--=======================时间函数--======================= --当前时间戳now()current_timestamp() --当前时间戳相对于 linux epoch 的秒数unix_timestamp() , 不带参数, 则返回 '1970-01-01 00:00:00' UTC 到现在的秒数 -- 转换到相对于 linux epoch 的秒数unix_timestamp(now()+ interval 3 days), 如果传入 times

1.默认安装好hadoop并且能正常启动(只需hdfs即可)2.安装如下rpm包(需要root权限 注意顺序) bigtop-utils-0.7.0+cdh5.8.2+0-1.cdh5.8.2.p0.5.el6.noarch.rpm impala-kudu-2.7.0+cdh5.9.0+0-1.cdh5.9.0.p0.11.el6.x86_64.rpm impala-kudu-catalog-2.7.0+cdh5.9.0+0-1.cdh5.9.0.p0.11.el6.x86_64.rpm imp

当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录 第1章  Impala概述.安装与配置................................................................................ 1 1.1 Impala概述..............................................................

1.安装git和下载tpc-h-impala脚步 [root@ip-172-31-34-31 ~]# yum install git [root@ip-172-31-34-31 ~]# git clone https://github.com/kj-ki/tpc-h-impala [root@ip-172-31-34-31 ~]# cd tpc-h-impala/ [root@ip-172-31-34-31 tpc-h-impala]# lsbenchmark.conf confs data R

1. 生成测试数据在TPC-H的官网http://www.tpc.org/tpch/上下载dbgen工具,生成数据http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_17_0.zip [root@ip---- tpch]# wget http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_17_0.zip 解压,到dbgen目录下,复制makefile.suite到makefile并作如下修改 [root@ip---- tpch]# yum install u

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

impala 是基于hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库metadata意味着impala元数据都存储在hive的metadstore中并且impala兼容hive的 sql解析,实现了hive得sql语义子集,功能还在不断完善中. shell命令 impala-shell 命令用法: Ø -h 万能帮助 Ø -r 刷新整个元数据* Ø -B 去格式化,查询大数据量时可以提高性能*

在MySQL应用时,经常要使用这两个函数TIMESTAMPDIFF和TIMESTAMPADD. 一,TIMESTAMPDIFF 语法: TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2). 说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差.其结果的单位由interval 参数给出.该参数必须是以下值的其中一个: FRAC_SECOND.表示间隔是毫秒 SECOND.秒 MINU

刷新impala元信息 impala-shell -q 'invalidate metadata' -i hslave1 impala-shell -q 'select count(*) from player' -i hslave1 -d db_1 其中hslave1是deamon进程所在的主机,需注意

下载所需jar包:http://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-28.html 选择使用impalajdbc41版本 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; pu

下载mac对应驱动并安装:http://www.cloudera.com/downloads.html.html *HOST 地址是impala Daemon所在的机器ip,端口可以在cm中设置 vi /usr/local/Cellar/unixodbc/2.3.2_1/etc/odbc.ini [ODBC Data Sources] Sample_Cloudera_Impala_DSN_64=Cloudera Impala ODBC Driver 64-bit [Sample_Cloudera

cdh hive和impala的odbc驱动 http://www.cloudera.com/downloads.html.html 选择 SLES 11 64-bit下载: http://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/odbc/2-5-26.html 或者 https://downloads.cloudera.com/connectors/impala_odbc_2.5.26.1027/Linux/SLES11/ClouderaImp

本文引用自:Cloudera CDH .Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcelhttp://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9111(出处: about云开发)   问题导读: 1.什么是Parcel? 2.Parcel本地园与Package本地源的区别是什么? 一.Parcel本地源与Package本地源的区别 本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致,不同的是两者的本地源的配置.

一.Parcel本地源与Package本地源的区别 本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致,不同的是两者的本地源的配置. 区别如下: Package本地源:软件包是.rpm格式的,数量通常较多,下载的时候比较麻烦.通过"createrepo ."的命令创建源,并要放到存放源文件主机的web服务器的根目录下,详见创建本地yum软件源,为本地Package安装Cloudera Manager.Cloudera Hadoop及Impala做准备 Parcel本地

一.包管理工具及CentOS的yum 1.包管理工具如何发现可以用的包 包管理工具依赖一系列软件源,工具下载源的信息存储在配置文件中,其位置随某包管理工具不同而变化 使用yum的RedHat/CentOS存储在:/etc/yum.repos.d 使用apt-get的Debian/Ubuntu在:/etc/apt/apt.conf (额外的源采用*.list文件指定,存储在/etc/apt/sources.list.d目录下) 例如在,CentOS下面: [root@lemon ~]# ls -l

Programming Impala Applications The core development language with Impala is SQL. You can also use Java or other languages to interact with Impala through the standard JDBC and ODBC interfaces used by many business intelligence tools. For specialized

Components of the Impala Server The Impala server is a distributed, massively parallel processing (MPP) database engine. It consists of different daemon processes that run on specific hosts within your CDH cluster. Continue reading: The Impala Daemon

Impala Concepts and Architecture The following sections provide background information to help you become productive using Cloudera Impala and its features. Where appropriate, the explanations include context to help understand how aspects of Impala

From:http://tech.uc.cn/?p=817 问题背景: 初步了解Impala的应用 重点测试Impala的查询速度是否真的如传说中的比Hive快3~30倍 写作目的: 了解Impala的安装过程 初步了解Impala的使用 比较Impala与Hive的性能测试 适合阅读对象: 想了解Impala安装的读者 想了解Impala与Hive性能比较的读者 不涉及的内容: 如何安装Hadoop(假设你已经安装好了Hadoop) 如何安装Hive(假设你已经安装好了Hive) 关于Hado