背景 手头有个任务,需要用java通过jni调用一个开源算法库gmssl的功能,但是gmssl只提供了源码,需要编译后才能使用.按照通常的做法,我们会部署好centos的虚拟机和开发环境,安装好gmssl的依赖环境,然后再基于这个部署好的开发环境进行开发和调试. 这样的做法,会在开发和部署过程中会出现一些问题: 对虚拟机做的改动,没有效记录 虚拟机的体积过大,保存麻烦 在生成环境中,需要重新编译部署,比较麻烦 为了解决上面提到的问题,通过引入docker,并支持快速调试.主要思路如下: 使用Do

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #

首先为什么要自己编写Dockerfile来构建 nginx.php.mariadb这三个镜像呢?一是希望更深入了解Dockerfile的使用,也就能初步了解docker镜像是如何被构建的:二是希望将来可以定制自己的images,特别是能针对不同的系统环境与目标需求适当对镜像进行调整改进.在编辑Dockerfile过程中也参考了以下相关范例: https://hub.docker.com/_/php/ https://hub.docker.com/_/mysql/ https://hub.dock

已经多年不写博客, 看完<晓松奇谈>最后一期猛然觉醒, 决定仔细梳理下自己这几年的知识脉络. 既然决定写, 那么首先就从最近2年热门的开源项目Docker开始.Docker 这两年在国内很是火爆, 国内也有很多Docker的创业公司在做docker平台相关的事情. 比如已经拿到风投的Daocloud. 同时Docker也获得了很多大公司的青睐e.g. Google.Microsoft. 既然docker那么火热, 那么docker是什么呢? 我们一起看看Docker官网对docker的介绍 D

环境准备 1.亚马逊EC2 Windows Server 2016 with Container 2.Visual Studio 2015 Enterprise(Profresianal要装Update 3) 3..NET Core 1.0.0 – VS 2015 Tooling Preview 2.请点击此处安装 4.Microsoft .NET Core SDK,可以到微软官方网站下载安装 5.Visual Stuido Tool For Docker(在VS扩展里下载安装) 实验步骤 一.

docker基本命令 docker run -d -p 80:80 --name webserver nginx 运行容器并起别名 docker ps 展示目前启动的容器 docker ps -a 展示所有容器 docker start 启动容器 docker stop 停止容器 docker rm -f webservr 停止并删除容器,但不会删除镜像 docker images 显示本地拥有的镜像 docker rmi nginx 删除本地images 创建自己的docker镜像 编辑Doc

spider_docker 接我上篇博客,为爬虫引用创建container,包括的模块:scrapy, mongo, celery, rabbitmq,连接https://github.com/LiuRoy/spider_docker 创建image 进入spider_docker目录,执行命令: docker build --rm -t zhihu_spider src/ 运行完成后,执行docker iamges就可以看到生成的image 生成container 在另一个项目zhihu_sp

Docker特性与原理解析 文章假设你已经熟悉了Docker的基本命令和基本知识 首先看看Docker提供了哪些特性: 交互式Shell:Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上,例如运行一个一次性交互shell 文件系统隔离:每个进程容器运行在完全独立的根文件系统里 写时复制:采用写时复制方式创建根文件系统,这让部署变得极其快捷,并且节省内存和硬盘空间 资源隔离:可以使用cgroup为每个进程容器分配不同的系统资源 网络隔离:每个进程容器运行在自己的网络命名空间里,拥有自己

困扰写代码的机器难免会被我们安装上各种各样的开发工具.语言运行环境和引用库等一大堆的东西,长久以来不仅机器乱七八糟,而且有些相同的软件还有可能会安装不同的版本,这样又会导致一个项目正常运行了,却不小心破坏了另一个项目的运行环境.虽然可以安装虚拟机,但是虚拟机不仅又大又笨重,时间久了上面的问题难免还是会遇到,有谁会在自己机器里安装上十几二十几个的虚拟机呢,就算真安装这么多,时间久了又怎么记得住哪个是哪个呢?在机器上运行着三五个项目的情况下,问一下,您敢随随便便换一台开发机么?除了这个问题,还有另一

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听d

什么是微服务 微服务应用的一个最大的优点是,它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源.这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题.这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代.最终的结果是有更多的资源可以提供给其它任务. • 一种软件架构模式 • 复杂应用解耦为小而众的服务 • 各服务精而专 • 服务间通信通过API完成 微服务应用程序的另一个好处是,它们更快且更容易更新.当开发者对一个传统的单体应用程序进行变更时,他们必须做详细的QA测试,以确

背景        Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口.       持续集成(Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成.每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误

使用Docker来构建应用程序最常见的操作就是 docker run 或者 docker pull了,但是由于众所周知的原因,在国内想要高速稳定的获取docker hub上面的资源并不是件容易的事情,虽然国内的一些docker社区也提供了所谓的加速器,但是实测结果并不理想.今天这篇文章就给大家介绍一下怎么借助Azure Storage来搭建一个高速的私有 Docker Hub (Registiry). 一图解千言,基本上一看你就明白了.我们利用Docker Registry 提供的 Azure

.net猿遇到了小鲸鱼,觉得越来越兴奋.本来.net猿只是在透过家里那田子窗看外面的世界,但是看着海峡对岸的苹果园越来越茂盛,实在不想再去做一只宅猿了.于是,.net猿决定搭上小鲸鱼的渡轮到苹果园去看看. .net猿上了小鲸鱼渡轮就先问了一个问题,苹果园上有能用来编写c#代码的和Visual Studio一样强大的IDE么?这时,天空闪过一道Gamma射线,艾瑞克神说,给你一个 Visual Studio Code,去玩吧.于是.net猿搭这小鲸鱼的快船顺利的抵达了苹果山,开始了他的吃苹果之旅.

  容器并不是一个全新的技术,但这并不妨碍Docker如风暴一样席卷整个世界. 如果你在IT圈里,你一定听说过Docker.就算与其他热门技术,如:Puppet/Chef,Hadoop或者MongoDB放在一起,Docker仍然让你耳目一新. 不过就算Docker现在怎样的如日中天,这并不意味着它一定适合你.就如同我在这篇 Tech Pro Rearch 的分析文章中读到的一样,“对于是否要采用Docker作为企业的未来技术方向,你需要的是谨慎!” 在你决定尝试Docker之前,先了解以下这10

You may want to add my wechat public account or add my technical blog's RSS feed This list is meant to record some useful docker commands, it can help docker beginners to solve the problems they met. I'll try to keep this list current and up to date.

由于网速和大中华局域网效果,使得我们在DockerHub下载镜像的速度很慢,甚至一些国内的镜像仓库,也感觉速度不是很好.所以,很有必要在本地或者一个我们访问很快速的地方(自己的云服务器)搭建一套镜像仓库.有了这样一个仓库,不仅可以提高下载速度,而且可以增加我们个性化定制的镜像,以备后续使用.这篇将介绍怎样搭建本地镜像. 话外篇,配置docker代理 如果有一个很快的代理,当然也可以直接通过配置docker代理,以达到快速下载镜像的目的.在搭建本地镜像的过程也需要从DockerHub上下载完整镜像

本文作为总结性文章,不会详细讲解Docker.但会把已学习的.了解的内容按照由易到难的顺序串起来,更多的是帮助Docker新手快速的了解Docker,知道目前处在哪个阶段,接下来该学些什么,避免碰太多壁.博主水平有限,对于Docker还在不断学习中,本文如有不对的地方,烦请指出. Docker是什么 Docker 是一个开源的应用容器引擎(Engine),让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. Docker与传统的虚

# 环境 系统 Linux 3.10.0-123.9.3.el7.x86_64 CentOS 7.0.1406 (Core) Docker 1.12.0, build 8eab29e 1.获取镜像 私有仓库以容器的形式运行,需要使用官方的registry镜像. $ docker pull registry Using default tag: latest latest: Pulling from library/registry 3690ec4760f9: Pull complete 9300

Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 说明:Compose是Fig的升级版,Fig已经不再维护.Compose向下兼容Fig,所有fig.yml只需要更名为docker-compose.yml即可被Compose使用. 服务编排工具使得Docker应用管理更为方便快捷. Compose网站:https://docs.docker.com/compos

2017年悄然而至,对 flow.ci 你有什么新的期待呢?新的一年,flow.ci会越来越强大好用,希望继续得到你的支持与反馈.最近,我们做了如下的「功能优化」与「问题修复」,看看有没有你想要的: 「功能优化」 Android build 脚本改成界面化配置: iOS 打包插件增加脚本显示: 重新授权提示: 已创建项目做出标记: 流程完成后的插件中文化: BitBucket 的 Tags 触发代码优化. 「Bug修复」 修复邮件插件设置多个邮箱时,部分邮箱收不到邮件的问题: 修复定时任务未启动