平时还是比较喜欢看书的..但有时候遇到问题还是经常感到脑袋一蒙..智商果然是硬伤.. 同事发现了个问题,代码如下: class Program { static void Main(string[] args) { HttpClientClass c = new HttpClientClass(); while (true) { Task.Factory.StartNew(() => { Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId

一个对象可以有 synchronized 方法或其他形式的加锁机制来防止别的任务在互斥还没有释放的时候就访问这个对象. 死锁 任务有可能变成阻塞状态,所以就可能发生这样的情况:某个任务在等待另一个任务,而后者又在等待别的任务,这样一直下去,直到这个链条上的任务又在等待第一个任务释放锁.这就形成了一个相互等待的循环,没有那个线程能够继续.这被称之为死锁. 我们真正需要解决的问题是程序看起来可能工作良好,但是具有潜在的死锁风险.这时,死锁可能发生,而事先却没有任何征兆,所以缺陷会潜伏在你的程序里,直

问题1:HashM安排的初始长度,为什么? 初始长度是 16,每次扩展或者是手动初始化,长度必须是 2的幂. 因为: index = HashCode(Key) & (length - 1), 如果 length是 2的 幂的话,则 length - 1就是 全是 1的二进制数,比如  16 - 1 = 1111,这样相当于是 坐落在长度为 length的hashMap上的位置只和 HashCode的后四位有关,这只要给出的HashCode算法本身分布均匀,算出的index就是分布均匀的. 因为

关于死锁其实在之前https://www.cnblogs.com/webor2006/p/10659938.html的jvm学习中已经详细举过例子了,不过这里再来复习一下,另外是从并发这个专题领域的角度再来看下它,这里先来阐述一下相关的概念: 死锁:线程1等待线程2互斥持有的资源,而线程2也在等待线程1互斥持有的资源,两个线程都无法继续执行. 活锁:线程持续重试一个总是失败的操作,导致无法继续执行. 饿死:线程一直被调度器延迟访问其赖以执行的资源,也许是调度器先于低优先级的线程而执行高优先级的线

众所周知,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry.这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干. HashMap数组每一个元素的初始值都是Null. 对于HashMap,我们最常使用的是两个方法:Get 和 Put. 1.put方法的原理 比如调用 hashMap.put("apple", 0) ,插入一个Key为“apple"的元素.这时候我们需要利用一个哈希函数来确定Entry的插入位

过多的同步有可能出现死锁,死锁的操作一般是在程序运行的时候才有可能出现. 多线程中要进行资源的共享,就需要同步,但同步过多,就可能造成死锁. 死锁例子: package com.vince; /** * 线程死锁 * @author acer * */ public class DeadThreadDemo { public static void main(String[] args) { new DeadThread(); } } //顾客 class Customer{ public sy

SET @sql = ' SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; SET DEADLOCK_PRIORITY 10 BEGIN TRAN DECLARE @QuestionList TABLE(ID BIGINT,StudentCode NVARCHAR(50)) INSERT INTO @QuestionList(ID,StudentCode) SELECT TOP ))+' SS.ID,SS.StudentCode FROM ['+@

mysql for update语句     https://www.cnblogs.com/jtlgb/p/8359266.html For update带来的思考 http://www.cnblogs.com/Kidezyq/p/9239484.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral

原文:http://blog.kail.xyz/post/2019-04-21/tools/httpclient-lock.html 最近遇到一个使用 Apache HttpClient 过程中的问题,具体场景是 通过 Spring @Scheduled(cron = "..") 方式执行定时任务 定时任务中并发使用 HttpClient 拉取数据 但是定时任务只会执行一次 因为 Spring 基于注解的定时任务,在非异步的情况的,上一次任务执行完之前不会执行下一个任务 所以怀疑是第一

问题现象: 1.系统异常,应用拒绝访问. 2.web容器线程爆满 问题分析: 1.数据库正常 2.日志信息没有异常 问题思考: 1.应用访问量突破顶峰. 2.应用在某处存在瓶颈 发现问题: 需要了解线程的一举一动,莫过于对线程栈的分析,以下是对Javacore文件分析截图: 通过以上截图分析可以看出瓶颈出现在等待httpclient的连接,通过对Xfire源码追踪分析发现以下信息: 从上图可以看出,XFire默认是设置了最大hostpool的连接数为6,而全局最大连接数为20.对于应用当前并发,

http://luohonghong.blog.163.com/blog/static/78312058201142411533316/ SQLServer查看和解决死锁的方法 2011-05-24 11:05:33|  分类: SQL|字号 订阅     在master数据库中新建以下存储过程 --处理死锁-- 查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程-- 因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程-- 当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程--调用示例 ex

问题 执行若干个任务,只需要对其中任意一个的完成进行响应.这主要用于:对一个操作进行多种独立的尝试,只要一个尝试完成,任务就算完成.例如,同时向多个 Web 服务询问股票价格,但是只关心第一个响应的. 文中举的是向多个Web服务询问股票价格的例子. 我曾在过往的工作中遇到另一个不太相似的例子.一个问答项目,在问题详情页面,重要的是问题展示和回答展示.在该页面有相关房型推荐和类似问题推荐等等多个模块展示.也就是说在请求问题数据之外还需要请求多个接口,按理说这个时候最适合的是使用Task.WhenA

一.主键 键用作每个实体实例的主要唯一标识符. 使用关系数据库时,这会映射到主键的概念. 还可以配置不是主键的唯一标识符.按照约定,名为 Id 或 <type name>Id 的属性会配置为实体的键.例如下面二个示例: class Car { //映射到Car表 Id主键 public string Id { get; set; } } class Car { //映射到Car表CarId主键,约定格式:<type name>Id public string CarId { get

数据越来越和我们的生活离不开,数据在生命周期的各个阶段有着不同的痛点和需求以及特殊场景. CURD是数据的四大基本需求:写入,更新,读取,删除. 今天,来谈一谈死锁问题 死锁是高并发下MySQL不可回避的一个问题. 这句话可以引申四个问题: 1.什么是死锁? 2.MySQL什么时候会检测死锁? 3.数据库系统如何处理死锁? 4.有哪些典型的高并发死锁场景? 1.我们先来看看什么是死锁. 在<数据库系统实现>第八章第二节这样定义死锁 并发执行的事务由于竞争资源而到达一个存在死锁的状态:若干事务的

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

第1章 开宗明义[不看错过一个亿]本章一连串设问:为什么学并发编程?学并发编程痛点?谁适合学习本课?本课程包含内容和亮点?首先4大个理由告诉你为什么要学,其实源于JD岗位要求就不得不服了.其次5个痛点+12个亮点,是否说服你要死磕Java并发编程呢?... 第2章 跨越第一座山“线程八大核心”[适用于纵观全貌]八大核心-序章.从本章开始将带你攻克并发编程领域的“第一座大山”:多线程八大核心. 第3章 核心1:实现多线程的正确姿势[解读官方文档,够权威]相信很多小伙伴经常在各大技术博客或者论坛甚至

你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough 现陆续将Demo代码和技术文章整理在一起 Github实践精选 ,方便大家阅读查看,本文同样收录在此,觉得不错,还请Star 并发编程为什么会有等待通知机制 上一篇文章说明了 Java并发死锁解决思路 , 解决死锁的思路之一就是 破坏请求和保持条件, 所有柜员都要通过唯一的账本管理员一次性拿到所有

一 异步延迟 在异步方法中,如果需要让程序延迟等待一会后,继续往下执行,应使用Task.Delay()方法. //创建一个在指定的毫秒数后完成的任务. public static Task Delay(int millisecondsDelay); //创建一个在指定的毫秒数后完成的可取消任务. public static Task Delay(TimeSpan delay, CancellationToken cancellationToken); 下例演示Delay的简单用法: public

前言 无论我们做什么系统,95%的系统都离不开注册,登录: 而游戏更加关键,频繁登录,并发登录,导量登录:如果登录承载不起来,那么游戏做的再好,都是徒然,进不去啊: 序言 登录所需要的承载,包含程序和数据存储瓶颈,统一都可以看成io瓶颈: 我的登录服务器,操作只是做登录注册和返回服务器列表功能(只要其他负载均衡不讲解,软负载,硬负载): 登录服务器,分不同渠道登录验证,本地渠道验证,如果登录账户不存在,直接注册账户,然后返回token码: 其他服务器只认token登录需求:减少其他服务器的数据库