1.  impala端创建的表,DROP. hive会自动同步到. 但是通过hive DROP时,数据还会在,只是表的元数据没有了. 所以完全DROP表,需要impala端的DROP 2. impala 不支持 多个count(distinct ) 和udf 3. 在后台服务器连接impala-shell后 ,可以直接调用sql文件

链接:http://www.xifenfei.com/699.html 标题:oracle 中如何定位重要(消耗资源多)的SQL 作者:惜分飞©版权所有[文章允许转载,但必须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任.] 1.查看值得怀疑的SQL select substr(to_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,        s.executions executes,        p.sql_text from(select address,          

对于优化来讲,查找消耗资源较大的SQL至关重要,下面介绍几个之前用到的SQL. 1.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询. select b.username username,a.disk_reads reads, a.executions exec,a.disk_reads/decode(a.executions,,,a.executions) rds_exec_ratio, a.sql_text Statement from v$sqlarea a,dba_users b where

今天遇到一个面试,怎么在一堆线程中查找一个死循环? 如果遇到线上应用cpu飙升,并出现OutOfMemery怎么办? 首先线上应用的jvm配置要养成良好的习惯,增加一下配置则可以在jvm发生 oom的时候自动dump日志了  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError   -XX:HeapDumpPath=/export/log/dump/jvm-oom.log 如果遇到线上应用特别消耗cpu资源怎么去排查? ps:首先普及一下linux中的java虚拟机线程实现方式:在Li

在分析SQL性能的时候,经常需要确定资源消耗多的SQL,总结如下: 1 查看值得怀疑的SQLselect substr(to_char(s.pct, '99.00'), 2) || '%' load,       s.executions executes,       p.sql_text  from (select address,               disk_reads,               executions,               pct,          

信令:手机开机后,先从USIM中读取之前运营商分配的临时身份信息GUTI/TMSI,发送携带该身份信息的信令给基站,请求接入运营商网络. 如果每个设备的每条消息都需要单独认证,则网络侧安全信令的验证需要消耗大量资源.在传统4G网络认证机制中没有考虑到这种海量认证信令的问题,一旦网络收到终端信令请求超过了网络各项信令资源的处理能力,则会触发信令风暴,导致网络服务出现问题,使整个移动通信系统出现故障,进而崩溃. from:http://news.idcquan.com/tx/144770.shtml

1.查看值得怀疑的SQL )||'%'load, s.executions executes, p.sql_text from(select address, disk_reads, executions, pct, rank()over(order by disk_reads desc) ranking from(select address, disk_reads, executions, *ratio_to_report(disk_reads)over() pct from sys.v_$

linux线上资源耗时定位 https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/7766994.html 1. jps -ml 查看服务器上运行的Java程序 2. jmap 查看堆内存 3. jstat Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控 参考:https://www.jianshu.com/p/213710fb9e40 4. jstack 分析线程状态 参考:https://www.cnblogs.com/

腾讯云 标准型SA1 | SA1.SMALL1 1核1G AMD LXDE: MATE:

解答:select sql_text from v$sql where disk_reads > 1000 or (executions > 0 and buffer_gets/executions > 30000); SELECT * FROM ( SELECT sql_text,buffer_gets,disk_reads FROM v$sql ORDER BY buffer_gets,disk_reads DESC) WHERE ROWNUM<=10;

打开profiling,默认是没开启的. mysql> set profiling=1; 运行要分析的SQL语句 mysql> select count(1) from wechat_employee,Employee; 显示profiles表 mysql> show profiles; 查询结果: +----------+------------+-----------------------------------------------+ | Query_ID | Duration

本文由  网易云发布. 前言 Impala是一个MPP架构的查询系统,为了做到平台化服务,首先需要考虑就是如何做到资源隔离,多个产品之间尽可能小的甚至毫无影响.对于这种需求,最好的隔离方案无疑是物理机器上的隔离,A产品使用这几台机器,B产品使用那几台机器,然后前端根据产品路由到不同集群,这样可以做到理想中的资源隔离,但是这样极大的增加了部署.运维等难度,而且无法实现资源的共享,即使A产品没有任务在跑,B产品也不能使用A产品的资源,这无疑是一种浪费.毛主席教导我们浪费是可耻的,所以我们要想办法在充

CPU资源消耗的原因和解决方案对象创建轻量对象代替重量对象* 不需要响应触摸事件的控件:CALayer显示* 对象不涉及UI操作,则尽量放到后台线程创建* 包含有CALayer的控件只能在主线程创建和操作* 通过Storyboard 创建视图对象时,其资源消耗会比直接通过代码创建对象要大非常多,在性能敏感的界面里,storyboard不是一个好的技术选择* 尽量推迟对象创建的时间,并把对象的创建分散到多个任务中去.* 对象的复用代价比释放,创建新对象要小,这类对象应当尽量放到一个缓存池里复用对象

1.查找最近一天内,最消耗CPU的SQL语句 SELECT ASH.INST_ID, ASH.SQL_ID, (SELECT VS.SQL_TEXT FROM GV$SQLAREA VS WHERE VS.SQL_ID = ASH.SQL_ID AND ASH.INST_ID = VS.INST_ID) SQL_TEXT, ASH.SQL_CHILD_NUMBER, ASH.SQL_OPNAME, ASH.SESSION_INFO, COUNTS, PCTLOAD || '%' PCTLOAD

一.Impala简单介绍 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用同样的统一存储平台,Impala也使用同样的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装 1.安装要求 (1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2

  一.Impala简介 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用相同的统一存储平台,Impala也使用相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装1.安装要求(1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2 (

资源组介绍 简介 MySQL是单进程多线程的程序,MySQL线程包括后台线程(Master Thread.IO Thread.Purge Thread等),以及用户线程.在8.0之前,所有线程的优先级都是一样的,并且所有的线程的资源都是共享的.但是在MySQL8.0之后,由于Resource Group特性的引入,我们可以来通过资源组的方式修改线程的优先级以及所能使用的资源,可以指定不同的线程使用特定的资源.在目前版本中DBA只能操控CPU资源,并且控制的最小力度为vCPU,即操作系统逻辑CPU

本文由  网易云发布. 作者:冯宇 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 本文是Impala源码笔记的第一篇,本文主要根据源代码学习一下statestored模块的实现,众所周知,Impala包含三个模块,分别是impalad .catalogd 和statestored, 其中statestored模块的作用是实现一个业务无关的订阅(Subscribe) 发布(Publish) 系统,catalod和impalad中的部分消息传递需要通过statestored传递,为什么要使用

本文来自网易云社区 原创: 蒋鸿翔 DataFunTalk 本文根据网易大数据蒋鸿翔老师DataFun Talk--"大数据从底层处理到数据驱动业务"中分享的<基于Impala平台打造交互查询系统>编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理. 以上是今天的内容大纲,第一个讲一下交互式查询的特点,在大数据平台有很多查询平台可以选择,第二个讲一下依据项目如何选择平台,选型因素是什么.第三个讲一下Impala基本介绍,以及在Impala上的改进.接下来是impala的应用场景,最

FROM: http://www.importnew.com/5881.html -- 扫描加关注,微信号: importnew -- 原文链接: Cloudera 翻译: ImportNew.com- Royce Wong译文链接: http://www.importnew.com/5881.html Cloudera Impala包含很多令人惊喜的特性,但是其给人印象最深的应该是支持以多种格式分析HDFS和HBase中数据的能力,并且不需要ETL.此外,用户可以使用多个框架如mapreduc

动态管理视图  sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息.可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题. 列名 数据类型 说明 wait_type nvarchar(60) 等待类型的名称. waiting_tasks_count bigint 该等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. wait_time_ms bigint 该等待类型的总等待时间(毫秒).该时间包括 signal_wait_time_m