转载:http://blog.csdn.net/u011872919/article/details/11566713 本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率. 1 创建新的项目 创建名为UnitTestingApp的Java项目. 2 创建一个类进行测试 创建一个新的类用于测试. 添加方法sayHello返回Hello字符串. 3 创建测试源根目录 为了不将测试添加到源中,用户可以创建根目录.在这种情况下测试将从产品代码中分离出来. 创建一个测试源根目录. 4 创

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(

Introduction Grunt 是一个基于任务的JavaScript 世界的构建工具 Mocha 是具有丰富特性的 JavaScript 测试框架,可以运行在 Node.js 和浏览器中,使得异步测试更简单更有趣.Mocha 可以持续运行测试,支持灵活又准确的报告,当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例. Prerequisite nodejs项目文件目录结构如下 ├── config ├── controllers ├── models ├── lib ├── node_modules

Visual Studio 号称有史以来最强大的IDE,确实如此.创建单元测试也是一键完成:在方法的代码块中右键“Create Unit Test…”,勾选测试项,填项目名,完成.VS就会自动帮你创建好了一个工程,直接写测试方法就好.这创建出来的工程也就是一个普通的类库(class library),所以今天我就打算手动创建一个单元测试工程,但是最后却发现总是无法显示代码覆盖率. 发现问题,解决问题:反复对比手动创建和自动创建的工程,所有的属性都没区别.但是有一点引起了我的注意,右键工程名-Ad

1,Javaweb中有jmeter.jacoco.ant.badboy等集成测试代码覆盖率的方式,C#代码的覆盖率怎么测试呢?VS2013的IDE上本身并未集成测试的工具,以下讲解VS2013中C#代码的单元测试及代码覆盖率测试. 2,目前VS可集成的测试工具有Xunit.Nunit,Xunit是新版测试工具,Xunit已经托管在git上了,但是在codeplex上仍然提供下载.以下提供链接: a,http://xunit.codeplex.com/ b,https://github.com/x

1. 关于Karma Karma是一个基于Node.js的JavaScript测试执行过程管理工具(Test Runner). 该工具可用于测试所有主流Web浏览器,也可集成到CI(Continuous integration). 这个测试工具的一个强大特性就是,它可以监控(Watch)文件的变化,然后自行执行,通过console.log显示测试结果. 2. Karma集成Jasmine进行单元测试 a.初始化 NPM 实现初始化 NPM 包管理,创建 package.json 项目管理文件.

关于代码覆盖率统计工具,Linux平台下,gcc内置支持gcov,通过编译时加参数选项,进行代码插桩,从而实现代码覆盖率.在Windows平台下,早在几年前,我还没找到特别好用又开源的覆盖率工具,所以以前公司是自己实现了一套,使用起来也不是很方便. 最近又遇到同样的问题,不过非常幸运的是,一款开源的Windows平台的C++代码覆盖率工具出现了在我的面前:OpenCppCoverage. OpenCppCoverage是Windows平台下开源的C++代码覆盖率工具,使用简单,功能齐全而强大.2

最近学习Mybatis的官方文档,看到了[项目文档]一节有很多内容没有见过,做个笔记,理解一下. 随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管理者片面追求单元测试的数量,导致底下的开发人员投机取巧,编写出大量的重复测试,数量上去了,质量却依然原地踏步.相比单纯追求单元测试的数量,分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式.JaCoCo(Java Code Coverage)就是一种分析单元测试覆盖率的工具,使用它运行单元测试后,可以给出代码中哪些部分被

Cobertura 是一种开源工具,它通过检测基本的代码,并观察在测试包运行时执行了哪些代码和没有执行哪些代码,来测量测试覆盖率.除了找出未测试到的代码并发现 bug 外,Cobertura 还可以通过标记无用的.执行不到的代码来优化代码,还可以提供 API 实际操作的内部信息.Elliotte Rusty Harold 将与您分享如何利用代码覆盖率的最佳实践来使用 Cobertura. 下图是 Cobertura 的输出结果 实际的测试报告请看:http://cobertura.sourcef

嗷嗷嗷!!!好激动,我好蠢.不过最后还是解决了.呜呜呜 有些都是东一块西一块查的,如果有侵权欢迎私信我,我注明出处. 一 gcov&CMake 昨天试了下测试代码和被测代码都是c++的情况,直接编译生成gcno文件,再一运行,生成gcda文件.脚本统计,blingbling生成了报表,简直漂亮! 不过我们的工程比较大= =.编译时也需要很多依赖文件. 因此使用场景为:在机器A目录编译,拷贝纯bin文件到B目录上运行.编译方式为CMake 1 修改编译脚本 找到CMakeList.txt文件,添加

创建测试的过程可参考如下链接 http://www.cnblogs.com/libaoquan/p/5296384.html (一)如何使用VS2015查看测试结果 问题描述:使用VS2010执行单元测试,会出现如下测试结果窗口 VS2015只有如下结果 查找相关资料后,发现VS2010会自动生成此.trx类型文件,打开即为测试报告 从VS2012后,不会自动导出此trx文件. 可以通过vstest.console.exe输出测试结果 上图命令行中参数解释如下: 1:vstest.console

Jacoco   什么是Jacoco? Jacoco是一个开源的Java代码覆盖率工具,Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等.   Jacoco远程统计tomcat服务的代码覆盖率   软件安装 Ant Jacoco   Ant 安装步骤 由于服务器上已经安装了Ant,所以没有亲自安装过在Linux服务器上,百度上有好多

最近做了一系列的单元测试相关的工作,除了各种规范及测试框架以外,讨论比较多的就是关于代码覆盖率的产生,c/c++与其他的一些高级语言或者脚本语言相比较而言,例如 Java..Net和php/python/perl/shell等,由于没有这些高级语言和脚本语言的反射的特性,其代码覆盖率的产生过程会稍微复杂一些.发现许多同学对C++的覆盖率如何产生在都不太清楚,这里做一个简单的介绍. 一.基本使用方法 在Linux上的c/c++开发一般都使用gcc/g++作为主要的编译器,如果需要产生覆盖率数据需要

市面上的C++代码覆盖率工具大都收费,Coverage Validator也不例外.Coverage Validator应该少有人听过,我也是在stackoverflow里听别人介绍的.所以下载了试用一下.有兴趣的朋友可以去https://www.softwareverify.com/cpp/coverage/index.html了解一下更多东西,上面提供有30天试用版本. 之前试过CoverageMeter,使用起来也是蛮方便的,主要原理是替换了原有的编译器,在代码中进行插桩.因此,Cover

原文 http://www.cnblogs.com/xiongmaopanda/p/3314660.html Java开发工具IntelliJ IDEA使用教程:单元测试和代码覆盖率 本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率. 1 创建新的项目 创建名为UnitTestingApp的Java项目. 2 创建一个类进行测试 创建一个新的类用于测试. 添加方法sayHello返回Hello字符串. 3 创建测试源根目录 为了不将测试添加到源中,用户可以创建根目录.在这种情

原文:Visual Studio 2010 单元测试--运行测试并查看代码覆盖率 运行测试并查看代码覆盖率对程序集中的代码运行测试时,可以通过收集代码覆盖率数据来查看正在测试的项目代码部分. 运行测试并查看代码覆盖率请注意“解决方案资源管理器”中的解决方案的名称.假定解决方案的名称为 CUnitTest. 此解决方案包含测试代码.1)在“解决方案资源管理器”的“解决方案项”下,双击运行配置文件 Local.testsettings.随即出现 “测试设置”对话框. 2)单击 “数据和诊断”,选中“

目前针对于高级语言如C++,JAVA,C#等工程都有相关的代码覆盖率统计工具,但是对于oracle存储过程或者数据库sql等方面的项目,代码覆盖率统计和扫描工具相对较少. 因此针对这种情况,设计了代码覆盖率统计工具,其实oracle已经提供了较好的代码profiler包,本文主要介绍利用DBMS_PROFILER设计的代码覆盖率统计工具. 1.代码打桩 获取代码覆盖率的前提是,需要对被测代码进行profiler,也就是打桩,需要有一个计数器去统计被执行到的代码行.Oracle提供了一个有用的工具

最近终于把gcov代码覆盖报告集成到jenkins中了,总算是完成工作,写篇博客总结下. 我循序渐进地用了三个工具:gcov, lcov, gcovr 这三个工具原理(其实gcovr依赖于GNU的gcov的)都是收集你程序run之后所产生的*.gcda文件,总的来说,我个人觉得比较喜欢lcov,应为lcov的报告读起来很不错,可惜它不能集成到Jenkins... 从头说起... 一开始我用的是GNU tool gcov,网上学习了下gcov,生成了xx.cpp.gcov报告,然后就可以查看了,g

单元测试 在软件开发中一直在推崇TDD(测试驱动开发),但是一直不能被有效的执行或者并不是真正的测试驱动开发(先开发后写单元测试),因为我们懒!而Android开发又是大多应用层面的开发,很多都是和视图层紧密相连的,业务逻辑和view相绑定,这导致编写单元测试有相当大的困难,因此就我项目而言,只针对工具类.服务端API编写单元测试.关于android Studio如何编写单元测试并运行,可以看之前写的一篇文章Android Studio 单元测试 代码覆盖率 编写好单元测试后,我们需要知道,测试

Jacoco远程统计tomcat服务(Windows系统)的代码覆盖率 2017-09-21 目录 1 Jacoco的安装和设置  1.1 什么是Jacoco?  1.2 Jacoco安装  1.3 Tomcat配置2 在客户端进行功能测试或接口测试3 Ant安装与配置  3.1 安装  3.2 配置build.xml4 生成代码覆盖率报告5 查看结果 开发在做单元测试时,通过开发工具的插件很容易得到测试代码覆盖率.当软件部署好之后,我们通过功能测试或接口测试,能否得到代码覆盖率?Jacoco可

JaCoco是一个代码覆盖率库. 官方网站:http://www.jacoco.org/ 安装: 以 Maven(http://www.testclass.net/maven/) 安装为例: <dependencies> <dependency> <groupId>org.testng</groupId> <artifactId>testng</artifactId> <version>6.11</version&g