官方文档地址 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 1.0.0 设置Elasticsearch 1.1.0 安装Elasticsearch 1.1.1 Linux安装Elasticsearch Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0,安装ik分词器插件,以及使用Kibana测试Elasticsearch 1.1.2 Docker安装Elasticsear

lucene.net中每个分词器都是一个类,同时有一个辅助类,这个辅助类完成分词的大部分逻辑.分词类以Analyzer结尾,辅助类通常以Tokenizer结尾.分类词全部继承自Analyzer类,辅助类通常也会继承某个类. 首先在Analysis文件夹下建立两个类,EasyAnalyzer和EasyTokenizer. using Lucene.Net.Analysis; using System.IO; namespace LuceneNetTest { public class EasyTo

solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行错误的界面.下面就来介绍一下solr6.0中中文分词器IK Analyzer的配置. 步骤1: 下载solr6.0专用的IK Analyzer的jar包和相应的配置文件.因为IK Analyzer可以很方便的对词库近些年扩展,所以我在IK Analyzer中

转自:http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217,表示感谢. 由于前面没有设置分词器,以至于查询的结果出入比较大,并且无法进行正确的高亮显示.现在配置一下分词器来解决相关问题. solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行

1.solr自带的分词器远远满足不了中文分词的需求,经查使用最多的分词器是solr是mmseg4j分词器,具体整合大家可以参考 https://github.com/zhuomingliang/mmseg4j 一定要注意版本 2.将这两个包直接拷贝到tomcat下的solr/lib中 3.在solr/java里新建dic目录将词库拷贝进去 4.直接在浏览器http://127.0.0.1:8080/solr即可如下分词结果 ok,分词整合完毕!

前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本,4.8.0 bate版,而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https:

准备工作: solr6.5.0安装成功 1.去官网https://github.com/wks/ik-analyzer下载IK分词器 2.Solr集成IK a)将ik-analyzer-solr6.x.jar复制到tomcat8\webapps\solr\WEB-INF\lib目录下. b)将stopword.dic.IKAnalyzer.cfg.xml复制到tomcat8\webapps\solr\WEB-INF\classes c)将mydict.dic文件拷贝IKAnalyzer.cfg.

前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本,4.8.0 bate版,而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https:

前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本(4.8.0 bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https

一.WhitespaceAnalyzer 以空格作为切词标准,不对语汇单元进行其他规范化处理.很明显这个实用英文,单词之间用空格. 二.SimpleAnalyzer 以非字母符来分割文本信息,并将语汇单元统一为小写形式,并去掉数字类型的字符.很明显不适用于中文环境. 三.StopAnalyzer 停顿词分析器会去除一些常有a,the,an等等,也可以自定义禁用词,不适用于中文环境 四.StandardAnalyzer 标准分析器是Lucene内置的分析器,会将语汇单元转成小写形式,并去除停用词及

Lucene 6.0使用IK分词器需要修改修改IKAnalyzer和IKTokenizer. 使用时先新建一个MyIKTokenizer类,一个MyIkAnalyzer类: MyIKTokenizer.java import java.io.IOException; import java.io.Reader; import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattribute

下载ik分词器,由于是solr8.0,一些ik分词器版本可能不兼容,以下是个人亲测可行的版本 ik分词器下载 然后将解压出来的两个jar包放到以下路径: 其它的三个文件放到以下路径: 如果没有classes文件夹就创建一个 然后进行ik分词器的配置,编辑以下路径的managed-schema文件 将以下配置放到后边 <!-- ik分词器 --> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">

不得不夸奖一下ES的周边资源,比如这个IK分词器,紧跟ES的版本,卢本伟牛逼!另外ES更新太快了吧,几乎不到半个月一个小版本就发布了!!目前已经发了6.5.2,估计我还没怎么玩就到7.0了. 下载 分词器:GitHub 点击release,下载对应的版本,他这个跟ES是一一对应的. 安装 他这个安装非常容易!业界良心啊!! 第一步:在elasticsearch-6.5.0主目录下的plugins目录新建一个ik文件夹 第二步:把从GitHub下载下来的压缩包解压到这个文件夹 启动 进入ES主目录

前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本,4.8.0 bate版,而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https:

安装方法和ik中文分词器一样, 先下载: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 执行: mvn package; 打包成功以后,会生成一个target文件夹,在elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases目录下,找到elasticsearch-analysis-ik-5.1.1.zip,这就是我们需要的安装文件.解压elasticsearch-analysis-ik-5.1

es5.0集成ik中文分词器,网上资料很多,但是讲的有点乱,有的方法甚至不能正常运行此插件 特别注意的而是,es的版本一定要和ik插件的版本相对应: 1,下载ik 插件: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases(找到合适在即es版本) 解压zip包,并将其复制到es的plugins文件夹下,并将文件夹改名为ik: 重启es. 测试ik 创建一个索引: curl -XPUT "http://localhost:9200

IK分词器就是一款中国人开发的,扩展性很好的中文分词器,它支持扩展词库,可以自己定制分词项,这对中文分词无疑是友好的. jar包下载链接:http://pan.baidu.com/s/1o85I15o 密码:p82g下载好之后,将IK对应的jar复制到项目的D:\tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib下面,然后在WEB-INF下面创建一个classes的目录,将其余三个文件(IKAnalyzer.cfg.xml , ext.dic和stopword.dic)复制到这个cl

Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0 查看java版本,需要1.8版本 java -version yum -y install java 创建用户,因为elasticsearch不能root操作 useradd panfeng 设置密码 passwd panfeng 输入123456,上面说无效小于8字符,又让输入一次,再输入123456 切换用户,带有-参数是把当前环境也切换过去 su - panfeng 这时候用ftp把elasticsearch-6.3.

在将lucene core版本从4.5.1升级到4.7.0后,如下代码使用ik分词器报错 IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer(true); StringReader reader=new StringReader(line); TokenStream ts=analyzer.tokenStream("", reader); CharTermAttribute term=ts.getAttribute(CharTermAttribute.class)

solr 基本介绍 Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源的搜索服务器.Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现.Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性,默认情况下这个属性的名字是 id,在 Schema 配置文件中使用:id进行描述.Solr是

一.Lucene.Net介绍 Lucene.net是Lucene的.net移植版本,是一个开源的全文检索引擎开发包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎.开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能. Lucene.net是Apache软件基金会赞助的开源项目,基于Apache License协议. Lucene.net并不是一个爬行搜索引擎,也不会自动地索引内容.我们得先将要索引的文档中的文本抽取出来,然后再将其加到Lucene.