在HUE的hdfs_clusters中目前主要是配置hdfs相关的,配置好了之后便可以在hue中愉快的管理数据了,不过目前的配置还是比较...简单的..    里面的配置主要是参考了hue官方文档,还有两家主要hadoop厂商cloudera和hortonwork. 1 hdfs集群配置 在hadoop-hdfs_clusters.defalut 节点下配置以下参数: fs_defaultfs: logical_name: NameNode 逻辑名称 webhdfs_url: httpfs的路径

hue中使用hue用户(hue admin)访问hdfs报错: Cannot access: /. Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hdfs" or part of HDFS supergroup, "supergroup". 其他症状:oozie editor页面卡住不动 检查过程如下: 1 hdfs配置 hadoop.proxyuser.hue.hosts=*hadoop.proxyuse

3.hue与其他框架的集成 3.1.hue与hadoop的HDFS以及yarn集成 第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群 <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name&

前提条件 先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境,然后在其基础上进行修改 一.安装Zookeeper 由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作: a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7 b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8 c..在4台虚拟中选2台作为NameNode ,我选node5(Active)

1. 按照apache的官网的文档配置hdfs 2. 在 core-site.xml 中配置了 fs.defaultFS 的值为 hdfs://0.0.0.0:9000 3. 执行 start-dfs.sh 4. 执行 netstat -nptl,发现9000端口没有被监听 5. 后来不知做了什么,发现端口又被监听了.

官方参考 配置 地址  :http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 一. 在Hadoop-senior.zuoyan.com 的主机上 首先将Hadoop安装目录下 etc下的hadoop的配置文件进行备份  使用命令:  cp -r hadoop dist-hadoop  然后在Hadoop安装目录下 data 文件夹内  将tmp 

安装zookeeper下载zookeeper编辑zookeeper配置文件创建myid文件启动zookeeper配置HDFS HA配置手动HA配置自动HA启动HDFS HA namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用. hdfs的高可用原理参考: HADOOP(二):hdfs 高可用原理 zookeeper简介: zookeeper集群安装 安装zookeeper 下载zookeeper 下载zookeeper并解压到/

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 HDFS是配合Hadoop使用的分布式文件系统,分为 namenode: nn1.hadoop nn2.hadoop datanode: s1.hadoop s2.hadoop s3.hadoop (看不明白这5台虚拟机的请看前面 01前期准备 ) 解压配置文件 [had

出现这个问题,是因为默认的超级用户是hdfs ,我的是hadoop用户登录的, 也就是说首次登录hadoop这个用户是我的超级用户 此时只需要将hue.ini配置改为 然后重启即可.

Hue提供了图形化截面管理HDFS数据,可谓之非常方便,但是在配置上,还是有点麻烦的. 1 /home/hadoop/software/cloud/hue/desktop/conf/pseudo-distributed.ini配置 Hue可以通过两种方式访问Hdfs中的数据 WebHDFS:提供高速的数据传输,客户端直接和DataNode交互 HttpFSB:一个代理服务,方便与集群外部的系统集成 两者都支持Http REST API,但是HUe只能打开其中的一种方式,对于HDFS HA的部署方

机器环境 Ubuntu 14.10 64位 || OpenJDK-7 || Scala-2.10.4 机群概况 Hadoop-2.6.0 || HBase-1.0.0 || Spark-1.2.0 || Zookeeper-3.4.6 || hue-3.8.1 Hue简介(简单介绍): ue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以

HBase的配置 修改配置hue.ini的配置文件 [hbase] hbase_clusters=(Cluster|node1:) hbase_conf_dir=/usr/hbase-0.98.12.1-hadoop2/conf Cluster Hue展现的名字 node1:9090 hbase启动的thrift主机及端口 需要启动hdfs和hbase,然后再启动thrift hbase-daemon.sh start thrift 重新启动Hue,访问Web

HIVE配置 修改hue.ini配置文件 [beeswax] hive_server_host=node1 hive_server_port= hive_conf_dir=/usr/hive-/conf 重启HUE build/env/bin/supervisor 启动hdfs和hiveserver2 $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 登录Web 点击:Query Editors->Hive 然后就可以通过图形化操作Hive了!

HDFS配置 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.5.0/manual.html Hadoop配置文件修改 hdfs-site.xml <property>   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>   <value>true</value> </property> core-site.html <property>

HDFS支持两种RESTful接口:WebHDFS和HttpFS. WebHDFS默认端口号为50070,HttpFS默认端口号为14000. 默认启动WebHDFS而不会启动HttpFS,而HttpFS需要通过sbin/httpfs.sh来启动. WebHDFS模式客户端和DataNode直接交互,HttpFS是一个代理模式.对于Hue,如果HDFS是HA方式部署的,则只能使用HttpFS模式. HttpFS是独立的模块,有自己的配置文件httpfs-site.xml.环境配置文件httpfs

1.故障描述 这是运行在公有云上的一套Hadoop集群,有一个公网IP将部分服务的端口映射出来供办公室访问. 数据分析师报告说:在HUE上面浏览HDFS文件,点击"download"准备下载时,会被重定向到 http://10.0.34.11:4032/webhdfs/v1/xk/logs/prd/game/xxxxx 类似的内网IP并且浏览器报错ERR_CONNECTION_TIMED_OUT,影响文件无法下载 2.思考与分析 从重定向的地址来看,是HUE调用了webhdfs的接口,

1 前言 首先要陪只好HBase,可以参见http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/4096891.html,完全分布式类似 2 HBase配置 2.1 HUE 配置文件设置,找到hbase标签,配置如下 # Comma-separated list of HBase Thrift servers for clusters in the format of '(name|host:port)'. # Use full hostname with security

1 前言 首先要配置好Hive,可以参见:http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/4761730.html 2 hive配置 找到beeswax标签,不叫hive,配置如下属性,其中端口号要和hive-site.xml中的保持一致 hive-site.xml中配置thrift端口号 <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>19999</value

HUE安装完成之后,第一次登录的用户就是HUE的超级用户,可以管理用户,等等.但是在用的过程发现一个问题这个用户不能管理HDFS中由supergroup创建的数据. 虽然在HUE中创建的用户可以管理自己文件夹下面的数据/user/XXX.那么Hadoop superuser的数据怎么管理呢,HUE提供了一个功能就是将Unix的用户和Hue集成,这样用Hadoop superuser的用户登录到HUE中就能顺利的管理数据了. 下面几个步骤来进行集成 1 确保hadoop 这个用户组在系统之中 2

安装HUE之后,需要配置很多东西才能将这个系统的功能发挥出来,因为Yarn是配置的HA模式,所以在配置HUE的时候,会有些不用,下面一段文字是官网拿来的 # Configuration for YARN (MR2) # ------------------------------------------------------------------------ [[yarn_clusters]] [[[default]]] # Whether to submit jobs to this cl