1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65771352 通过 PL/SQL Developer 查看查询的执行计划 1 什么是执行计划 执行计划是一条查询语句在 Oracle 中的执行过程或访问路径的描述.2 配置执行计划需要显示的项 2 配置执行计划需要显示的项 3 执行计划的常用列字段解释 基数(Cardinality):Oracle 估计的当前操作的返回结果集行数 字节(Bytes):执行该步骤后返回的字节数 耗费(COST).CPU 耗费:Oracle 估计的该步骤的

SQL 语句优化贯穿于数据库类应用程序的整个生命周期,包括前期程序开发,产品测试以及后期生产维护.针对于不同类型的 SQL 性能问题有不同的优化方法.索引对于改善数据库 SQL 查询操作性能至关重要,如何选择合适的列以及正确的组合所选择的列创建索引对查询语句的性能有着极大的影响,本文将结合具体案例进行解释. 问题描述 客户 A 业务核心数据库采用 DB2 UDB,业务部门报告其中一个模块响应缓慢,通过分析该业务模块代码可以定位为一条性能较差的 SQL 语句. 清单 1. 影响性能的 SQL 语句

在数据库调优过程中,SQL语句往往是导致性能问题的主要原因,而执行计划则是解释SQL语句执行过程的语言,只有充分读懂执行计划才能在数据库性能优化中做到游刃有余. 常见的关系型数据库中,虽然执行计划的表示方法各自不同,但执行原理却大同小异.在我看来,SQL语句的执行过程中总共包含两个关键环节: 读取数据的方式(scan):包含表扫描和索引扫描 表之间如何进行连接(join):包含Nest Loop .Merge Join.Hash join及半连接等.多表间的连接顺序选择 只要掌握这两个关键环节,

explain 1.如果第一次执行,请先(在dbinst用户下) connect to dbname,执行db2 -tvf $HOME/sqllib/misc/EXPLAIN.DDL建立执行计划表 2.db2 set current explain mode explain(在数据库所在用户下)设置成解释模式,并不真正执行下面将发出的sql命令 3.执行你想要分析的sql语句......db2 "SELECT DISTINCT RTRIM(MARKET_CODE),RTRIM(CURRENCY_

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/05/17/2506035.html 查看被缓存的查询计划 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED SELECT TOP 20     st.text AS [SQL]     , cp.cacheobjtype     , cp.objtype     , COALESCE(DB_NAME(st.dbid),         DB_NAME(

什么是真实执行计划 获取Oracle的执行计划,有几种方式.(本文使用Oracle 11g XE版本,以及普通用户scott登录) explain plan for 有两个步骤: explain plan for ${SQL} select * from table(dbms_xplan.display); 这一个方法可以在PLSQLDev的cmd窗口和sql窗口执行,同时不需要给用户授权. 示例: autotrace 有两个步骤: set autot on 执行${SQL} 但普通用户需要授权

多表连接的三种方式详解 hash join.merge join. nested loop 项目中的SQL执行效率太低,就用执行计划看一下执行SQL,看不懂,百度一下,纪录下来: 大多数人从来没有听说过这些连接类型,因为它们不是逻辑连接也很少被用于代码中.那么它们什么时候会被用到呢?答案是要依情况而定.这就意味着要依赖于记录集和索引.查询优化器总是智能的选择最优的物理连接类型具体适用哪种类型的连接取决于 取决于表大小. 取决于连接列是否有索引. 取决于连接列是否排序. hash join:Has

方法一:autotrace 1,  connect sys/密码 as sysdba,在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql这段sql的实际内容如下:set echo ondrop role plustrace;create role plustrace;grant select  on v_$sesstat to plustrace;grant select on v_$statname to plustrace;grant selec

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. set showplan_all on:将执行计划的信息写入到一个表中,其中包含的一些估计的值有:St

parameter sniff问题是重用其他参数生成的执行计划,导致当前参数采用该执行计划非最优化的现象.想必熟悉数据的同学都应该知道,产生parameter sniff最典型的问题就是使用了参数化的SQL(或者存储过程中使用了参数化)写法,如果存在数据分布不均匀的情况下,正常情况下生成的执行计划,在传入在分布数据较多的参数的情况下,重用了正常参数生成的执行计划,而这种缓存的执行计划并非适合当前参数的一种情况. 这种情况,在实际业务中,出现的频率还是比较高的,因为存储过程一般都是采用参数化的写法

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层

最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错.而SQL优化又是每个要与数据库打交道的程序员的必修课,所以写了此文,与朋友们共勉. 谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说

有可能导致mysql优化器选择错误的执行计划的原因如下: A:统计信息不准确,mysql依赖存储引擎为其提供的统计信息来评估成本,然而有的存储引擎提供的信息是准确的,有的引擎提供的可能就偏差很大,如:innodb因为其MVCC的架构,并不能维护一个数据表的行数的精确统计. B:在执行计划中的成本估算不等同于实际执行的成本,即使统计信息精准,优化器给出的执行计划也可能不是最优的,如:有时候某个执行计划虽然需要读取更多的页,但它的实际执行成本却更小,因为如果这些页面都是顺序或者这些页面都在内存中,那

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过

DBCC DROPCLEANBUFFERS 清除数据缓存DBCC FREEPROCCACHE  清除执行计划缓存 SET SHOWPLAN_XML ON 此语句导致 SQL Server 不执行 Transact-SQL 语句.而 Microsoft SQL Server 返回有关如何在正确的 XML 文档中执行语句的执行计划信息.有关详细信息,请参阅 SET SHOWPLAN_XML (Transact-SQL). SET SHOWPLAN_TEXT ON 执行该 SET 语句后,SQL Se

MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的.调用EXPLAIN在select之前添加explain,mysql会在查询上设置一个标记,当执行查询计划时,这个标记会使其返回关于执行计划中每一步的信息,而不是执行它.它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6266724.html 最近在学习 WITH RECOMPILE和OPTION(RECOMPILE)在重编译上的区别的时候,无意中发现表值函数和内联表值函数编译生成执行计划的区别下文中将会对此问题展开讨论.简单地说就是:同样一句SQL,分别写成内联函数和表值函数,然后执行对Function的查询,发现其执行计划和执行计划缓存是不一样的, 根据某些测试的一些共同规律发现,内联函数的编译很有可能与Parameter Embed

一.Oracle的子查询分为两类分别是嵌套子查询和非嵌套子查询.所谓嵌套子查询是指,子查询是一个独立的查询不与外部查询相关,子查询将被先执行,而且只被执行一次,子查询执行完成后,再执行外部的查询,外部查询在执行过程中会使用到子查询的结果.下面我们来看嵌套子查询. hr@OCM> set autot traceonly; hr@OCM> SELECT employee_id,first_name,salary 2 FROM employees 3 WHERE 4 department_id=(S