http://blog.csdn.net/costfine/article/details/46930473 发现其实美术调整颜色的时候大部分都是调整的HSV,因为可以方便的分别调整色相(hue).饱和度(saturation)和色调(value).例如人们要将颜色调整的偏红一点,那么只需要修改色相, 如果使用RGB的话,就需要同时调整3个值,仅仅只是增加R值的话,理论上讲,只是把红色值加重了而已.就算是平时使用的调色板,大部分也是按照HSV来的,例如U3D的调色板:  颜色空间有很多中,RGB

色相/饱和度:快速调色及调整图片色彩浓淡明暗 面板主要参数:色相.饱和度.明度 色相用来改变颜色:顺序按红-黄-绿-青-蓝-洋红 饱和度用来控制色彩浓淡 明度控制色彩明暗 勾选“着色”,图片会变成单色 受影响区域:

基础知识一:在PS操作中为什么要复制图层(ctrl+J)? 答:复制图层主要是为了 备份原图层,在副本中进行操作 如果说你副本弄坏了,还有原来的PS复制图层一方面是保全原图.二是因为图层是ps操作的基本单位,一切的操作都是在图层上进行的. 这样的话不会,一步操作错误就要从头再来,而是从这个图层再来,其他完成好的图层就不会受到影响. 你做完后可以合并图层,就只有一个图层啦基础知识二:图层是一层一层往上添加的 -----------------华丽38线(the spectacular line o

本文用GDI+实现Photoshop色相/饱和度/明度功能,参照我的其它有关GDI+在 Delphi程序的应用的文章,代码也可供TBitmap使用. 有些人不喜欢,或者不太懂Delphi的BASM代码,所以本文给出纯PAS代码.须说明的是,纯PAS代码效率较低,不适合实际应用.喜欢C/C++的,可以看本人文章<C++实现Photoshop色相/饱和度/明度功能>,除了语言不同,其它都一样. 有关Photoshop饱和度调整原理可参见<GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 图像饱和度调

原图: 处理后: 下面贴代码: 一.图片处理层: package com.jacp.tone.view; import java.util.ArrayList; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.ColorMatrix; import android.graphics.ColorMatrixC

原图: 处理后: 下面贴代码: 一.图片处理层: package com.jacp.tone.view; import java.util.ArrayList; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.ColorMatrix; import android.graphics.ColorMatrixC

计算颜色的HSV值 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速完成 Color 的 HSV值 为新手节省宝贵的时间,避免采坑! 1 HSV -- 色彩模型 2 Example -- 实例 支持 May Be -- 搞开发,总有一天要做的事! 全文高清图片,点击即可放大观看 (很多人竟然不知道) 1 HSV -- 色彩模型 通过颜色的 RGB 值计算出对

R 语言画图的基本参数 点 点的种类 点的种类参数为 pch,每一种符号对应一个数字编号 # 点有25种,为了展示25种点 x = 1:25 y = 1:25 x ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ## [24] 24 25 plot(x, x, pch = x) # 在图上随意添加点 lines(10, 15, type = "b", pch = 5) # type的含义 plot(x

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

说明: 1.本笔记对<R语言实战>一书有选择性的进行记录,仅用于个人的查漏补缺 2.将完全掌握的以及无实战需求的知识点略去 3.代码直接在Rsudio中运行学习 R语言实战(第二版) part 1 入门 ----------第1章 R语言介绍-------------------- help.start() #帮助文档首页 demo() #R语言demo演示 demo(package = .packages(all.available = TRUE)) demo(image) #演示图像 ex

#HTML    什么是HTML,和他ML...    网页可以比作一个装修好了的,可以娶媳妇的房子.    房子分为:毛坯房,精装修    毛坯房的修建: 砖,瓦,水泥,石头,石子....    精装修的房子:在毛坯房的基础上进行粉刷,覆盖,雕琢,修饰等操作....        HTML标签 相当于盖毛坯房用的石子,砖瓦....:房子成功,但是不会很好看.    CSS属性  相当于装修时候使用的刷子,涂料,扣板...: 可以让毛坯房变得更加美观    HTML    超文本标记语言. Hy

1.补充:栅格系统中调整列的位置/顺序 (1)方法1:偏移量(col-*-offset-*) (2)方法2:对列进行push/pull操作 col-lg-pull-1        ~        col-lg-pull-12 col-lg-push-1        ~        col-lg-push-12 col-md-pull-1        ~        col-md-pull-12 col-md-push-1        ~        col-md-push-12

#import <UIKit/UIKit.h> @interface UIColor (RandomColor) +(UIColor *) randomColor; @end #import "UIColor+RandomColor.h" @implementation UIColor (RandomColor) +(UIColor *) randomColor { <pre name="code" class="objc"&g

[转自] http://www.cnblogs.com/hamy/archive/2012/02/21/2362110.html 再普及一次HTML5基础,HTML5必须知道的那些事,HTML5扫盲.下一代Web开发的新特征 新的选择器 通过 class 定位元素 (DOM API) var el = document.getElementById('section1'); el.focus(); var els = document.getElementsByTagName('div'); e

JDK7新特性的目录导航: 二进制字面值 switch 语句支持 String try-with-resources catch 多个类型异常 字面值中使用下划线 类型推断 改进泛型类型可变参数 其它 二进制字面值 在Java SE 7,整数类型(byte,short,int 和 long)也可以使用二进制数.要指定二进制,请添加前缀0b或0B编号.以下示例显示了二进制: // 一个 8-bit 'byte' 值: byte aByte = (byte)0b00100001; // 一个 16-

直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候.通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布.这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能. 这种方法对于背景和前景都太亮或者太

由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据.该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库.在 Python 环境下,对图像的处理笔者主要使用 Pillow 库,主要操作包括对图像的读取.存储和变换等.实际应用中,Pillow 中提供的 Image 模块适合对图像整体进行变换处理操作. 注:以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法,故而在介绍时省略了部分参数和选项,更完备的用法和介绍可参考 Pillow 的官方文

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在做图片处理的时候.会遇到调节图片的饱和度的问题,这里就要用到Core Image这个框架,Core Image是一个非常强大的框架. 它能够让你简单地应用各种滤镜来处理图像,比方改动鲜艳程度, 色泽, 或者曝光.它利用GPU(或者CPU,取决于客户)来非常高速.甚至实时地处理图像数据和视频的帧. 多个CoreImage滤镜能够叠加在一起,从而能够一次性地产生多重滤镜效果.这样的多重滤镜的长处在于它能够生成一个改进的滤镜.从而一次性的处理图像达到目标效果,而不是对同一个图像顺序地多次应用单个滤镜