ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

下载IK源码 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v5.2.0 选择你对应ik的版本(ps:版本最好一致) http://localhost:9200/?pretty查看es版本 我的是6.5.1 修改源码 1.创建一个ext包同时增加3个类文件 DBHelper package org.wltea.analyzer.ext; import org.apache.logging.log4j.Logger; import

1.简介 在上一篇文章中,我分析了 Spring 是如何为目标 bean 筛选合适的通知器的.现在通知器选好了,接下来就要通过代理的方式将通知器(Advisor)所持有的通知(Advice)织入到 bean 的某些方法前后.与筛选合适的通知器相比,创建代理对象的过程则要简单不少,本文所分析的源码不过100行,相对比较简单.在接下里的章节中,我将会首先向大家介绍一些背景知识,然后再去分析源码.那下面,我们先来了解一下背景知识. 2.背景知识 2.1 proxy-target-class 在 Spr

1. 简介 本篇文章是上一篇文章(创建单例 bean 的过程)的延续.在上一篇文章中,我们从战略层面上领略了doCreateBean方法的全过程.本篇文章,我们就从战术的层面上,详细分析doCreateBean方法中的一个重要的调用,即createBeanInstance方法.在本篇文章中,你将看到三种不同的构造 bean 对象的方式.你也会了解到构造 bean 对象的两种策略.如果你对这些内容感兴趣,那么不妨继续往下读.我会在代码进行大量的注解,相信能帮助你理解代码逻辑.好了,其他的就不多说了

1. 简介 在上一篇文章中,我比较详细的分析了获取 bean 的方法,也就是getBean(String)的实现逻辑.对于已实例化好的单例 bean,getBean(String) 方法并不会再一次去创建,而是从缓存中获取.如果某个 bean 还未实例化,这个时候就无法命中缓存.此时,就要根据 bean 的配置信息去创建这个 bean 了.相较于getBean(String)方法的实现逻辑,创建 bean 的方法createBean(String, RootBeanDefinition, Obj

在Fresco源码解析 - 初始化过程分析章节中, 我们分析了Fresco的初始化过程,两个initialize方法中都用到了 ImagePipelineFactory类. ImagePipelineFactory.initialize(context); 会创建一个所有参数都使用默认值的ImagePipelineConfig来初始化ImagePipeline. ImagePipelineFactory.initialize(imagePipelineConfig)会首先用 imagePipel

大家都知道,在多线程或多进程的环境中,对统一资源的访问需要特别小心,特别是在写资源时,如果不加锁,将会导致很多严重的后果,Lucene的索引也是如此,lucene对索引的读写分为IndexReader和IndexWriter,顾名思义,一个读,一个写,lucene可以对同一个索引文件建立多个IndexReader对象,但是只能有一个IndexWriter对象,这是怎么做到的呢?显而易见是需要加锁的,加锁可以保证一个索引文件只能建立一个IndexWriter对象.下面就细说Lucene索引文件锁机

前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析之基本方法的运用实例 一.线程池ThreadPool的基本定义? 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中.如

searcher.IndexDocument(0, types.DocumentIndexData{Content: "此次百度收购将成中国互联网最大并购"}) engine.go中的源码实现: // 将文档加入索引 // // 输入参数: // docId 标识文档编号,必须唯一 // data 见DocumentIndexData注释 // // 注意: // 1. 这个函数是线程安全的,请尽可能并发调用以提高索引速度 // 2. 这个函数调用是非同步的,也就是说在函数返回时有可能

恩~,没错,其实这一篇才是真正的开始分析源码,你打我呀~. 先看一下我Netty的启动类 private void start() throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap(); b

1.nova/api/openstack/compute/servers.py  create() 在create函数前面包含三种装饰器,分别为:@wsgi.response.@wsgi.expected_errors.@validation.schema (1)@wsgi.response属于限制装饰器,限制请求完成后的成功状态码202 (2)@wsgi.expected_errors属于限制装饰器,限制请求完成后的失败状态码400.403.409 (3)@validation.schema属

通道创建源码解析 1. 与通道创建相关配置及操作命令 主要是configtx.yaml.通过应用通道的profile生成创建通道的配置文件. TwoOrgsChannel: Consortium: SampleConsortium <<: *ChannelDefaults Application: <<: *ApplicationDefaults Organizations: - *Org1 - *Org2 Capabilities: <<: *ApplicationC

目录 前言 链接 参考 笔录草稿 部分源码分析 源码分析 LOS_TaskCreate函数 LOS_TaskCreateOnly函数 宏 OS_TCB_FROM_PENDLIST 和 宏 LOS_DL_LIST_FIRST 任务控制块 LOS_TASK_CB 前言 20201009 LiteOS 2018 需要会通用链表 链接 LiteOS源码链接 常见问题 华为开发者社区 华为LiteOS官方教程 我的源码 包含 裸机源码 LiteOS 工程模板 其它关于 LiteOS 的 demo 及 no

源码分析 下单 用户注销 创建请求 下单 用户注销 请求调整 将信息头管理器从[02.浏览订单]请求中抽出来就变成公用的.[03,04]请求不需要单独再加信息头管理器 DeBug取样器 添加DeBug取样器即调试取样器,目的调试脚本.但是目前脚本用不上,这是为什么呢? DeBug取样器 讲大白话,这玩意就是将变量.参数化的东西在结果树中打印出来,因为目前脚本请求没有变量所以当前而言是没有意义的:并且[Jmeter属性][系统属性]均选择False [JMeter属性][系统属性],这两个选择了T

前言简介 接口的压力测试有个二八原则:线上80%的用户量在一天24小时20%(即4.8个小时)的时间里可以平稳运行,这个接口就算是通过压力测试了 源码分析 登录 浏览商品 创建请求 登录 浏览菜单 Content-Type:application/json 查看结果 登录 浏览菜单 拓展 HTTP content-type https://www.runoob.com/http/http-content-type.html Content-Type(内容类型),一般是指网页中存在的 Conten

前言 在上一篇博文中我们说到了通过自定义配置完成了对AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator类型的自动注册,那么这个类究竟做了什么工作从而完成AOP的操作呢?首先我们看一下AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator的类图结构,如图: AOP的源码解析操作入口 从UML类图中我们看到`AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator`这个类实现了`BeanPostProcessor`接口,而实现这个`

http://jerryshao.me/categories.html#architecture-ref http://blog.csdn.net/pelick/article/details/17222873 如果想了解Spark的设计, 第一个足够 如果想梳理Spark的源码整体结构, 第二个也可以  ALL Spark源码分析 – SparkContext Spark源码分析 – SparkEnv  Spark 源码分析 -- task实际执行过程   DAGScheduler Spark

接下来看看下面index部分的源码实现: data := struct { Name string Des string }{ Name: "hello world this is bone", Des: "this is a good time", } // index some data index.Index("id", data) 其中, index.Index("id", data) 实现代码: // Index a

一 目标 记录学习jdk源码的一些笔记和心得,jdk版本使用11.0.1,工具idea Class后面序号为优先级1-4,优先级递减 目录转载自博客: https://blog.csdn.net/qq_21033663/article/details/79571506 二 目录 1.java.lang Object 1 String 1 AbstractStringBuilder 1 StringBuffer 1 & StringBuilder 1 Boolean 2 Byte 2 Double

Lua 提供了一个 注册表, 这是一个预定义出来的表, 可以用来保存任何 C 代码想保存的 Lua 值. 这个表可以用有效伪索引 LUA_REGISTRYINDEX 来定位. 任何 C 库都可以在这张表里保存数据, 为了防止冲突,你需要特别小心的选择键名. 一般的用法是,你可以用一个包含你的库名的字符串做为键名, 或者取你自己 C 对象的地址,以轻量用户数据的形式做键, 还可以用你的代码创建出来的任意 Lua 对象做键. 关于变量名,字符串键名中以下划线加大写字母的名字被 Lua 保留. 注册表

0.总概   1.SqlSessionFactory在mybatis只要创建一次: import com.suntek.vdm.gw.util.AESEncipher; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlS