Peer节点命令 Peer node start 启动一个Peer节点: peer node start status 获取当前节点的状态信息 peer node status reset 重置当前节点加入的通道所有的数据到创世区块,意思就是说删除当前Peer接收到的所有区块信息.执行当前命令时,节点必须处于离线状态,当节点再次上线时,将会从Orderer或其他Peer节点处重新接收区块数据. peer node reset rollback 回滚当前Peer节点接收到的区块数据到指定的区块号.

介绍Hyperledger Fabric CA的命令行方式简单用法 Hyperledger Fabric CA由server和client两部分组成. 设置两个环境变量 export FABRIC_CA_SERVER_HOME=/path_to/fabric-ca/server export FABRIC_CA_CLIENT_HOME=/path_to/fabric-ca/client server的操作主要有两个: 1. 初始化Server服务 在server启动之前,需要至少有一个自我认证的

官方文档:点这里 1简介 在同一个通道中,允许某一组织在对同一通道内其他组织保持部分的数据私有.也就是说有一部分被标识为私有的数据只能具有权限的组织查看和操作,而其余组织不具备查看和操作私有数据的权限. 通常如果需要保持数据私有可以另外创建一个通道只为私有数据服务,但是如果涉及到多个业务方时,为每一个组织另外创建通道会增加额外的管理类开销.并且也不能在进行私有数据操作的时候,让其余没有权限的组织节点都知道有这么一笔交易发生. 从Fabric 1.2开始,引入了一个私有数据集合的概念,它允许通道内

Peer常用命令: #peer chaincode --help #peer channel list --help --logging-level <string> #<string>:debug,info,notice,warning,error,critical --version peer命令包含五个不同的自命令: peer chaincode [option] [flags] peer chaincode install [flags] 将指定的链代码打包到部署规范中,并

一.SSH Secure Shell Client连接Linux 命令行显示中文乱码问题 linux 设置系统语言 修改 /etc/sysconfig/i18n 文件,如 LANG="en_US.UTF-8",xwindow会显示英文界面, LANG="zh_CN.GB18030",xwindow会显示中文界面. 还有一种方法 cp /etc/sysconfig/i18n $HOME/.i18n 修改 $HOME/.i18n 文件(vim  $HOME/.i18n)

在hive命令行中查询数据如下: 表头未显示出来 解决办法: 修改hive安装包conf/hive-site.xml配置文件: <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description&g

单节点架设 Order 网络: cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/ rm -rf channel-artifacts scp -r shy@192.168.183.137:~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/channel-artifacts ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/

1.创建数据库 mysql> create DATABASE booktik -> ;Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 2.创建表 mysql> use booktikDatabase changedmysql> create TABLE book( -> id INT, -> bookname VARCHAR(1024), -> size INT);Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) 3

什么是Chaincode(智能合约)? chaincode是一个程序,它是使用Go语言编写的,最终在Java等其他编程语言中实现了指定的接口.chaincode运行在一个被背书peer进程独立出来的安全的Docker容器中.chaincode通过应用程序提交的事务初始化和管理账本状态. chaincode通常处理被网络成员认可的业务逻辑,因此它被认为是一种"智能合约".由chaincode创建的状态只作用于该chaincode,而不能通过另一个chaincode直接访问.但是,在同一个

手动部署单机单节点 之前发布过官方的e2e部署方案,由于环境或是访问权限等各种问题,还是有相当一部分码友无法成功跑起来,故此,本章将来一次纯手动操作的集群部署. 主要需要的步骤如下: 1:环境整理 2:环境部署 3:源码安装 4:生成证书文件 5:orderer节点处理 6:peer节点处理 7:channel创建加盟 8:chaincode安装部署实例化.测试 本次不再分章,一章写完. 环境整理 这一步并非必须,但鉴于docker容器的实际情况,理论上linux内核需要在3.10及以上.有朋友

回顾一下我之前的一篇博客,在Fabric 1.0中,我们存在3种类型的数据存储,一种是基于文件系统的区块链数据,这个跟比特币很像,比特币也是文件形式存储的.Fabric1.0中的区块链存储了Transaction订单读写集.而读写集到底是读什么?写什么?其实就是我们的State Database,也叫做World State,里面以键值对的方式存储了我们在ChainCode中操作的业务数据.另外还有就是对历史数据和区块链索引的数据库. 区块链是文件系统,这个目前不支持更改,历史数据和区块链的索引

上篇文章中我们介绍了链码的概念,本文中我们将介绍Fabric下链码的编写和测试.我们会通过一个简单例子的方式来阐述链码API的使用. 链码API     每一个链码程序都必须实现一个接口Chaincode Interface, 这些方法用来响应接受到的交易.特别的,当链码接收到``Instantiate``和``upgrade``类型的交易时会调用``Init``方法,执行一些需要的初始化,包括应用状态的初始化.当链码接收到``Invoke``类型的交易时候会调用``Invoke``方法来处理交

如果把区块链比作一个只能读写,不能删改的分布式数据库的话,那么事务和查询就是对这个数据库进行的最重要的操作.以比特币来说,我们通过钱包或者Blockchain.info进行区块链的查询操作,而转账行为就是Transaction的处理.而HyperLedger Fabric在1.0对系统架构进行了升级,使得事务的处理更加复杂. 一.架构 让我们来看看Fabric 0.6到1.0的架构图: 这个图来自IBM微课堂第三讲,我们可以看到原来单一的peer节点在1.0中进行了拆分,分为peer(背书节点和

首先,我们在安装前,要考虑一个问题 Hyperledger Fabric,通过指定的节点进行背书授权,才能完成交易的存储 延伸开来,就是为了实现容错.高并发.易扩展,需要zookeeper来选择排序引擎处理记账的唯一性 我们这里选择kafka排序引擎并通过Kafka集群和zookeeper集群保证数据的一致性,实现排序功能 同时,为了排序服务器的稳定,采取多Orderer集群实现容错空间, 为此,我们采用了最基础的配置方案:两个组织,四个节点 两个CA服务器,三个Zookeeper服务器,四个K

摘要: 全球开源区块链领域影响最为广泛的Hyperledger Fabric日前宣布了1.1版本的正式发布,带来了一系列丰富的新功能以及在安全性.性能与扩展性等方面的显著提升.阿里云容器服务区块链解决方案第一时间同步升级,在v1.1新功能的基础上,提供了弹性裸金属服务器(神龙).内置容器化Explorer.集成阿里云日志服务等方面的增强. 作为全球开源区块链领域影响最为广泛的项目之一,超级账本近日宣布了Hyperledger Fabric v1.1的正式发布.此次升级带来了一系列丰富的新功能以及

现在所有的文件都已经准备完毕,我们可以启动fabric网络了. 一.启动orderer节点 在orderer服务器上运行: cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli docker-compose -f docker-compose-orderer.yaml up -d 运行完毕后我们可以使用docker ps看到运行了一个名字为orderer.example.com的容器. 二.启动peer节点 2.1安装couchdb

11.1 Kafka模式简介       上一章介绍的Solo模式只存在一个排序(orderer)服务,是一种中心化结构,一旦排序(orderer)服务出现了问题,整个区块链网络将会崩溃,为了能在正式环境中稳定运行,需要对排序(orderer)服务采用集群方式,Hyperledger Fabric采用kafka方式实现排序(orderer)服务的集群,kafka模块被认为是半中心化结构.       顺便提一下,去中心化的BFT(拜占庭容错)排序(orderer)服务集群方式目前还在开发,还没有

多机多节点指在多台电脑上部署多个组织和节点,本案例部署一个排序(orderer)服务,两个组织(org1,org2)和四个节点(peer),每个组织包括两个节点,需要五台计算机,计算机配置如下: 多机多节点部署结构图如下: 图:多机多节点部署结构图 多机多节点部署(1个orderer+4个peer)步骤如下:10.3.1 部署orderer.example.com1. 创建multipeer目录 # cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric # m

9.1 Helloworld案例简介       通过执行官方End-2-End案例,初始了解Fabric网络的运行流程及yaml配置,官方End-2-End案例把执行过程集成,通过一条命令即可完成全部操作,对于初学者只能了解Fabric网络搭建是否成功,对于Fabric网络的执行细节还是迷惑.      为了能让初学者全面了解Fabric网络的执行细节,本章通过手动方式搭建一个orderer.一个组织和一个peer的SOLO排序的Fabric网络,把配置独立出来,形成orderer和peer配

8.1 End-2-End案例简介        Fabric官方提供了实现点对点的Fabric网络示例,该网络有两个组织(organizations),一个组织有两种节点(Peer),通过Kafka方式实现排序(Orderer)服务.End-2-End案例的运行需要“cryptogen”和“configtxgen”两个工具,用于Fabric网络所需的数字证书验证和访问控制功能. cryptogen:生成用于识别和验证网络中各种组件的x509证书. configtxgen:生成用于通道和区块所需