第一部分:创建虚拟机: 1.点击创建新的虚拟机   2.选择自定义模式创建(选择经典模式会更友好一些),然后点击下一步 3.下图内容不用管,直接点击下一步:   4.这里是选择安装系统路径.在这里我们选择的是之后再安装系统(也要以选择第二项:使用ISO镜像文件):   5.给虚拟机命名及选择虚拟机安装路径:   6.给虚拟机配置CPU,选择一核一线程即可:   7.配置内存(注意:我使用的为Ikuai3.3版本,内存至少为4G,否则无法安装):   8.配置网卡模式,这里我们选择默认的就可以.因

开发IDE为Eclipse或者MyEclipse. 首先,如果我们使用面向过程的思维来解决这个问题,就是第一步做什么,第二步做什么? 鲁班即将五杀,大乔送他回家 这个现象可以简单地拆分为两步,代码大概是这个样子的: public class Test01 { public static void main(String[] args) { System.out.println("鲁班即将五杀"); System.out.println("大乔送他回家"); } }

客户端 Redis服务器是典型的一对多服务器程序:一个服务器可以与多个客户端建立网络连接,每个客户端可以向服务器发送命令请求,而服务器则接收并处理客户端发送的命令请求,并向客户端返回命令回复.通过使用I/O多路复用技术实现的文件事件处理器,Redis服务器使用单线程单进程的方式来处理命令请求,并与多个客户端进行网络通信 对于每个与服务器进行连接的客户端,服务器都为这些客户端建立了相应的redis.h/redisClient结构(客户端状态),这个结构保存了客户端当前的状态信息,以及执行相关功能时

目录 问题描述 问题分析 问题求解 Java代码实现 优化方向一:时间方面:因为是j是整数是跳跃式的,可以选择性的填表. 思考二:处理j(背包容量),w(重量)不为整数的时候,因为j不为整数了,它就没办法作为数组下标使用. 总结 问题描述 有n个物品,第i种物品的价值为\(p_i\)重量为\(W_i\),选一些物品到一个容量为C的背包里,使得背包内物品在总重量不超过C的前提下,价值尽量大. 问题分析  在之前我们了解贪心思想的时候曾经有过类似的题目那时候物品是可拆分的我们只需要选择单位重量最大的

第一模块--并发与多线程 Java多线程方法: 实现Runnable接口, 继承thread类, 使用线程池 操作系统层面的进程与线程(对JAVA多线程和高并发有了解吗?) 计算机资源=存储资源+计算资源 计算资源:由系统分配,操作系统按照一定的规则来分配什么时候由谁来获得CPU的计算资源(CPU是计算单元,对输入的数据和指令进行计算) 存储资源:就是内存,存储资源是操作系统管理和分配 1.进程定义:一个程序在一个数据集上的一次运行 /一个程序在多个数据集上/一个程序在同一个数据集上运行多次/是

上次说到由于装双系统导致我的win7启动不了了,一直以为是不是在ubuntu的安装界面点错了什么东西导致的,甚至认为是不是server的安装程序有点bug,直到今天继续折腾才发现了问题所在,跟ubuntu毫无关系,而是windows的磁盘类型导致的. 原来windows下面的磁盘分为动态磁盘和基本磁盘两种类型.网上找的一些资料如下:基本磁盘和动态磁盘是 Windows 中的两种硬盘配置类型.大多数个人计算机都配置为基本磁盘,该类型最易于管理.高级用户和 IT 专业人员可能使用动态磁盘,他们通常为

服务器添加3块磁盘的体系结构 [root@oldboylinux test]# free -m              total used free shared buffers cached Mem: 992 133 859 0 24 37 -/+ buffers/cache: 70 921 Swap: 511 0 511 注意: 1.linux系统的特性是将系统不用的物理内存缓存起来,因此,859不是系统的真是内存. 2.系统真正可用内存是921. 3.buffers为写入缓冲区,syn

对于任何一个数据库管理系统来说,内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了,所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人,都会希望一窥究竟,我也不例外. 这里给出方案 按照下面的设置试试看: key_buffer_size= 3840M max_allowed_packet = 16M table_cache = 1024 sort_buffer_size = 32M read_buffer_size = 32M read_rnd_buffer_size = 32M myisam_sort_bu

set : 无序,不重复,可以嵌套 .add (添加元素) .update(接收可迭代对象)---等于批量 添加 .diffrents()两个集合不同差 .sysmmetric difference(对称差集 .discard(移除指定元素,没有不会报错) .remove(移除某个元素,没有时报错) .pop(随机移除元素),返回移除的元素. .intersection(s1,s2,中的交集) .union(并集,去掉重的) ..intersection_update .issubset(判断是

[官方软件] Easy Sysprep v4.3.29.602 [系统封装部署利器](2016.01.22) Skyfree 发表于 2016-1-22 13:55:55 https://www.itsk.com/forum.php?mod=viewthread&tid=362766&highlight=Easy%2BSysprep [官方软件] Easy Sysprep v4.3.29.602 [系统封装部署利器](2016.01.22) [Easy Sysprep]概述:Easy Sy

四.TopicDeletionManager.scala 管理topic删除的状态机,具体逻辑如下: TopicCommand发送topic删除命令,在zk的/admin/delete_topics目录下创建topic节点 controller会监听该zk目录下任何节点的变更并为对应的topic开启删除操作 controller开启一个后台线程处理topic的删除.使用该线程主要为了以后能够增加TTL(time to live)的特性.无论何时开启或重启topic删除操作时都会通知该线程.当前,

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希

(一)安装与备份系统 1.安装 Windows 7 可能很多人会说,安装Win7谁不会,这也用说?装Win7的确人人都会,但如何安装才是最适合系统封装的,就未必是人人都会了.安装是封装之本,没有好的安装方法,封装只是徒劳,请重视本节内容. Win7(Vista)在安装时,与往代系统最大的区别在于会默认创建一个100M的分区(如下图),但100M的分区并不是区别的本质,区别的本质是“Win7默认将启动文件与系统文件分开存放”. 我们姑且将存放启动文件的分区叫做“启动分区”,存放Windows的分区

一.前言在 MySQL 中，线程独享内存主要用于各客户端连接线程存储各种操作的独享数据，如线程栈信息，分组排序操作，数据读写缓冲，结果集暂存等等，而且大多数可以通过相关参数来控制内存的使用量。 二.线程栈信息使用内存(thread_stack)主要用来存放每一个线程自身的标识信息，如线程id，线程运行时基本信息等等，我们可以通过 thread_stack 参数来设置为每一个线程栈分配多大的内存。 三.排序使用内存(sort_buffer_size)MySQL 用此内存区域进行排序操作（files

作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述(百度面试题): 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------

线程栈信息使用内存(thread_stack) 主要用来存放每一个线程自身的标识信息,如线程id,线程运行时基本信息等等,我们可以通过 thread_stack 参数来设置为每一个线程栈分配多大的内存. 排序使用内存(sort_buffer_size) MySQL 用此内存区域进行排序操作(filesort),完成客户端的排序请求.当我们设置的排序区缓存大小无法满足排序实际所需内存的时候,MySQL 会将数据写入磁盘文件来完成排序.由于磁盘和内存的读写性能完全不在一个数量级,所以sort_buf

HTTP请求&响应 既然说从入门级开始就说说Http请求包的结构.一次请求就是向目标服务器发送一串文本.什么样的文本?有下面结构的文本.HTTP请求包结构 例子: 1 2 3 4 5 6 7     POST /meme.php/home/user/login HTTP/1.1     Host: 114.215.86.90     Cache-Control: no-cache     Postman-Token: bd243d6b-da03-902f-0a2c-8e9377f6f6ed   

作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述(百度面试题): 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询

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从Spark-1.2.0开始,Spark的Shuffle由Hash Based Shuffle升级成了Sort Based Shuffle.即Spark.shuffle.manager从Hash换成了Sort.不同形式的Shuffle逻辑主要是ShuffleManager的实现类不同. 在org.apache.spark.SparkEnv类中: // Let the user specify short names for shuffle managers val shortShuffleMgr