canvas操作-修改图片亮度 目录 canvas操作-修改图片亮度 图片亮度的概念 下面用ps截图举一个例子: 调整图片亮度的方案 实现方案一 从RGB到HSV的转换 转换的公式 javascript实现代码 从HSV到RGB的转换 转换的公式 javascript实现代码 实现亮度的调整 图片亮度的概念 我们一般对图片的概念就是又很多像素点构成的一幅图片,一个像素点由RGBA四个值表示. R:红色 G:绿色 B:蓝色 A:透明度 不过RGBA并不能直观的表现出像素点的亮度,它比较适合机器理解

BackgroundCheck 是一个轻量的 JavaScript 库,能够根据元素后面的图片的亮度自动切换元素样式.例如在图片幻灯片功能中,根据图片亮度调整导航箭头的颜色,这样让图片和导航的颜色形成一定的对比度,更清晰.类似可以使用的地方还有固定导航,在滚动下拉的时候根据文本背面的图片自动修改颜色等等. 您可能感兴趣的相关文章 Pace.js – 页面加载进度自动指示和 Ajax 导航效果 使用 iosOverlay.js 创建 iOS 风格的提示和通知 Parallax.js – 自适应智能

原文地址:https://www.cnblogs.com/wjr408/p/6727118.html 昨天去客户那里测试,需求才开始,所以很简单,就是测一下能不能接受到视频或图片,然后保存下来,现场客户说亮度不够,然后学了一下C#调节图片亮度,记录一下 学习的帖子在这:http://blog.csdn.net/kenkao/article/details/3148091 然后调用 string savePath = @"C:\Users\wjr\Desktop\出差用\1.png";

一.理论基础 在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 二.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行

BitmapSource bitmap = null; ; ; private void SetBrightness(int degree) { degree = degree * / ; WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(bitmap); uint[] PixelData = new uint[wb.PixelWidth * wb.PixelHeight]; wb.CopyPixels(PixelData, * wb.PixelWidth, );

首先导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image 开始干正事儿,看能够显示图片不: ima

前端学习还是很有趣的,可以较快的上手然后自己开发一些好玩的项目来练手,网上也可以一抓一大把关于前端开发的小项目,可是还是有新手在学习的时候不知道可以做什么,以及怎么做,因此,就整理了一些前端项目教程,希望可以帮助正在学习前端的小伙伴.为了方便阅读,大概把前端可以做的项目分为三类: 游戏类 实用类 好玩类 然后依次推荐一些项目教程,想要学习的小伙伴可以看看~ 游戏类 其实很多常见的小游戏都是纯前端开发出来的,比如曾经风靡的2048.别踩白块啊等等,简单有趣,对于初学者来说,这些小游戏是非常不错的练

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本文希望分享一些本地文件包含.远程文件包含.PHP的封装协议(伪协议)中可能包含的漏洞 相关学习资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-longpath.html http://hi.baidu.com/casperkid/item/2baf952b13a9cd0e76272cb0 http://hi.baidu.com/txcbg/item/c9549af659b3de0dd99e725e http://cn2.php.net/man

"起初我写这篇教程是在情人节,OCR可以带给你一整年的爱". 你之前肯定已经见过,OCR技术被应用于在平板电脑上将扫描文件处理成手写字迹,还被应用于谷歌最近添加到他们的Translate app上的"Word Len"功能.现在你将学习在自己的iPhone app上使用OCR,非常酷,不是吗? 那么-OCR是什么? 什么是OCR 光学字符识别,或着说OCR,是指用电子的方式从图片中取出文字然后重用于其他领域,如文档编辑.自由文本搜索,或文本比对. 本教程中,你将学习

一.各种旋转.改变大小 注意:先要添加画图相关的using引用. //向右旋转图像90°代码如下:private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e){ Graphics g = e.Graphics;Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");//加载图像g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangl

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十二课:拾取游戏 拾取, Alpha混合, Alpha测试, 排序: 这又是一个小游戏,交给的东西会很多,慢慢体会吧   欢迎来到32课. 这课大概是在我所写作已来最大的一课. 超过1000 行代码和约1540行的HTML. 这

目录 . 文件包含的基本概念 . LFI(Local File Include) . RFI(Remote File Include) . PHP中的封装协议(伪协议).PHP的流式文件操作模式所带来的问题 1. 文件包含的基本概念 严格来说,文件包含漏洞是"代码注入"的一种."代码注入"这种攻击,其原理就是注入一段用户能控制的脚本或代码,并让服务器端执行."代码注入"的典型代码就是文件包含(File Inclusion),我的理解是叫"

SDWebImage是iOS中一款处理图片的框架, 使用它提供的方法, 一句话就能让UIImageView自动去加载并显示网络图片.特别是在UITableViewCell中有UIImageView需要显示来自网络的图片.SDWebImage会自动去管理这些图片, 包括缓存到内存和缓存到磁盘等等.包括gif图片的显示也是轻松完成.本文主要分享除了基本方法以外的一些其他给力方法. 图片下载 图片下载有两种方式. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 // 方法1: [[SDWe

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所属分类:TensorLayer API - 数据预处理¶ 我们提供大量的数据增强及处理方法,使用 Numpy, Scipy, Threading 和 Queue. 不过,我们建议你直接使用 TensorFlow 提供的 operator,如 tf.image.central_crop ,更多关于 TensorFlow 的信息请见 这里 和 tutorial_cifar10_tfrecord.py. 这个包的一部分代码来自Keras. threading_data([data, fn, thre

Harris Corner网上已经有很多的资料了,但它也是我读研究生后读的第一篇论文,对我有一种特别的意义. 这篇文章我想从几个方面来讲解Harris Corner,一是Harris Corner的思想,二是Harris Corner重要公式的推导,三是从图像的层面直观的观察每一个公式的结果.本人能力有限,如有纰漏,万望指正.Any advice and suggestions will be greatly appreciated. 我们的目的是在图像上找到角点.那我们在图像上设置一个小窗,然

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上一节我们已经介绍了SIFT算法,SIFT算法对旋转.尺度缩放.亮度变化等保持不变性,对视角变换.仿射变化.噪声也保持一定程度的稳定性,是一种非常优秀的局部特征描述算法.但是其实时性相对不高. SURF(Speeded Up Robust Features)算法改进了特征了提取和描述方式,用一种更为高效的方式完成特征点的提取和描述. 一 使用快速Hessian算法和SURF来提取和检测特征 我们先用OpenCV库函数演示一下快速Hessian算法和SURF来提取的效果,然后再来讲述一下SURF算

上一节中,我们介绍了Harris角点检测.角点在图像旋转的情况下也可以检测到,但是如果减小(或者增加)图像的大小,可能会丢失图像的某些部分,甚至导致检测到的角点发生改变.这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决.尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)可以解决这个问题.我们使用一个变换来进行特征变换,并且该变换会对不同的图像尺度输出相同的结果. 到底什么是SIFT算法?通俗一点说,SIFT算法利用DoG(差分高斯)来提取关键