在HUE的hdfs_clusters中目前主要是配置hdfs相关的,配置好了之后便可以在hue中愉快的管理数据了,不过目前的配置还是比较...简单的..    里面的配置主要是参考了hue官方文档,还有两家主要hadoop厂商cloudera和hortonwork. 1 hdfs集群配置 在hadoop-hdfs_clusters.defalut 节点下配置以下参数: fs_defaultfs: logical_name: NameNode 逻辑名称 webhdfs_url: httpfs的路径

一.Kerberos 二.安装 node01服务器安装Kerberos的核心服务master KDC,node02和node03安装Kerberos client cm也安装在node01上了 1.master节点配置 在node01上 yum install krb5-server krb5-libs krb5-auth-dialog krb5-workstation 修改配置文件,/etc/krb5.conf [logging] default = FILE:/var/log/krb5lib

最近,公司生产集群添加kerberos安全认证后,访问集群的任何组件都需要进行认证,这样问题来了,对于impala,未配置kerberos安全认证之前通过impala的jdbc驱动(impala-jdbc),配置连接字符串 jdbc:impala://192.168.1.10:21050/default;AuthMech=3;UID=user;PWD=pwd;UseSasl=0 是可以正常访问的,但是开启了kerberos后,impala访问报错,经过阅读impala jdbc使用文档(http

用户为dr.who,问下内部使用人员,都没有任务在跑: 结论: 恭喜你,你中毒了,攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警 用top命令发现cpu使用了360%多,系统会很卡. 解决办法: 1,通过查看占用cpu高得进程,kill掉此进程 2,检查/tmp和/var/tmp目录,删除java.ppc.w.conf等异常文件 3 ,通过crontab -l 查看有一个* * * * * wget

一.背景 在我们部署完kafka之后,虽然我们已经可以“肆意”的用kafka了,但是在一个大公司的实际生产环境中,kafka集群往往十分庞大,每个使用者都应该只关心自己所负责的Topic,并且对其他人所使用的Topic没有权限.这样一来可以将资源隔离开来,二来可以防止误操作. 在权限控制之前,我们必须要启用的就是用户认证,没有用户,自然没有权限一说了. 二.kafka启用kerberos认证 2.1 在KDC中添加kafka用户,并生成keytab 新建kfaka用户 kadmin.local

在hue中访问hdfs报错: Cannot access: /. Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hdfs" or part of HDFS supergroup, "supergroup". 原因:hue.ini配置文件中, server_user=root    server_group=root    default_user=root 这3个配置忘记把注释去掉了.

出现警告的过程是: 1.搭建ambari集群成功后,添加了hdfs和zk组件,然后启用了kerberos: 2.kerberos启用完毕后添加hbase和yarn.MapReduce.hive都没有出现警告 3.添加kafka之后,在ambari的kerberos处更新了票据,这时候发现hive和yarn出现了警告,前台是403错误,通过查看后台日志发现,报了这样一个警告: Failure unspecified at GSS-API level (Mechanism level: Checks

java程序连接到一个需要Kerberos认证的kafka集群上,消费生产者生产的信息,kafka版本是2.10-0.10.0.1: Java程序以maven构建,(怎么构建maven工程,可去问下度娘:“maven工程入门示例”) 先上pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

[desktop] [[auth]] …… …… backend=desktop.auth.backend.LdapBackend .….. http://gethue.com/ldap-or-pam-pass-through-authentication-with-hive-or-impala/ https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-12-x/topics/cdh_sg_hue_ldap_config.htmlTo limit

在linux时删除时出现: rmr: Permission denied: user=root, access=ALL, inode="/user/root/.Trash/191128080000/user/hive/warehouse/xxwarehouse.db/xxtemp11/.hive-staging_hive_2019-11-26_23-47-14_048_5163984333965571011-3/-ext-10001":admin:supergroup:drwxr-xr

cm-HDFS: 选择另外一个节点的做NN, 生产选node3 选择三个节点作journalNode, node2,3,4 填入journalNode的目录/dfs/jn 经过一系列步骤,如果没报错 点继续: 停止所有hive服务: 注: 生产的数据量比较大, 更新花费的时间比较长6-8个小时 重启hive服务: 再看hdfs看到新出现的服务: 注意: 1/  高可用启用后,hdfs入口地址发生变化,如代码里有配的,需从node4.datalake.opay.com:8020改为集群地址ware

1.故障描述 这是运行在公有云上的一套Hadoop集群,有一个公网IP将部分服务的端口映射出来供办公室访问. 数据分析师报告说:在HUE上面浏览HDFS文件,点击"download"准备下载时,会被重定向到 http://10.0.34.11:4032/webhdfs/v1/xk/logs/prd/game/xxxxx 类似的内网IP并且浏览器报错ERR_CONNECTION_TIMED_OUT,影响文件无法下载 2.思考与分析 从重定向的地址来看,是HUE调用了webhdfs的接口,

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq

1. 概述 Kerberos可以与CDH集成,CDH里面可以管理与hdfs.yarn.hbase.yarn.kafka等相关组件的kerberos凭证.但当我们不使用CDH的时候,也需要了解hdfs.yarn.hbase和kafka是如何配置关联kerberos的. 该文是建立在Kerberos基本原理.安装部署及用法博客的前提上的,需要首先了解Kerberos的基本原理.安装用法,才能阅读下文. 集群机器信息为: ip hostname 192.168.1.150 cdh1 192.168.1

接上篇<HBase + Kerberos配置示例(一)>,我们继续剩下的配置工作. 环境准备 Hadoop配置 Zookeeper配置 HBase配置 Java测试程序 环境准备 安装hadoop/zookeeper/hbase 我在kbhbase1这个机器上已经安装好了hadoop,zookeeper,hbase,为了简单起见所有在东西都跑在这台机器上.同时检查了在没在启用kerberos的情况下,hbase工作正常. 禁用selinux #vim /etc/sysconfig/selinu

http://qindongliang.iteye.com/blog/2212619 先来看下hue的架构图:  (1)Hue是什么? Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口. (2)Hue能干什么? 1,访问HDFS和文件浏览 2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3,查询solr和结果展示,报表生成 4,通过web调试和开发impala交互式SQL Query 5,spark调试和开发 6,Pig开发和调试 7,oozie任务的开

1.环境说明: HDP 2.4 V3 sandbox hue 4.0.0 2.hue 4.0.0 编译及安装 地址:https://github.com/cloudera/hue/releases/tag/release-4.1.0(也许是发版这弄错了吧,连接是4.1.0,内容版本是4.0.0) 2.1 修改%HUE_CODE_HOME%/hue/maven/pom.xml版本,如下: <hadoop-mr1.version>2.7.1</hadoop-mr1.version> &

通常,一个Hadoop集群的安全使用kerberos来进行保障.在启用Kerberos后,需要用户进行身份验证.用户通过验证后可以使用GRANT/REVOKE语句来进行基于角色的访问控制.本文介绍一下在CDH集群中如何配置kerberos. 1.KDC安装和配置脚本 脚本install_kerberos.sh可以完成kerberos服务器所有安装配置和相应的参数配置 #!/bin/bash # echo "ready to install and config kerberos" #

1. 概述 本文首先会简单介绍Kylin的安装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin. Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. 1.2 环境说明 CDH版本:5.11.2 Linux版本:7.4.1708 Docker版本:Docker version 18.06.0-ce

Kerberos 介绍 Kerberos 是一个网络认证的框架协议,其设计的初衷便是通过密钥系统为 Client 和 Server 应用程序之间提供强大的认证服务.在使用 Kerberos 认证的集群中,Client 不会直接和 Server 进行认证,而是通过 KDC(Key Distribution Center)来完成互相的认证.首先,我们需要简单的介绍下跟 Kerberos 相关的术语,如表 1 所示. 表 1.Kerberos 相关的术语 术语 简述 KDC(Key Distribut

Hadoop生态圈-开启Ambari的Kerberos安全选项 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在完成IPA-Server服务的安装之后,我们已经了解了他提供的基础功能和服务,领略了其Web控制台和CLI接口的便利性,但是这写特性好像并没有提示平台的安全性啊.别着急,因为IPA-Server只是提供了诸如LDAP和Kerberos等重要的基础设施,只有将IPA于Ambari进行集成才能完全显示处它的神威.关于部署IPA-Server的部署可参考我之前的笔记:“使