4460是855元   4590是880元   i5 4460与4590CPU主要区别在:1.主频差0.3GHz;;2.最大睿频相差0.5GHz;:3.核显(HD4600)最大动态频率相差0.1GHz:4.4460不支持intel vpro技术(博锐技术):4590则支持它(需要B85之类的商用主板支持,面向企业虚拟化安全技术,一般用户可以无视):5.4460不支持intel TSX-NI(事务性数据同步扩展指令集),而4590则支持它(这个指令集存在BUG,貌似支持的处理器也全部禁用了,同样可

查找前十条性能差的sql. SELECT * FROM (select PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS, COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea ; 查看占io较大的正在运行的session SELECT se.sid,se.serial#,pr.SPID,se.username,se.status, se.terminal,se.program,se.MODULE,se.sql_address,st.ev

ETLDB性能差(HIS转储200万门诊处方zjysb012) 解决方法: 1.禁用cdc.Hismz_capture 2.停止cdc.Hismz_capture 3.关闭zjysb012,zjysb012 CDC功能 4.启用cdc.Hismz_capture 5.开始:cdc.Hismz_capture 6.开启zjysb012,zjysb012 CDC功能 7.手工执行zjysb012  表的更新操作产生新的cdc,进行自动补录三天数据 (命令:Update zjysb012   set

几乎所有的程序员在初学编程之时,都被灌输过"托管语言(Java.C#)性能比非托管语言(C.C++)差好多" 的迷信教条.如果你问他们为什么,他们一定会说:托管语言需要通过虚拟机或JIT编译器对中间语言进行解释,会耗费更多的内存和CPU运算时间,而非托管语言则会被直接编译成本地代码,可以直接运行,省去了大量运算. 那么,事实真的是这个样子吗?当然不是! 持以上论调的程序员一般分两类:一类是用C.C++起家的工程师,他们从来没有用过托管语言,也没有深入了解过相关原理,对托管语言的运行机制

阅读本文大概需要 6 分钟. 一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好不要在主库上数据库备份,大型活

1. 问题背景 在我的力推下,部门业务开发转向ABP,其中ORM采用的是EntityFrameworkCore. 然而,在数据查询方面,出现了重大的性能问题... 请看代码: //在一个百万数据量的表中分页获取十条数据居然花了180ms左右,简直不能忍. var entityList = await query .PageBy(input) //这是个字符串:MonthCode desc .OrderBy(input.Sorting) .ToListAsync(); 这是很常见的Abp示例项目中

Java技术栈 ,一般把连接数设置得大一些). 并发量:同一时刻数据库服务器处理的请求数量 3.超高的 CPU使用率:CPU资源耗尽出现宕机. 4.磁盘 IO:磁盘 IO性能突然下降.大量消耗磁盘性能的计划任务.解决:更快磁盘设备.调整计划任务.做好磁盘维护. 1.3 网卡流量:如何避免无法连接数据库的情况 1.减少从服务器的数量(从服务器会从主服务器复制日志) 2.进行分级缓存(避免前端大量缓存失效) 3.避免使用 select 进行查询 4.分离业务网络和服务器网络 1.4 大表带来的问题(

一.粉丝的反馈 问:stream比for循环慢5倍,用这个是为了啥? 答:互联网是一个新闻泛滥的时代,三人成虎,以假乱真的事情时候发生.作为一个技术开发者,要自己去动手去做,不要人云亦云. 的确,这位粉丝说的这篇文章我也看过,我就不贴地址了,也没必要给他带流量.怎么说呢?就是一个不懂得测试的.不入流开发工程师做的性能测试,给出了一个危言耸听的结论. 二.所有性能测试结论都是片面的 性能测试是必要的,但针对性能测试的结果,永远要持怀疑态度.为什么这么说? 性能测试脱离业务场景就是片面的性能测试.你

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 前言 之前的大多数人分页采用的都是这样: SELECT * FROM table LIMIT 20 OFFSET 50 可能有的小伙伴还是不太清楚LIMIT和OFFSET的具体含义和用法,我介绍一下: LIMIT X 表示: 读取 X 条数据 LIMIT X, Y 表示: 跳过 X 条数据,读取 Y 条数据 LIMIT Y OFFSET X 表示:

public class KMP { private char[] source = {'a','b','c','b','c','a','b','a','b','d','d','e','f','g','h','i','j','a','b','c','a','b','a','b','d','a'}; private char[] target = {'a','b','c','a','b','a','b','d'}; private int[] getNextArray(char[] target)

首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec) 表结构: mysql>

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

前言 上一节我们讲解了数据类型以及字符串中几个需要注意的地方,这节我们继续讲讲字符串行数同时也讲其他内容和穿插的内容,简短的内容,深入的讲解,Always to review the basics. 分页方式 在SQL 2005或者SQL 2008中我们是利用ROW_NUMBER开窗函数来进行分页的,关于开窗函数,我们在SQL进阶中会详细讲讲.如下: USE TSQL2012 GO DECLARE @StartRow INT DECLARE @EndRow INT SET @StartRow =

本文是Unity官方教程,性能优化系列的第二篇<Diagnosing performance problems using the Profiler window>的简单翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官方教程The Profiler window翻译 Unity性能优化(2)-官方教程Diagnosing performance problems using the Profiler window翻译 Unity性能优化(3)-官方教程Optimizing garbage co

扯淡 当前市面上 ORM 很多,有跑车型的,如 Dapper,有中规中矩型的,如 Mybatis.Net,也有重量型的,如 EntityFramework 和 NHibernate,还有一些出自草根之手的,如 Chloe.ORM.各式各样,层出不穷.试问,为何要重复造轮子?很简单,咱来自火星,目前地球上还没一款轮子适合咱这辆火星车~ 为加深对各个 ORM 框架的了解,同时也想看看咱自己的框架性能如何,也可以让对 Chloe 感兴趣的同学有所了解,今儿,做个性能比较测试.测试对象为大家较熟悉的 E

文章转自: http://blog.csdn.net/waferleo/article/details/7179009 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有

Whatsapp已经使用Erlang在生产环境跑到96GB内存单机 3M长连接,参加:WhatsApp的Erlang世界.毕竟业务级别能达到Whatsapp那样极少,现在只有千万级,单机太多挂一台影响太大,再者就是没有多线接入,每个机房都得扔那么几台机器吧,所以1M就能满足要求. Erlang 作为长连接网关有着天生的优势: - 擅长与IO密集型业务,也要求将网关设计尽量简单,认证完后,简单解析报头,就直接将请求转发给后端服务处理 - 网络层有beam c 实现得非常高效 ,erlang 代码只

MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用.

人类大脑与眼睛对一个画面的连贯性感知其实是有一个界限的,譬如我们看电影会觉得画面很自然连贯(帧率为24fps),用手机当然也需要感知屏幕操作的连贯性(尤其是动画过度),所以Android索性就把达到这种流畅的帧率规定为60fps. 有了上面的背景,我们开发App的帧率性能目标就是保持在60fps,也就是说我们在进行App性能优化时心中要有如下准则: <code class="hljs brainfuck has-numbering" style="display: bl

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得