org.hibernate.hql.ast.HqlToken 异常,经过一番搜索后弄明白了问题的产生原因及解决方法. 问题原因 Hibernate3 采用新的基于 antlr 的 HQL/SQL 查询翻译器,在 hibernate3 中需要用到 antlr,然而

ERROR org.hibernate.hql.internal.ast.ErrorCounter unexpected token: form 异常解决 根据异常提示:我找了我的MySQL语句:果然找到了 将FORM修改为FROM后运行就对了 这些都是粗心导致,希望我能记住这个错误. 我百度了一下,发现还有许多类似的错误 总结: ERROR org.hibernate.hql.internal.ast.ErrorCounter :unexpected token: xxxx 解决办法: 1.首

SQL与HQL练习题 中的所有员工. select * from emp where deptno = 30 from  Emp  e  where e.deptno = 30 2. 列出所有办事员(CLERK)的姓名.编号和部门编号. select t.ename,t.empno,t.deptno from emp t where t.job = 'CLERK' select t.ename,t.empno,t.deptno from Emp t where t.job = 'CLERK' 3

目标检测与识别是计算机视觉中最常见的挑战之一.属于高级主题. 本章节将扩展目标检测的概念,首先探讨人脸识别技术,然后将该技术应用到显示生活中的各种目标检测. 1 目标检测与识别技术 为了与OpenCV 学习笔记 05 人脸检测和识别进行区分:需重新说明一下什么是目标检测. 目标检测是一个程序,它用来确定图像的某个区域是否有要识别的对象,对象识别是程序识别对象的能力.识别通常只处理已检测到对象的区域.若人们总是会在有人脸图像的区域去识别人脸. 在计算机视觉中有很多目标检测和识别的技术,本章会用到:

第一部分 硬件识别包类型 网卡,是可以识别包类型的.在dpdk的API中.识别完之后,存在这个结构里: struct rte_mbuf { ...... union { uint32_t packet_type; /**< L2/L3/L4 and tunnel information. */ struct { uint32_t l2_type:; /**< (Outer) L2 type. */ uint32_t l3_type:; /**< (Outer) L3 type. */ u

背景 业务起不来,读取数据库时报坏块,无法读取数据 数据库版本:11.2.0.3 数据库无备份,无归档 1. 识别坏块 执行以下命令后,rman 会把坏块信息统计到 v$database_block_corruption RMAN> backup validate check logical database; 此命令只是检查坏块,不会执行备份操作 如果执行失败的话,可以通过 'SKIP INACCESSIBLE' 来跳过失败 RMAN> configure device type disk

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之HQL的基础语法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的重点是介绍Hive中常见的数据类型,DDL数据定义,DML数据操作以及常用的查询操作.如果你没有hive的安装环境的话,可以参考我之前分析搭建hive的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9154324.html 一.Hive常见的属性配置 1>.Hive数据仓库位置配置 >.Default数据仓库的最原始位置在“h