Intellij IDEA run coverage之覆盖率测试 idea 的coverage + 我们自己写的测试用例.最后看一下,我们要测的代码有没有测试到,这是一个不错的提高代码质量的方法. idea更强大的地方可以看到哪一行是否覆盖,如图所示绿色部分表示已经覆盖的地方,红色部分表示单元测试还没有覆盖的行. 甚至,你还可以将单元测试报告导出成html

衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. PyPy2 6.0 and PyPy3 6.0. Jython 2.7.1, though not for reporti

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6766994.html 众所周知Sonar是一个很强大的静态扫描工具,代码提交之后可以自动触发代码扫描,并给出report,因此给开发项目带来了很多便利. 日前我把本地版本升级到6.2了,项目的度量项也增加了许多.看过去一堆的ABCD,A应该是最好,D最差,但是中间的差别还是需要弄清楚. 为了更好的理解,我详细翻看了官方文档,同时也参考了

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Test Data manipulation 测试数据的操作和处理 faker - 生成假数据的python库 fake2db - 创建假数据库 ForgeryPy - 使用起来很简单的假数据生成库. radar - 随机生成时间 robotframework-faker - faker的Robot Framework封装 hypothesis - Library for property based testing in Python, based on the Haskell library

前言 为什么我们需要测试? 让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量 -- 阮一峰 持续集成是什么? 对于一些相对稳定的系统级别页面,自动化测试在提高测试的效率的方面起到非常重要的作用.前端的自动化测试主要包括:浏览器测试和单元测试.Vue官方脚手架自带自动化测试配置,并帮助你完成对组件,函数等的自动化测试. 什么是持续集成?它和持续部署有什么区别? 代码集成到主分支需要经过一系列的自动化测试,当测试都通过之后,方可执行自动化部署,否则不能完成集成.这说明了自动化测试的重要性,我们不能等测试工程师

xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit

编写测试检验应用程序所有不同的功能.每一个测试集中在一个关注点上验证结果是不是期望的.定期执行测试确保应用程序按预期的工作.当测试覆盖很大的时候,通过运行测试你就有自信确保修改点和新增点不会影响应用程序. 测试范围 如果可能的话,代码库中的所有代码都要测试.但这取决于开发者,如果写一个健壮性测试是不切实际的,你可以跳过它.就像 Nick Coghlan(Python 核心开发成员) 在访谈里面说的:有一个坚实可靠的测试套件,你可以做出大的改动,并确信外部可见行为保持不变. 单元测试 这里引用维基

文章原址:https://www.cnblogs.com/yalong/p/11714393.html 背景介绍: 以前写的公共组件,后来需要添加一些功能,添加了好几次,每次修改我都要测试好几遍保证以前的功能不受影响,有次我测试遗漏导致组件出现bug,而且由于是公共组件,我每次修改还得让其他小伙伴更新组件,很是麻烦,所以一定要写测试, 对自己负责,也是对他人负责! 前端测试介绍 1.单元测试(unit测试)单元测试是把代码看成是一个个的组件,从而实现每一个组件的单独测试,测试内容主要是组件内每一

我们现在在推进 EPC 的过程中,单元测试是必备的技能,在本地的 Git commit 之前进行单测非常有必要,总不能把所有的单测的压力都放在流水线上. 毕竟在流水线运行单测的成本还是挺高的,从 push 上去触发流水线,到感知单测的结果,至少需要好几分钟的时间. 因此我们有必要在 git commit 进行一些单测的检测.不过若我们每次在 commit 之前都完整地运行所有的单测用例,一个是没必要,再一个是耗时很长. 那应该怎么只运行有变动的文件的单测用例呢? 1. 使用 husky 和 li

SYNOPSYS VCS Makefile文件编写与研究 这个Makefile是synopsys提供的模板,看上去非常好用,你只要按部就班提供实际项目的参数就可以了.我们来看这个文件的头部说明:makefile 其实完全可以用csh或其他脚本来编写,只是VCS使用的linux内置的make命令定义了一个标准的仿真脚本,make命令是专门用来做项目的源文件管理和编译控制的命令.这篇文章重点看synpsys的标准仿真脚本都做了哪些操作,然后使用其他脚本来实现.这里主要是自己写的一点东西,有些地方是猜

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

让 Python 代码更易维护的七种武器 2018/09/29 · 基础知识 · 武器 原文出处: Jeff Triplett   译文出处:linux中国-Hank Chow    检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护.   可读性很重要.— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力

SonarQube.Scanner.MSBuild.exe begin /k:"OMDCCQuotes" /d:sonar.host.url="http://myip:9000" /d:sonar.login="mykey" /d:sonar.cs.nunit.reportsPaths="%CD%\NUnitResults.xml" /d:sonar.cs.vscoveragexml.reportsPaths="%C

背景介绍 配合CppUTest单元测试框架,lcov提供了一套比较完整的工程工具来对UT覆盖率进行度量.但对有些团队来说,历史负担太重,大量的遗留代码没有相应的UT.在这种情况下,对新增代码进行覆盖率检查,可能对团队来说是一种可行性较强的措施.在此目标基础上,并提出如下需求: 1)利用现有的lcov资源: 2)可以对指定git cmmit提交的代码进行UT覆盖率检查: 3)可以指定需要UT覆盖率检查的软件模块.文件: 4)可以设置UT覆盖率阈值: 5)检查结果可视化展示,有良好的用户体验: 为实

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(

 首先,当然哥不介意你鄙视我在网上找的资料研究! 白盒覆盖率是啥东东这个问题大家自己查百度啦!我也不太懂,就知道它不是个东西,就这样开始吧(MT一般是先摸四蹄呢还是先黑金币呢?这是个问题)! 首先:linux先Clear一下,然后呢再ls下.然后呢再找个CPP文件.其实生成覆盖率主要就一个参数的问题.因为g++那啥已经带了获取覆盖率的功能. 下面是执行获取覆盖率的一个流程:其中红色字体是敲入的重要命令. [lixiang@localhost cjj]$ clear[lixiang@localho

karma 的插件 karma-coverage 提供了测试代码覆盖率的支持. karma 的页面:http://karma-runner.github.io/0.8/config/coverage.html 进行了说明.karma 使用 Istanbul.实现覆盖率统计. 首先你需要安装这个 Karma 插件,然后需要在配置文件的三个地方进行配置. 安装 karma-coverage 当然了,你必须安装这个组件才能完成覆盖率统计.可以看到,在安装这个插件的时候,已经安装了 Istanbul .

原文地址:http://www.moye.me/2014/12/03/express_coverage/ 引子 有群友问到Express怎么做 单元测试/覆盖率测试,这是上篇所遗漏的,特此补上 Express Web测试 做 Express Web 测试首先要面对的问题是在哪端进行测试: 客户端的请求响应测试是黑盒,需要预启动站点,且无法附加覆盖率测试 服务端的单元测试需要 Mock ,可附加覆盖率测试 我们需要对Express的路由做覆盖率测试,显然,我们会选择在服务端进行测试.这意味着:每个

http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运