按照正常方式配置,发现无论如何也访问不了hdfs文件系统,因为我们是HA的集群,所以不能按照如下配置 将其改为 除此之外,还需要配置hdfs文件的 接着要去hadoop的目录下启动httpfs.sh 会看到一个守护进程,同时启动dfs.sh 接着启动hue才能访问

hdfs开启kerberos之后,namenode报错,连不上journalnode 2019-03-15 18:54:46,504 WARN org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:hdfs/server-03.bj@TEST.COM (auth:KERBEROS) cause:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(javax.securi

Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现.hadoop2就解决了这个问题. hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或

简介: HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager Hadoop 2.x 中,HDFS 组件有三个角色:NameNode.DataNode.Secondary NameNode 1.NameNode 保存着 HDFS 的元数据信息,包括命名空间.块信息等. 维护着两种文件:fsimage.edit logs 2.DataNode 保存着 HDFS 的数据信息. 3.Secondary NameNode 负责合并 edit log

传统的HDFS机制如下图所示: 也就是存在一个NameNode,一个SecondaryNameNode,然后若干个DataNode.这样的机制虽然元数据的可靠性得到了保证(靠edits,fsimage,meta.data等文件),但是服务的可用性并不高,因为一旦NameNode出现问题,那么整个系统就陷入了瘫痪.所以,才引入了HDFS的HA机制.我们先来看一下关于HDFS的HA机制和Federation机制的简介: HA解决了HDFS的NameNode的单点问题: Federation解决了整个

使用QJM实现HDFS的HA配置 1.背景 hadoop 2.0.0之前,namenode存在单点故障问题(SPOF,single point of failure),如果主机或进程不可用时,整个集群就变得不可用,直到namenode进行重启或产生新的namenode.主要有两种方式会影响到HDFS集群: 不可预期事件比如机器宕机,集群变得不可用直到操作人员重启namenode. 可预期事件比如软硬件升级也会导致集群的下线. HDFS的高可用特性解决了以上两个问题,通过在一个集群中运行两个冗余的

HDFS的HA(高可用) 概述 (1)实现高可用最关键的策略是[消除单点故障].HA 严格来说应该分成各个组件的 HA 机制:HDFS 的 HA 和 YARN 的 HA. (2)Hadoop2.0 之前,在 HDFS 集群中 NameNode 存在单点故障(SPOF). (3)NameNode 主要在以下两个方面影响 HDFS 集群: a)NameNode 机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 b)NameNode 机器需要升级,包括软件.硬件升级,此时集群也将无法使用 HDFS

1.Hdfs的HA高可用:保证Hdfs高可用,其实就是保证namenode的高可用,保证namenode的高可用的机制有两个,editlog共享机制+ZKFC.ZKFC就是ZookeeperFailOverController,即zookeeper故障转移控制器. 2.nameNode的高可用机制: (1)nameNode想要实现高可用,意味着集群中要存在多个nameNode,在nameNode出现故障的时候,能够进行快速切换.集群中平时只有一个nameNode在工作,这个nameNode就是a

在之前的文章:大数据系列:一文初识Hdfs , 大数据系列2:Hdfs的读写操作 中Hdfs的组成.读写有简单的介绍. 在里面介绍Secondary NameNode和Hdfs读写的流程. 并且在文章结尾也说了,Secondary NameNode并不是我常说的HA,(High Availability). 本文承接之前的内容,对Hdfs的HA实现做个简单的介绍. NameNode的重要性 先来看看Hdfs读写的流程图: 可以看到无论是读还是写,我们都必须和存储元数据的NameNode进行交互.

Storm开启HA高可用,包括Nimbus和UI开启两个及以上的进程. 基于已经安装好的Storm集群,开启关键节点角色的HA高可用. Storm安装请参考Storm集群安装Version1.0.1 1.修改storm.yaml文件 配置项配置可以启动nimbus的节点: nimbus.seeds: ["zdh-237", "zdh-238", "zdh-239"] 2.启动Nimubs和UI高可用 在集群中配置的三个节点启动nimbus和UI进

前期准备就不详细说了 .修改Linux主机名 .修改IP .修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 .关闭防火墙 .ssh免登陆 .安装JDK,配置环境变量等 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 server01 192.168.1.201 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(

HDFS高可用环境HA的架构 HDFS组件由一个对外提供服务的namenode(存储元数据)和N个datanode组成:Zookeeper有三个作用:1.为了统一配置文件 config 2.多个节点的进程要修改公共变量的话,zookeeper会加一个锁 3.仲裁 (必须是奇数个节点,自己组成一个集群,叫Ensemble) HA:多了一台NameNode(standby),datanode同时向NameNode(Active)和NameNode(standby)发送心跳.当提交一个上传任务put的

实验环境 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

官方参考 配置 地址  :http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 一. 在Hadoop-senior.zuoyan.com 的主机上 首先将Hadoop安装目录下 etc下的hadoop的配置文件进行备份  使用命令:  cp -r hadoop dist-hadoop  然后在Hadoop安装目录下 data 文件夹内  将tmp 

1.停掉外部接入服务: 2 NameNode Metadata备份: 2.1 备份fsimage数据,(该操作适用HA和非HA的NameNode),使用如下命令进行备份: [root@cdh01 dfs]# mkdir nn_metadata_back [root@cdh01 dfs]# hdfs dfsadmin -fetchImage nn_metadata_back/ [root@cdh01 dfs]# ll nn_metadata_back 2.2 备份edits数据(该操作适用非HA的

HA解决了HDFS的NameNode的单点问题: Federation解决了整个HDFS集群中只有一个名字空间,并且只有单独的一个NameNode管理所有DataNode的问题. 一.HA机制(High Availability) 1.HA集群 HDFS 的高可用性(HA, High Availability)是为了解决集群不可用的问题引入的,集群不可用主要是宕机. NameNode 软硬件升级等导致的. HA 机制通过提供选择运行在同一集群中的一个热备用的"主/备"两个冗余 Name

hbase-site.xml中配置了hdfs的一个路径 <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://myha/hbase</value><!--myha为nameservices的值--> </property> hdfs的路径没有配置HA的话应该是hdfs:xxx:9000/hbase这种,配置HA之后不能使用ip:9000这种路径了,因为 [root@pc-z

1.简单hdfs集群中存在的问题 不能存在两个NameNode 单节点问题   单节点故障转移 2.解决单节点问题 找额外一个NameNode备份原有的数据 会出现脑裂 脑裂:一个集群中多个管理者数据不一致 这种情况称之为脑裂 3.如何解决启动多个NameNode时保证同一时刻只有一个NameNode工作 避免脑裂发生 QJM 使用Zookeeper完成高可用 4.面试问题 在HA集群中 如果zk与NameNode(active) 出现网络延迟这种情况时,zk会自动切换NameNode(stan

配置前准备: -- 配置hadoop -- 配置ZooKeeper,传送门:https://www.cnblogs.com/zhqin/p/11906106.html 安装配置好hadoop和ZooKeeper之后,接下来开始正式配置HA: 1.在/opt下创建ha文件夹 sudo mkdir ha 2.更改ha文件夹所有者 sudo chown admin:admin ha 3.将之前配置安装的hadoop文件夹拷贝到刚创建的ha文件夹下 cp -r module/hadoop-2.7.2/

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag