impala 四舍五入后转换成string后又变成一个double的数值解决(除不尽的情况)例如Query: select cast(round(2 / 3, 4)*100 as string)+---------------------------------------+| cast(round(2 / 3, 4) * 100 as string) |+---------------------------------------+| 66.670000000000002 |+-------

先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec

decimal 128bit大小 有效数字:28~29,虽然decimal类型有比浮点类型更高的精度,但它的范围更小.故double转decimal有可能发生溢出错误,此外,decimal的计算速度稍微慢一些. Console.WriteLine(1.618031234567895); 输出结果:1.61803123456789 最后一个数字5丢失了,这符合我们对double类型精度的预期. 要显示具有完整精度的数字,必须将字面值显示地声明为decimal类型,这是通过追加一个m(或者M)来实现

原文:C#中对于float,double,decimal的误解 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 如果我们在代码中写一个12.3,编译器会自动认为这个数是个double型.所以如果我们想指定12.3为float类型,那么你必须在数字后面加上F/f: float f = 12.3F; decimal类型 作为补充,decimal类型用来表示高精度的浮点数 对decimal.float.double错误的认识

最近在将java上写的一个简单的表达式求值计算器移植到Windows Phone 8,java中double的精度问题是很明显的,解决办法是改用BigDecimal类.所以觉得C#中用double也是不太好的.C#中用作精度计算的一个数据类型是decimal,对应的类是Decimaldecimal的表示范围是(-7.9 x 1028 - 7.9 x 1028) / (100 - 28)(详见http://technet.microsoft.com/zh-cn/364x0z75.aspx)显而易见

单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数,采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的,如:7.22用32位二进制是表示不下的,所以就导致不精确了,存取会出现误差. mysql中float数据类型的问题总结: 对于单精度浮点数float:当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候,float数据精度是正确的,但是超出这个范围的数据就不稳定. 建议:将float改成double或者decimal,两者的差别是double是双精度浮点计算,decimal是定点计算,会

浮点型 Name CTS Type Description Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 ×

描述 在iOS项目中老是遇到double.float精度丢失的问题 PS: NSString * jsonStr = @"{\"9.70\":9.70,\"67.10\":67.10, \"90.10\":90.10, \"97.40\":97.40, \"99.40\":99.40}"; NSData * jsonData = [jsonStr dataUsingEncoding:NS

报道越短,事情越严重!文章越短,内容越精悍! 文章以efcore 2.0.0-preview2.测试验证通过.其他版本不保证使用,但是思路不会差太远.源代码 目标: 1.实现entity的自动发现和mapper设置. 2.默认字符串长度,而不是nvarchar(max). 3.decimal设置精度 4.还没做 文章的最后附efcore 所有的可替换扩展service. 实现目标1:继承RelationalModelCustomizer,重写Customize方法.当然,我们也可以重写dbcon

double,失去精度: amount.doubleValue() * 使用 BigDecimal: public static double add(double d1,double d2){ BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2)); return b1.add(b2).doubleValue(); } public static d

前言 如果你在测试金融相关产品,请务必覆盖交易金额为小数的场景.特别是使用Java语言的初级开发. Java基本实例 先来看Java中double类型数值加.减.乘.除计算式实例: public class Test{ public static void main(String [] args){ System.out.println(0.06+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.

在entityFramework中,decimal精度默认为2位数,当要设置的精度大于2位并且数据库中设置的decimal精度大于2位时,则将数据保存在数据库中后两位的小数内容将强制为00 解决方案:在DbContext中加下如下代码 modelBuilder.Entity<t_freshgoods>().Property(x => x.sale_price).HasPrecision(10, 4); public WXMallDbContext() : base("WXMal

顺带提一下: 1. double和decimal的ToString("#.##")方法使用的是四舍五入: 2. 静态类System.Math下的Round(decimal d, int decimals)方法,舍入的方式使用的是“四舍六入五成双”: 3. 静态类System.Math下的Round(decimal d, int decimals, MidpointRounding mode)的第三个参数是枚举参数,指示如何处理中间值(5): 静态类System.Math的方法:http

在C#语言中,float.double以及decimal类型都可以用来表示小数,但三者还是有一定的不同,有效数字为相比的话,decimal类型的有效数字最大,float类型最小.计算浮点类型的运算,如果只有float和double类型选择的话,建议选择double类型,计算误差相对小一些.如果是涉及到财务或者货币金额等金融计算,建议使用十进制decimal类型,decimal的有效位数很大,达到了28位,可以保证计算结果更为精准. 针对这3种类型,其中float和double为基础类型,而dec

float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入. double d=345.975423578631442d;//结果显示为345.9

场景: 客户提示发料时提示库存不足,可肉眼比对发料数量与库存数量没有一点问题. 但调度跟踪却发现出现“不可思议”的异常. 简单分析: 1.转Decimal再计算没问题.精度较高,存储方法也不一样,所以数据没有丢失. 2.Double时数据丢失.精度最高,转二进制后有数据溢出,导致数据丢失. 3.根据数值,C#默认为Double,数据丢失. 总结: 读了几个帖子,C#为了支持金融.货币计算引入Decimal类型.所以,在处理金融等数据时,以后还是直接用Decimal. 引用: http://bbs

float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入. double d=345.975423578631442d;//结果显示为345.9

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt336 实数是带有小数部分的数字.然而,它们不只是为了存储小数部分,也可以使用 DEClMAL 存储比 BIGINT还大的整数. MySQL 既支持精确类型,也支持不精确类型. FLOAT 和  DOUBLE 类型支持使用标准的浑点运算进行近似计算.如果需要知道浮点运算是 怎么计算的,则需要研究所使用的平台的浮点数的具体实现. DECIMAL 类型用于存储精确的小数.在 My

在mybatis里面用decimal确实方便,但是经过测试发现decimal默认只有一位小数,所以也不能滥用,如果是double类型的话还是要使用double

在浮点数当中做运算时经常会出现精度丢失的情况,如果做项目不作处理的话会对商家造成很大的影响的.项目尤其是金融相关的项目对这些运算的精度要求较高. 问题原因:首先计算机进行的是二进制运算,我们输入的十进制数字会先转换成二进制,进行运算后再转换为十进制输出.Float和Double提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了在后来的运算会出现不正确结果的情况. 首先看到没有做处理的代码和结果: public static void mai

在讨论两位double数0.2和0.3相加时,毫无疑问他们相加的结果是0.5.但是问题总是如此吗? 下面我们让下面两个doubles数相加,然后看看输出结果: @Test public void testBig(){ System.out.println(0.11+2001299.32); } 控制台输出2001299.4300000002 我们吃惊的发现,结果并不是我们预想的那样,这是为什么呢?又如何解决呢? 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 BigDecimal pu