接口测试中,需要使用到UUID,用来生成唯一ID. 1.什么是UUID UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示.它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:UUID —— Universally Unique IDentifier,Python 中叫 UUID.它通过MAC地址.时间戳.命名空间.随机数.伪随机数来保证生成ID的唯一性.UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现. uuid1()——基于时间戳.由MAC地址.当前时间戳.随机数生成.可以保证全球

❝ 今天来介绍一个python的一个开源项目:httprunner,接口自动化工具.第一次输入,难免有不周到的地方,轻喷~ ❞ 介绍: HttpRunner是一个简单优雅但功能强大的 HTTP(S) 测试框架.以YAML或JSON格式定义测试用例,保障测试用例描述的统一性和可维护性.程序执行的时候,会处理用户输入的yml/json文件并基于模板生成测试文件.最终通过pytest.main([])的方式去执行生成的用例文件.用户只需要通过json/yml文件去维护用例即可,不需要关心程序如何处理j

原文地址: https://testerhome.com/topics/17646 相逢即是缘分,总有一篇适合您! 感觉好的请点赞收藏 ,感觉分类不严谨的,欢迎反馈给我! 测试方法&测试管理 首次接觸 "變異測試 Mutation Testing" 的心得测试方法论-质量的基石线上问题跟进总结突破测试的墨菲定律 -- 有感于一次 UAT 组织有赞.测试团队介绍 (一) 之日常工作手游项目流程缺陷增长模型手游测试知识点# 每日一道面试题 # 移动应用升级安装中的覆盖安装测试需要关

HttpRunner 2.0 参数化数据驱动案例,废话不说,直接上干货. 1.测试用例目录结构      api:接口集 testcases:测试用例    testsuites:测试套件 data:测试数据 2.api 接口集  create1.yaml: name: 创建外方 variables: - customerName: 姓名 - customerGender: male - customerBirth: 1998-09-09T00:00:00+0800 - resName: 姓名

目前项目中在使用开源框架HTTPRunner,时间使用过程中会用到生成随机信息的方法,如生成随机姓名.随机手机号.身份证号.姓名.地址等.以下对二次开发的过程进行简要描述. 一.需求 1.需要测试的接口:新建患者 2.使用fiddler抓包如下: 这四个接口的功能分别是: 2——获取姓名拼音简写 3——保存患者信息 4——同步数据 5——获取患者处方 3.接口分析 通过查看接口请求参数,需要参数化的信息如下 2中需要传入患者姓名 3中需要传入患者姓名.性别(1,2).手机号.年龄(1999-09

前言 在使用HttpRunner测试过程中,我们可能会遇到这种场景: 账号登录功能,需要输入用户名和密码,设计测试用例后有 N 种组合情况 如果测试组合比较少,比如只有2个,那我们直接在YAML脚本中写2个 test 就行了,但如果测试组合有10个,或者上百个,我们总不可能写10个,甚至100个 test 吧? 因此,在这里我们就需要用到参数化.在HttpRunner中,通过关键字 parameters 来实现参数化数据驱动机制,不管有多少测试组合,我们只需写1个 test 就行了. 本人环境:

一.httprunner 2.5.7 下.env  文件的使用 1..env 文件配置如下: 2.debugtalk.py 编写如下: 在debugtalk.py中增加开始和结束执行语句: 3.需要做参数化的+引用环境变量+调用debugtalk.py的文件编写如下: 4.testsuite下建立testsuite_demo_01(自定义)作为参数引入文件,对.env 变量的调用及对debugtalk的调用(.env文件和debugtalk.py路径要放在最外面) 在自行生成的测试报告中核对执行

一.简介 HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份YAML/JSON脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. 核心特性: 继承 Requests 的全部特性,轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求 测试用例与代码分离,采用YAML/JSON的形式描述测试场景,保障测试用例具备可维护性 测试用例支持分层机制,充分实现测试用例的复用 测试用例支持参数化和数据驱动机制 使用 skip 机制实现对测试用例的分组执行控制 支持热

HttpRunner 概念 HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. 相关操作 参数提取(extract)和参数引用($var) # 第一个接口/api/get-token的响应结果为: {"success": true, "token":"ZQkYhbaQ6q8UFFNE"} # 提取 token,采用 co

简介 2018年python开发者大会上,了解到HttpRuuner开源自动化测试框架,采用YAML/JSON格式管理用例,能录制和转换生成用例功能,充分做到用例与测试代码分离,相比excel维护测试场景数据更加简洁.在此,利用业余时间研究这个框架去实现接口自动化测试. HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用开源测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. 主流接口自动化工具框架: 从上图可知,技术选

一天,你的领导X要你对某接口做测试,你一听,接口测试,高大上.用什么做好呢?postman?jmeter?loadrunner?balabala...优秀的你,想到了一大堆工具,当然也包括用python写.为了凸显B格,你选择了python.新建一个a.py文件,然后一顿猛如虎的撸代码: import requests url = “******” params = "******" re = reqeste.get(url, params) ... 你家领导,一看,还行,提醒你少了断

基于文档http://cn.httprunner.org/advanced/data-driven/ 场景一:用例集+独立参数+参数列表 1.原始用例文件savePatient_01.yml - config: name: 患者管理-新增患者 request: base_url: 'http://192.168.14.76:8080' headers: User-Agent: null variables: [] - test: name: /myinfo/pinyin4j/converterT

前言 在之前的文章中,我们已经学习了 parameters 参数化,是在测试脚本中直接指定参数列表.这种方法简单易用,但如果我们的参数列表数据比较多,这种方法可能就不太适合了. 当数据量比较大的时候,我们希望可以把测试数据写到 CSV 文件中,然后直接引用 CSV 文件数据. 本人环境:HttpRunner V1.5.8 测试场景 登录接口文档说明:http://doc.nnzhp.cn/index.php?s=/6&page_id=12 我们继续以之前的登录接口来学习,如果直接在 YAML/J

前言 上一篇已经实现参数化,但是数据是放在.yml文件里面,当测试数据非常多的时候,我们希望把测试数据写到csv文件. httprunner==1.5.8 独立参数 对于已有参数列表,并且数据量比较大的情况,比较适合的方式是将参数列表值存储在 CSV 数据文件中. 对于 CSV 数据文件,需要遵循如下几项约定的规则: 文件需放置在与测试用例文件相同的目录中: CSV 文件中的第一行必须为参数名称,从第二行开始为参数值,每个(组)值占一行: 若同一个 CSV 文件中具有多个参数,则参数名称和数值的

前言 参数化是自动化测试离不开的话题,httprunner里面只要把上一篇声明变量学会了,参数化也就自然会了. 不同的地方在于声明变量时对应值只有一个,参数化是多个值,存放在list里面. httprunner==1.5.8 登录参数化 先准备测试数据,准备四组登录用的账号和密码,账号为test1,test2,test3,test4,密码统一设置为123456. 参数user账号数据,设置对应的值 ["test1", "test2", "test3&quo

使用HttpRunner默认生成的项目是这样的 命令:httprunner --startproject  项目名称 so,根据这个项目的目录结构,使用python解析swagger接口参数,可以快速生成api.testcases.testsuites文件夹中用到的json文件 运行后的目录是这样的 api目录 按swagger中的tags区分为多个文件夹,每个文件夹下包含各自的api文件 testcases目录 按swagger中的tags区分为不同的json文件,每个文件包含所有的api接口

简介: HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. HttpRunner是一个基于Python开发的测试框架,可以运行在Mac.Linux.Windows系统平台上, [第一步]:安装 Python 版本:HttpRunner 支持 Python 3.4 及以上的所有版本,并使用 Travis-CI 进行了持续集成测试,测试覆盖的版本包括 2.7/3.4/3.5

HttpRunner是一款面向Http和HTTPS协议的通用测试框架,只需编写维护一份YAML/JSON脚本即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求,是基于关键字驱动的框架,基于Har实现接口录制和用例生成公告 安装命令  pip install httprunner==2.5.7 ,这里安装的是2.5.7版本,安装完毕后 httprunner -V查看当前版本,HttpRunner 2.**分层机制:api testcases testsuite 一.在HttpRunne

一.httprunner的简介 HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. 项目地址:https://github.com/HttpRunner/HttpRunner 中文手册:http://cn.httprunner.org 核心特性 • 继承 Requests 的全部特性,轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求 • 测试用例与代码分离,采用 YAML/JS

一.前言 HttpRunner3.X支持三种方式的参数化,参数名称的定义分为两种情况: 独立参数单独进行定义: 多个参数具有关联性的参数需要将其定义在一起,采用短横线(-)进行连接. 数据源指定支持三种方式: 列表:["张三", "李四", "王五"] -- 这种属于直接指定参数列表,该种方式最为简单易用,适合参数列表比较小的情况 debugtalk.py的回调,${get_styleCode()} -- 调用 debugtalk.py 中自定义