转载:http://blog.csdn.net/u011872919/article/details/11566713 本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率. 1 创建新的项目 创建名为UnitTestingApp的Java项目. 2 创建一个类进行测试 创建一个新的类用于测试. 添加方法sayHello返回Hello字符串. 3 创建测试源根目录 为了不将测试添加到源中,用户可以创建根目录.在这种情况下测试将从产品代码中分离出来. 创建一个测试源根目录. 4 创

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢!   原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6726664.html -----如何快速完成单元测试代码 1.      JUnit安装(http://junit.org/junit4/ 目前最新版本是4.12) 注:下面的一些演示图片是按照我本地的4.11版本,差别不大. 在项目上右键- Properties- java build path - Libraries, 点击Ad

一.覆盖率定义 作为一个测试人员,保证产品的软件质量是其工作首要目标,为了这个目标,测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证,覆盖率就是其中一环比较重要的环节. 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分,即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”. 需求覆盖:指的是测试人员对需求的了解程度,根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点,来编写相应的测试用例,最终建立一个需求和用例的映射关系,以用例的测试结果来验证需求的实现,可以理解为黑盒覆盖. 代码覆盖:为了更加全面的覆盖,我们可能还需要理解被测程序的逻辑,需要考

改进了几个点 1. 不用借助Instrumentation启动,正常启动即可: 2. 测试代码不用push到主分支,主分支代码拉到本地后用git apply patch方式合并覆盖率代码: 3. 测试完成后,连按两次back键把app置于后台,并自动上报覆盖率文件到服务器: 1. 新增覆盖率代码 src下新建一个test package,放入下面两个测试类 import android.util.Log; import java.io.File; import java.io.FileOutpu

之前系统的持续集成覆盖率工具使用的是cobetura,使用的过程中虽然没什么问题,但感觉配置比较麻烦,现在准备改用jacoco这个覆盖率工具来代替它.接下来我介绍一下jenkins配置jacoco,并且在sonar显示单元测试和集成测试覆盖率的过程. 用jacoco来实现单元测试的覆盖率比较简单,在ant脚本中先增加下面的任务: build.xml 1 2 3 <taskdef uri="antlib:org.jacoco.ant" resource="org/jaco

我们系统使用weblogic做服务器,集成测试框架使用的是junit+selenium. 首先,要把jacoco的jacocoagent.jar包放到部署应用的服务器上,接着在系统服务的JAVA_OPTIONS 后面添加如下参数: 1 -javaagent:[yourpath/]jacocoagent.jar=includes=com.xxx.xxx.*,output=tcpserver,address=xxx.xxx.xxx.xxx,port=xxxxx 参数解释: 前面的yourpath是放

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6868495.html   JUnit 5是下一代JUnit. 目标是为JVM上的开发人员端测试创建一个最新的基础. 这包括专注于Java 8及更高版本,以及启用许多不同风格的测试.     JUnit 5 = JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage 与以前的JUnit版本不同,JUn

本文是Jmockit学习过程中,根据官网所列的工具特性进行解读. 1.调用次数约束(Invocation count constraints) 可以通过调用计数约束来指定预期和/或允许匹配给定期望的调用数. 2.记录严格期望(Recording strict expectations) 一般记录在“new Expectations(){...}”块中的期望是比较常规的. 这意味着他们指定的调用预计在重播阶段至少会发生一次; 而且它们可能会发生不止一次,并且以与其他记录的期望不同的顺序发生; 另外

摘要:帮助公司部署了一套sonar平台,经过一段时间运行,发现有一些问题出现频率很高,因此有必要将这些问题进行整理总结和分析,避免再次出现类似问题. 作者原创技术文章,转载请注明出处 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ id: 85 name:Broken Null Check type:CODE SMELL severity:CRITICAL Comment:The null check is

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 摘要:公司部署了一套sonar,经过一段时间运行,发现有一些问题出现频率很高,因此有必要将这些问题进行整理总结和分析,避免再次出现类似问题. 作者原创技术文章,转载请注明出处id: 83 name: A method/constructor shouldnt explicitly throw java.lang.Exception type: CODE SMELL severity: MAJOR Comment

简介 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyc

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6762032.html Junit测试代码编写命名规范 测试类的命名定义规范 Junit自动生成测试类的命名如下:被测试的业务+Test.被测试的接口+Test.被测试的类+Test类的名字必须由大写字母开头而单词中的其他字母均为小写:如果类名称由多个单词组成,则每个单词的首字母均应为大写,如TestMobileBind.如果类名称中包含

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# 背景 集团的代码覆盖率平台因为网络问题无法使用,只能自己研究下. 覆盖率是衡量自动化用例效果产品的一个指标,但只是一个辅助指标,覆盖率高并不意味着质量好,但覆盖率低却能说明一些问题, # 对比 覆盖率工具的对比,直接引用资料: 有赞团队的博客: https://tech.youzan.com/code-coverage/ # 理解 1. 结合业务形态,被测服务不能停止服务: 2. 通过javaagent方式去启动jacoco: 3. javaagent的方式可以用file,tcpserver

一. 前言 单元测试并不只是为了验证你当前所写的代码是否存在问题,更为重要的是它可以很大程度的保障日后因业务变更.修复Bug或重构等引起的代码变更而导致(或新增)的风险. 同时将单元测试提前到编写正式代码进行(测试驱动开发),可以很好的提高对代码结构的设计.通过优先编写测试用例,可以很好的从用户角度来对功能的分解.使用过程和接口等进行设计,从而提高代码结构的高内聚.低耦合特性.使得对日后的需求变更或代码重构等更加高效.简洁. 因此编写单元测试对产品开发和维护.技术提升和积累具有重大意义! 二.

主要介绍Maven的几个常见第三方插件(cobertura.findbugs.source.assembly.插件开发)配置和使用,接Maven介绍 maven本质上是一个插件框架,它的所有工作都交给插件来做,每个插件可以有多个goal.除了自带的插件之外还有很多比较成熟的第三方插件,我们也很容易上手进行简单的插件开发,下面一一介绍 1 自带插件maven自带的核心插件为Build plugins和Reporting plugins.mvn compile编译源码实际上就利用到了maven-co

v0.9是Hitchhiker在2017农历年的最后一个版本,而起点正是刚过完2016农历年,农历2018即将到来,一年轮回,今天写点东西稍微回顾下hitchhiker的2017. 先还是说v0.9,这次版本发布主要带来一个新的辅助测试功能:免脚本的断言测试,这是一个携程的朋友提出来的需求. 之前Hitchhiker支持在test脚本里写 tests['assert'] = value 这样来断言,但很多QA其实并不会编程,或者会其他语言但对js不熟,这样断言写起来就不太方便,所以这次应朋友的需

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6780719.html 在实际项目中写单元测试的过程中我们会发现需要测试的类有很多依赖,这些依赖项又会有依赖,导致在单元测试代码里几乎无法完成构建,尤其是当依赖项尚未构建完成时会导致单元测试无法进行.为了解决这类问题我们引入了Mock的概念,简单的说就是模拟这些需要构建的类或者资源,提供给需要测试的对象使用.业内的Mock工具有很多,也已

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6760272.html Mock工具Jmockit使用介绍 在写单元测试的过程中我们会发现需要测试的类有很多依赖,这些依赖的类或者资源又会有依赖,导致在单元测试代码里无法完成构建,我们应对的方法是Mock.简单的说就是模拟这些需要构建的类或者资源,提供给需要测试的对象使用. 1.Mock工具概述 1.1 mock工具列表 可用的Mock

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