一.什么是XHTML? XHTML指的是可扩展超文本标记语言: XHTML与HTML 4.01几乎是相同的: XHTML是更严格跟纯净的HTML版本: XHTML是以XML应用的方式定义的HTML: XHTML(1.0版本)是w3c在2001年1月发布的标准: XHTML已经得到所有主流浏览器的支持. 二.什么是HTML5(H5)? HTML5是HTML最新的修订版,是下一代HTML的标准: HTML5是w3c组织在2014年10月发布的标准:(HTML 4.01版本诞生于1999年) HTML

使用ROW_NUMBER来分页几乎是家喻户晓的东东了,而且这东西简单易用,简直就是程序员居家必备之杀器,然而ROW_NUMBER也不是一招吃遍天下鲜的无敌BUG般存在,最近就遇到几个小问题,拿出来供大家娱乐下. ---====================================================== 问题1:为什么加WHERE条件就慢,不加反而快? 查询SQL: WITH Temp AS( SELECT * , ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY T2.

      曾与朋友笑侃,现在找人结婚,跟合伙开公司差不多,各自条件一一对比,细细斟酌,最后双方达成一致,才得凑成一对冤家.谁说不是呢?两种关系都实为"伙伴",开公司重"伙"多一些,所以是合作伙伴,组建家庭重"伴"多一些,所以叫人生伴侣.然而,事实是,不管是开公司还是组建家庭,似乎太多人将重点混淆了.       人生找对了爱人,家庭和睦,幸福美满.伴侣不合适,轻者争吵连连,重者劳燕分飞.创立企业,找对了合伙人,事业得以蓬勃发展,奋斗目标得以实现

EM算法总结 - The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法.在之后的MT中的词对齐中也用到了.在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中. 下面主要介绍EM的整个推导过程. 1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念.设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数.当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数.如果或者,那

在iOS开发中,一个操作我们希望不要立刻执行,而是等上几秒之后再来处理,这时我们就需要延时处理,我们来看看这些方 1.最直接的方法performSelector:withObject:afterDelay:performSelector方法 self performSelector:<#(nonnull SEL)#> withObject:<#(nullable id)#> afterDelay:<#(NSTimeInterval)#> 这个方法简单易懂,就是要另外定义

要遍历一个Hashtable,api中提供了如下几个方法可供我们遍历: keys() - returns an Enumeration of the keys of this Hashtable keySet() - returns a Set of the keys entrySet() - returns a Set of the mappings elements() - returns an Enumeration of the values of this Hashtable 4种方法

1    Unsupervised Learning 1.1    k-means clustering algorithm 1.1.1    算法思想 1.1.2    k-means的不足之处 1.1.3    如何选择K值 1.1.4    Spark MLlib 实现 k-means 算法 1.2    Mixture of Gaussians and the EM algorithm 1.3    The EM Algorithm 1.4    Principal Components

Unity路径规划  转自:http://www.cnblogs.com/zsb517/p/4090629.html 背景 酷跑游戏中涉及到弯道.不规则道路. 找来一些酷跑游戏的案例来看,很多都是只有直线道路,也就不存在所谓的路径问题,设置一个方向即可,本文主要给出几种我自己用过.看过的Unity中可以用做路径规划的一些资料. 方案一 Unity自带解决方案Navigation,可以参考小赵的文章: unity自带寻路Navmesh入门教程(一) unity自带寻路Navmesh入门教程(二)

EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法.在之后的MT中的词对齐中也用到了.在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中. 下面主要介绍EM的整个推导过程. 1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念.设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数.当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数.如果或者,那么称f是严格凸函数. Jensen不等式表述如下:

目前移动互联网基本采用了NativeApp.WebApp.HybridApp三种开发模式,很难说这三种模式那种更优越,目前的情况可以说是三分天下吧,不同的开发者可以根据自己的实际情况选择不同的开发模式.谈论那种模式最好实际上事非常无聊的事情. 1.1.     APP三种开发模式 智能手机之普及不用多说,手机APP渗投到各个行业:电商(淘宝.京东等).金融(各手机行业.P2P借贷等).医疗(智慧医疗).交通(滴滴.Uber等).教育(慕课网等).餐饮(饿了吗.美团等)……反正只要是个企业,无论规

关于模型:跟上篇文章thinkphp的目录结构设计经验总结写控制器一个道理:为了尽量避免改动到框架: 首先我们是要有一个BaseModel.class.php作为我们的基础model: 我会在BaseModel中定义增删改的方法如下: <?php namespace Common\Model; use Think\Model; /** * 基础model */ class BaseModel extends Model{ /** * 添加数据 * @param array $data 数据 *

(EM算法)The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法.在之后的MT中的词对齐中也用到了.在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中. 下面主要介绍EM的整个推导过程. 1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念.设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数.当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数.如果或者,那么称f

每个iPhone程序都包括唯一一个UIApplication对象,它管理整个程序的生命周期,从载入第一个显示界面開始,而且监听系统事件.程序事件调度整个程序的运行. int main(int argc, char *argv[]) {       NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];       int retVal = UIApplicationMain(argc, argv, nil, nil);      

URL:http://blogs.oracle.com/stevenChan/2009/06/which_is_better_forms_servlet_or_socket_mode.html Many products within the Oracle E-Business Suite have screens that are built with Oracle Forms.  Oracle Forms can be run in either servlet mode or socket

我们在设计程序经常会有这种需求 , 某个类里的方法能够全局访问. 在这种情况下有两种实现方案 : 1>单例模式(Singleton); 2>静态方法. 但是, 对于这两种实现方式 , 那种更好呢? 在国内论坛上看了一下其他的一些看法 : http://hi.baidu.com/jiangzhong8715/item/c8b66e3d6afd2f677c034b07 : 关于这个问题,下面是一些同仁的观点: 观点一:(单例) 单例模式比静态方法有很多优势: 首先,单例可以继承类,实现接口,而静态

转载于http://pleasureswx123.github.io/2014/09/15/APP%E7%9A%84%E4%B8%89%E7%A7%8D%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A8%A1%E5%BC%8Fmd/ APP的三种开发模式 开发者们都知道在高端智能手机系统中有两种应用程序: 一种是基于本地(操作系统)运行的APP —-Native App: 一种是基于高端机的浏览器运行的App —-WebApp因为这些高端智能手机(Iphone.Android)的内置浏览器都是基于

文件管理:cp.mv.rm 复制命令:cp cp [OPTION]... [-T] SOURCE DEST cp [OPTION]... SOURCE... DIRECTORY cp [OPTION]... -t DIRECTORY SOURCE... (1) 源为单个文件 [1]目标不存在:新建目标文件,将源文件内容复制到目标文件中. [2]目标存在: 目标为文件:用源文件中的内容覆盖目标文件中的内容,无提示!如果想有提示,使用选项 -i. 目标为目录:在目录新建文件名为源文件文件名的文件(如

第一部分: 这篇讨论使用期望最大化算法(Expectation-Maximization)来进行密度估计(density estimation). 与k-means一样,给定的训练样本是,我们将隐含类别标签用表示.与k-means的硬指定不同,我们首先认为是满足一定的概率分布的,这里我们认为满足多项式分布,,其中,有k个值{1,…,k}可以选取.而且我们认为在给定后,满足多值高斯分布,即.由此可以得到联合分布. 整个模型简单描述为对于每个样例,我们先从k个类别中按多项式分布抽取一个,然后根据所对

项目有个需求,需要把ios设备上的操作画面实时传输出去,也就是类似推流手机直播画面的方案. 一番调研后发现在ios中,我们可以通过ios自带ReplayKit框架实现. 关于ReplayKit的讲解,这篇文章写的很好,可以看一下 iOS端使用replaykit录制屏幕的技术细节 文章详细介绍了ReplayKit的发展历程,从ios9-ios12的每个版本的功能迭代都有写,包括如何录制当前app内容,还是制系统层次的内容等. 不过由于我的需求是只录制当前App内容,所以下面只讲解这方面的. 我的测

#include<iostream> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> using namespace std; #define N 505 #define inf 0x3f3f3f3f int path[N];//输出路径 存放的是i的前一个点 path[j]=u; int n,e,m,s; int vis[N],dis[N],mp[N][N]

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