原文:@using (Html.BeginForm())参数示例 1.指定表单提交方式和路径等 @using (Html.BeginForm("Index", "Home", FormMethod.Get, new { name = "nbform", id = "nbform" })) 2.指定表单提交为数据方式 @using (Html.BeginForm("ImportExcel", "St

python拼接字符串一般有以下几种方法: 1.直接通过(+)操作符拼接 s = 'Hello'+' '+'World'+'!' print(s) 输出结果:Hello World! 这种方式最常用.直观.易懂,是入门级的实现方式.但是,它也存在两处让人容易犯错的地方.首先,因为python中使用+拼接两个字符串时会生成一个新的字符串,生成新的字符串就需要重新申请内存,当拼接字符串较多时自然会影响效率. 其次,一些有经验的老程序员也容易犯错,他们以为当拼接次数不超过3时,使用+号连接符就会比其它

忘了在哪看到一位编程大牛调侃,他说程序员每天就做两件事,其中之一就是处理字符串.相信不少同学会有同感. 几乎任何一种编程语言,都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型.而拼接字符串是必备的一种技能.今天,我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式. 1.来自C语言的%方式 print('%s %s' % ('Hello', 'world')) >>> Hello world %号格式化字符串的方式继承自古老的C语言,这在很多编程语言都有类似的实现.上例的%s是一个占位符,它仅代表

提示: 1.单表查询多条数据用 list<实体类名字> mapper层 1.1单表查询单条数据用  对象 2.两表关联查多条 list<map<String,Object>> 2.1两表联查查一条 map<String,Object> 一.具体步骤如下 表结构: 1.创建实体类: 2.创建mapper层  ,里面放的是接口还有用注解写sql语句 3.创建service层 里面有接口和接口的实现类 3.1接口的作用就是给用户看的方法 j接口的实现类: 4.创建

在编译脚本的时候,由于脚本的框架是统一写好的,于是乎用上了拼接字的功能, 本脚本实现的是波特率设置的自动化,利用的是正则表达式,TASK函数是统一写好的,此处只做调用 from Args import Argsimport timecz_IPR = [9600,19200,38400,57600,115200] # 此模组支持的波特率范围s1 = 'AT+IPR=' #拼接字的其中一个字符串cmds = [ Args(request="AT",regex="^\r\nOK\r

文章归博客园和作者“蜗牛”共同所有 .转载和爬虫请注明原文Redis系列链接 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis有五种基本数据类型.他们分别是字符串,散列,列表,集合,有序集合.实际上,后四种,在我们表面上理解看来,是以不同的形式来组织字符串键值. 你可以用其存储任何你所希望的一块整体数据,是整体数据哟.如果是文章的标题,标签,内容,评论这样的数据,虽然你可以将其对象序列化为Json存储,但是不建议使用字符串.因为作为一个整体存储,当你想获得

一.使用注解可以解决JavaBean和数据库中表名不一致.字段名不一致.字段数量不一致的问题. 1.Sun公司给jdbc提供的注解 @Table.@Column.@Id.@OneToMany.@OneToOne.@ManyToMany 2.小练习:对JavaBean的某些字段进行注解.对JavaBean名称进行注解以匹配数据库表名. Person.java package com.kdyzm.domain; import javax.persistence.Column; import java

ADO.NET ADO.NET是一组用于和数据源进行交互的面向对象类库.通常数据源是数据库,但也可以是文本文件.Excel表格.XML文件. 说白了就是使用.net操作数据库的一套类库. ADO.NET 命名空间 System.Data; //描述数据的命名空间 System.Data.SqlClient; //针对SQL Server的命名空间 System.Data.OleDB; //access用这个 System.Data.Odbc; System.Data.OracleClinet;

1.SELECT * from tbLabelResRelation WHERE lId in(32,18,27,19) order by FIND_IN_SET(lId ,'32,18,27,19'): 2.SELECT * from tbLabelResRelation WHERE lId in(32,18,27,19) order by substring_index('32,18,27,19',lId,1);3.SELECT lCourseId FROM tbNewSchoolCours

人生苦短,我用Python~ 一直想自己折腾些极客的东西出来,供自己使用或者是供他人使用.一则可能对自己的生活是一种帮助,二则是对自己技能的提高,三则显得高大上,一直努力,一直提高,一直Happy!~ 直到,在京东白条了一个树莓派3,我知道,有一段兴奋的苦旅要开始了... [前言] 本文拟使用Python开发一个智能时钟,并且将智能时钟部署在 树莓派3 微机上,7*24小时开机,以达到实时监控时钟并在适当的时侯作出响应的目的.其实是每天早上邪恶的提示语,加一段提示音乐.每天中午吵醒午睡的闹钟,房

JDBC的基本介绍 1.概述:jdbc是使用Java访问各种数据库的一种技术 (1)jdbc工作原理 2.jdbc核心Java类(API) (1)DriverManager类 作用:管理各种数据库的驱动(JDBC的驱动),可以用它来获取数据库连接.根据所给的驱动去获取对应数据库的链接 (2)Connection接口 负责连接数据库,并担任传输数据的任务 (3)Statement接口 由Connection产生,负责执行SQL语句 (4)ResultSet接口 负责保存Statement执行后所产

import UIKit //UIPickerView 的委托协议是 UIPickerViewDelegate,数据源是 UIPickerViewDataSource.我们需要在视图控制器中声明实现 UIPiekerViewDelegate 和 UIPickerViewDataSource 协议. class RootViewController: UIViewController, UIPickerViewDelegate, UIPickerViewDataSource { var label

F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')

一.前言 由于之前写过的一片文章 (java接口签名(Signature)实现方案 )收获了很多好评,此次来说一下另一种简单粗暴的签名方案.相对于之前的签名方案,对body.paramenter.path variable的获取都做了简化的处理.也就是说这种方式针所有数据进行了签名,并不能指定某些数据进行签名. 二.签名规则 1.线下分配appid和appsecret,针对不同的调用方分配不同的appid和appsecret 2.加入timestamp(时间戳),10分钟内数据有效 3.加入流水

预祝大家国庆节快乐,赶快迎接美丽而快乐的假期吧!!! 一.前言 在为第三方系统提供接口的时候,肯定要考虑接口数据的安全问题,比如数据是否被篡改,数据是否已经过时,数据是否可以重复提交等问题.其中我认为最终要的还是数据是否被篡改.在此分享一下我的关于接口签名的实践方案.如果这种方案不是很好理解,请参考另一篇更简单暴力的方案 java接口签名(Signature)实现方案续 . 二.签名规则 1.线下分配appid和appsecret,针对不同的调用方分配不同的appid和appsecret 2.加

jdbc: java database connection,也就是java的数据库连接. 作用: 完成数据库数据和内存数据的交互. 为了屏蔽不同数据库的差异,在内存和各种数据库之间建立了一个接口标准.每个厂商按照接口的标准来实现接口类. jdbc 是java连接数据库的一套标准.该标准中定义了一系列的接口,由数据库厂商根据自身数据库的特点提供实现类,由开发者调用.开发者根据接口调用方法,可以屏蔽不同数据库厂商的差异.这样,无论连接什么数据库都是一套API. jdbc 操作步骤:        

一 聚合函数(统计函数)!!!!! 计算个数   count(  )   select count(*) from 表名 求和  sum(  ) select sum(列名) from 表名 求平均数  avg () select avg(列名) from 表名 求最大值  max () select max(列名) from 表名 求最小值  min()                    select min(列名) from 表名 二.数学函数:操作一个数据,返回一个结果 取上限  ce

    RabbitMQ:就是消息队列与Python里面的queue功能类似.线程和进程queue只能Python自己使用:不同机器和程序传递消息就要使用RabbitMQ了,中间传递. RabbitMQ的功能与Queue的功能一样,不同的是,线程queue.Queue()用来不同线程之间进行传递消息:进程Queue()用来子进程和父进程之间的数据交互:或者同属于同一父进程下多个子进程进行交互. RabbitMQ可以实现多个程序之间的数据交互,不需要让程序去各自维护,统一通过中间商,RabbitM

F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) print(

原文:http://www.fengchang.cc/post/114 参考了一下这篇文章:https://medium.com/vandium-software/5-easy-steps-to-understanding-json-web-tokens-jwt-1164c0adfcec 原理说的非常清楚.总结如下: 首先这个先说这个东西是什么,干什么用的,一句话说:就是这是一种认证机制,让后台知道请求是来自于受信的客户端. 那么从这个角度而言,这个东西跟浏览器的cookie是一个作用,好比我在

摘要: F查询 Q查询 事务 一.F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值.示例:建表: from django.db import models class Goods(models.Model): name = models.CharField(max_length=32