idea连接spark 结果保存到hdfs

2024-08-29

windows下通过idea连接hadoop和spark集群

###windows下链接hadoop集群 1.假如在linux机器上已经搭建好hadoop集群 2.在windows上把hadoop的压缩包解压到一个没有空格的目录下,比如是D盘根目录 3.配置环境变量HADOOP_HOME=D:\hadoop-2.7.7Path下添加 %HADOOP_HOME%\bin 4.下载相似版本的文件hadoop.dll #存放在C:\Windows\System32 目录下winutils.exe #存放在%HADOOP_HOME%\bin 目录下 #下载地址:h

Spark保存到HDFS或本地文件相关问题

spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件 http://www.lxway.com/641062624.htm 一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如part-00一直到part-0n,n自然就是task的个数,亦即是最后的stage的分区数.那么有没有办法最后只生成一个文件,而不是成百上千个文件了?答案自然是有办法. 在RDD上调用coalesce(1,true).saveAsTextFile(),意味着做完计算之后将数据汇集到一

简单的Http请求数据保存到Hdfs

使用okhttp工具集来开发:(如果文件已经存在会报错) package com.etl; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem

消费kafka的消息，并将其SparkStreaming结果保存到mysql

将数据保存到mysql,需要用到jdbc.为了提高保存速度,我写了一个连接池 1.保存到mysql的代码 package test05 import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql._import org.apache.spark.streaming.dstream.DStrea

将sparkStreaming结果保存到Redshift数据库

1.保存到redshift数据库的代码 package test05 import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql._import org.apache.spark.streaming.dstream.DStreamimport org.apache.spark.{SparkCo

Excel文件数据保存到SQL中

1.获取DataTable /// <summary> /// 查询Excel文件中的数据 /// </summary> /// <param name="strPath">文件路径</param> /// <param name="sheetName">工作表名</param> /// <returns>DataTable</returns> public DataTa

Python scrapy爬虫数据保存到MySQL数据库

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

简单抓取安居客房产数据，并保存到Oracle数据库

思路和上一篇差不多,先获取网站html文件,使用BeautifulSoup进行解析,将对应属性取出,逐一处理,最后把整理出的记录保存到oracle中,持久化储存. '''Created on 2017年2月20日 @author: Administrator'''from urllib import parse, requestfrom bs4 import BeautifulSoupfrom sqlalchemy import create_enginefrom datetime import

node 爬虫 --- 将爬取到的数据，保存到 mysql 数据库中

步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:

1.scrapy爬取的数据保存到es中

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index. from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

【redis，1】java操作redis：将string、list、map、自己定义的对象保存到redis中

一.操作string .list .map 对象 1.引入jar: jedis-2.1.0.jar 2.代码 /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //连接redis服务 Jedis jedis = new Jedis("192.168.88.15",6379); //password验证-假设

Java实现Qt的SIGNAL-SLOT机制（保存到Map中，从而将它们关联起来，收到信号进行解析，最后反射调用）

SIGNAL-SLOT是Qt的一大特色,使用起来十分方便.在传统的AWT和Swing编程中,我们都是为要在监听的对象上添加Listener监听器.被监听对象中保存有Listener的列表,当相关事件发生时,被监听对象会通知所有Listener.而在Qt中,我们只需通过connect方法连接两个对象上的方法就可以了,非常方便.优雅地实现了传统的观察者Observer模式. Qt是如何办到的呢?对于发出SIGNAL的对象,我们需要在其头文件定义中声明Q_Object宏,之后Qt的预处理器

Redis使用场景一，查询出的数据保存到Redis中，下次查询的时候直接从Redis中拿到数据。不用和数据库进行交互。

maven使用:  <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data

将sparkStreaming的结果保存到S3

将spark解析的结果保存到S3 这个和保存到本地的区别在于,你需要配置aws的key和密码,以及它的region,代码如下 package com.alo7.spark import java.util.Propertiesimport test07.DWReadS3LogToKafka_Tpuser.getPropertiesimport org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.{SparkConf, SparkCont

吴裕雄--天生自然python数据清洗与数据可视化：MYSQL、MongoDB数据库连接与查询、爬取天猫连衣裙数据保存到MongoDB

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

吴裕雄--天生自然PYTHON爬虫：安装配置MongoDBy和爬取天气数据并清洗保存到MongoDB中

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

jQuery切换网页皮肤保存到Cookie实例

效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/25.htm 以下是源代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xht

个人学习记录1：二维数组保存到cookie后再读取

二维数组保存到cookie后再读取 var heartsArray = [[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]]; //将二维数组编码 var hearts = escape(JSON.stringify(heartsArray)); //保存到cookie setHeartsToCookie(hearts); setTimeo

利用session_set_save_handler()函数将session保存到MySQL数据库中

PHP保存session默认的是采用的文件的方式来保存的,这仅仅在文件的空间开销很小的windows上是可以采用的,但是如果我们采用uinx或者是liux上的文件系统的时候,这样的文件系统的文件空间开销是很大的,然而session是要时时刻刻的使用的,大量的用户就要创建很多的session文件,这样对整个的服务器带来性能问题. 另一方面,如果服务器起采用群集的方式的话就不能保持session的一致性,所以我们就绪要采用数据库的方式来保存session,这样,不管有几台服务器同时使用,只要把他们的

PHP如何将session保存到memcached中？如何分布式保存PHP session

session_set_save_handler无关的memcached保存session的方法在memcached服务器上 1)下载memcached #wget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.15.tar.gz 2)由于memcached依赖libevent所以需要先安装libevent库,这里直接yum安装 #yum install *libevent* 3)安装memcached #./configure --p

scrapy 保存到 sqlite3

scrapy 爬取到结果后,将结果保存到 sqlite3,有两种方式 item Pipeline Feed Exporter 方式一使用 item Pipeline 有三个步骤文件 pipelines.py 中,编写 Sqlite3Pipeline 类文件 settings.py 中,添加 ITEM_PIPELINES 开始运行爬虫: scrapy crawl example 1. 文件 pipelines.py 说明: 参考了官网文档的 MongoDB 的例子要求: 表格 SQLITE

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