PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.使用库函数Image类 —— 基本图像处理

在写商品修改的代码的时候,我使用到了create()函数,也使用到了save函数.但是我从表单接受过来的数据,在添加语句的时候都没成功.代码如下 function upd($goods_id){ $goods=D("Goods"); if(!empty($_POST)) { show($_POST); $goods->create(); $result=$goods->where("goods_id=".$goods_id)->save(); if

1.有两个模型如下 A.project class Project(models.Model): """ 项目表 """ id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=50, verbose_name='项目名称') version = models.CharField(max_length=50, verbose_name='版本') typ

mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据,但两者是有两个区别: 一.使用save函数里,如果原来的对象不存在,那他们都可以向collection里插入数据,如果已经存在,save会调用update更新里面的记录,而insert则会忽略操作 二.insert可以一次性插入一个列表,而不用遍历,效率高, save则需要遍历列表,一个个插入.

用save函数,可以将工作空间的变量保存成txt文件或mat文件等. 比如: save peng.mat p j 就是将工作空间中的p和j变量保存在peng.mat中. 用load函数,可以将数据读入到matlab的工作空间中. 比如:load peng.mat 就是将peng.mat中的所有变量读入matlab工作空间中,当然我们也可以选择读入哪个变量. 还有一个问题是我的mat文件中保存这一个变量,可是默认的读入matlab中后,还是保存时用的名字,但是,我想用一个新名字代替,怎么办?具体用

帮新同事部署开发环境, 由于项目代码里用到了PIL库处理图片, 导致一些图片在浏览器中无法正常显示.  几番折腾, 解决了问题, 这里记录一下报的问题, 及解决方法: 1. python版本不对, 64位的python不能装上,也不可能装得上32位的PIL, 所以先把PY换成32位版本, 这个是最先搞清楚的.没有异议. 2. 安装PIL官方编译的包之后, 会发生著名的: The _imagingft C module is not installed , 此时最好重新下一个:  地址在  htt

o 在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法.所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现.本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”.而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”. 通过之前的博客对Image模

参考资料:Python图像处理库:pillow Image 类 Pillow 中最重要的类就是 Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理其他图片得到,或者直接创建一个图片. 使用 Image 模块中的 open 函数打开一张图片: from PIL import Image im = Image.open('E:/Images/5a2e2075f331d.png') im 如果打开成功,返回一个 Image 对象,可以通过对象属性检查文件内容: pr

转自:http://blog.csdn.net/yockie/article/details/8498301 介绍 把Python的基础知识学习后,尝试一下如何安装.加载.使用非标准库,选择了图像处理模块PIL. Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包,是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能.虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开

mac:sudo brew install freetype sudo pip install pillow ubuntu: sudo apt-get install libfreetype6-dev easy_install pillow 安装Pillow后, 可能还会发生KeyError的错误, 检查项目源码后发现是 Image 模块的save函数中 , 处理图片文件格式时报的错.  不管是"JPEG", 还是"GIF", 都会报错, 解决的办法是:  把项目源

在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法. 所以,在做图像处理之前,我们须要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及事实上现.本文基于这个需求.使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是"RGB".而对于灰度图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为"L".

删除PIL相关文件 mv PIL /tmp   pip install Pillow 安装Pillow后, 可能还会发生KeyError的错误, 检查项目源码后发现是 Image 模块的save函数中 , 处理图片文件格式时报的错. 不管是"JPEG", 还是"GIF", 都会报错, 解决的办法是: 把项目源码中 import Image , 替换成 from PIL import Image 即可. 按这个原理, 项目中所有用到 Image 模块的地方都应该替换掉

原文: https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/reference/Image.html 中文版参考文档不全,所以自己试着翻译了一下,以下~备注部分,测试程序为自己添加~ PIL安装 下载地址:https://pypi.org/simple/pillow/ 找到对应自己Python版本的安装包,比方我的Python版本是3.7,64位的,就下载了Pillow-6.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Image模块 Imag

学习自:PIL官方文档--Image (2条消息) Python图像处理PIL各模块详细介绍_章子雎的博客-CSDN博客 一.Image模块 1.open 用法 open(fp,mode='r',formats=None) 说明 打开图像:不过据官网文档所说,调用该方法后,实际的图像文件并没有读入进来,只是当后续数据处理时才真正读入. 参数 fp mode:只能是r: format:一个图像格式的List或Tuple,为什么是一个集合呢?因为当我们要打开某个文件夹中的指定格式图像时,只需要将这些

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

// 写超时警告日志 通用方法   func TimeoutWarning(tag, detailed string, start time.Time, timeLimit float64) {   dis := time.Now().Sub(start).Seconds()   if dis > timeLimit {     log.Warning(log.CENTER_COMMON_WARNING, tag, " detailed:", detailed, "Ti

在Python很多库中,使用文件名的地方都可以使用文件对象来替代. 在下述三种方法中,都是如此. 一.a.tofile()和np.fromfile() numpy中的ndarray对象有一个函数tofile(文件名,sep=None),如果指明sep参数,以文本形式打开文件:没有指明sep参数,以二进制形式打开文件. 这种方式的特点如下: 无格式 默认使用二进制,指明sep参数则以文本方式读写文件 不保留数组类型.形状信息 最节省空间 因为最简单,所以更便于交流 在读入文件时,需要指明dtype

Linux中有一个管道的概念,常用来流式的处理文本内容,比如一个文件对其中的每一行应用好几个操作,出于两个方面的考虑可能需要在管道中使用用户定义函数: 1. 刚需: 内置的sed/awk之类的可能没法满足我们的需求,只能使用用户定义函数 2. 代码质量: 如果是流式操作很多很长,那么可能就需要将其进行拆分,将相关的部分封装为一个函数,然后流式调用函数,这样程序的可读性更好,也更容易维护 在管道中上一个程序的标准输出会被放到下一个程序的标准输入,处在管道中的程序需要做的就是读取标准输入中的东西进行

先写一个公共函数, 比如在 common 包下有这么一个方法: // 写超时警告日志 通用方法 func TimeoutWarning(tag, detailed string, start time.Time, timeLimit float64) {     dis := time.Now().Sub(start).Seconds()     if dis > timeLimit {         log.Warning(log.CENTER_COMMON_WARNING, tag, &quo

最近有一个需求,通过django的admin后台,可以人工配置5张表的数据,这些数据进行一些业务规则处理后会统一成一份数据缓存在一个cache之中供服务端业务访问,因而任何一张表的数据更新(增.删.改),都要需要重新根据规则计算数据结果,并更新cache. 首先想到的方法就是覆盖每个表model子类中的save方法,在其中先调用父类的save方法走原有保存逻辑更新数据到数据库后,之后再单独调用一次cache的更新逻辑,这样每张表的任意数据被用户更新后,都将先触发model的数据库更新.而后执行c

1.save save的对象是临时对象,首先将对象写入缓存,使其变为持久对象. save函数底层使用的是Insert语句,因此如果数据库中已经存在相同ID的记录,那么会报错 2.update update的对象是一个游离对象,将其更新为持久对象.如果已经存在一个相同ID的 持久对象,那么会报错. update底层使用的是update语句,因此如果数据库中没有相同ID的记录,那么会报错 3.merge 当我们使用update的时候,执行完成后,我们提供的对象A的状态变成持久化状态. 但当我们使用m