1.查看相关内网IP: cat /etc/hosts 2.进入impala: impala-shell; 3.显示数据库,数据表 show databases: show tables; 4.查看表结构定义 desc my_first; telnet 20.21.115.18 7051

linux基本命令和shell基本命令,好多人傻傻分不清. linux基本命令积累如下: pwd:显示当前工作目录 cd:改变当前目录 ls:显示当前目录中所有目录文件和文本文件 ls -F:显示当前目录中目录的后缀 ls -a显示当前目录隐藏文件和目录 ls -l 显示当前目录和文件的各种属性 cat +文本文件 ,显示文本文件的内容 cat -n +文本文件,显示文件内容及其行号 head -n 5 +文本文件,显示前5行 tail -n 5+文本文件,显示后5行 locate +文本文件

Shell基本命令   前言 前面咱们已经成功安装了Linux系统--centos7,那么现在跟着超哥奔向Linux的大门. Linux命令行的组成结构 [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# Linux系统命令操作语法格式 命令 空格 参数 空格 [文件或路径]需要处理的内容 rm   -rf  

一.Linux之文档与目录结构 1.Linux文件系统结构 Linux目录结构的组织形式和Windows有很大的不同.Linux没有“盘(如C盘.D盘.E盘)”的概念,而是建立一个根"/"文件系统,所有的目录也都是由根目录衍生出来. Linux与Windows系统目录有所不同,windows使用反斜杠"\"来作为目录分隔符,而Linux使用正斜杠"/"作为目录分隔符,如下: Windows目录: Linux目录: 登录linux系统,在终端输入如

一.Linux之文档与目录结构 1.Linux之文档与目录结构 Linux目录结构的组织形式和Windows有很大的不同.Linux没有“盘(如C盘.D盘.E盘)”的概念,而是建立一个根"/"文件系统,所有的目录也都是由根目录衍生出来. Linux与Windows系统目录有所不同,windows使用反斜杠"\"来作为目录分隔符,而Linux使用正斜杠"/"作为目录分隔符,如下: Windows目录: Linux目录: 登录linux系统,在终端输

Shell基本命令   前言 前面咱们已经成功安装了Linux系统--centos7,那么现在跟着超哥奔向Linux的大门. Linux命令行的组成结构 [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# [root@oldboy_python ~]# Linux系统命令操作语法格式 命令 空格 参数 空格 [文件或路径]需要处理的内容 rm   -rf  

1.Impala 外部 Shell Impala外部Shell 就是不进入Impala内部,直接执行的ImpalaShell 例如通过外部Shell查看Impala帮助可以使用: $ impala-shell -h 这样就可以查看了: 再例如显示一个SQL语句的执行计划: $ impala-shell -p select count(*) from t_stu 下面是Impala的外部Shell的一些参数: • -h (--help) 帮助 • -v (--version) 查询版本信息 • -

在这里,我简单的记录一下MongoDB在shell客户端中使用的基本命令,比如创建/显示数据库,创建集合,删除集合等. 一.启动MongoDB并连接shell客户端 使用mongod.exe和mongo.exe命令分别启动和连接数据库,命令如下: mongod --dbpath E:\program\MongoDB\Data mongo 127.0.0.1:27017 二.创建数据库 - use 使用命令use来创建数据库,需要注意的时,此时mongodb是没有创建数据库的,如果此时我们退出mo

Shell是一种脚步语言,那么,就必须有解释器来执行这些脚步. Unix/Linux上常见的shell脚步解释器有bash,sh,csh,ksh等,习惯把它们称为shell. 例如: #!/bin/bash echo "Hello world !" chmod +x test.sh ./test.sh #!是一个约定的标记,它告诉系统这个脚步需要什么解释器来执行,即使用哪一种shell. 基本命令 1,打印输出  echo -e arg  执行arg里的转义字符. echo arg &

不多说,直接上干货! 查看帮助文档 impala-shell -h 刷新整个云数据 impala-shell -ruse impala;show tables; 去格式化,查询大数据量时可以提高性能 impala-shell -Bshow tables; 则,效果就跟hive效果一样了. 去格式化时显示列名 impala-shell -B --print_headershow tables; 指定分隔符 impala-shell -B --output_delimiter impala-shel

访问hbase,以及操作hbase,命令不用使用分号hbase shell 进入hbase list 查看表hbase shell -d hbase(main):024:0> scan '.META.' =============小例子=================================================== 1. 创建一个表memberhbase(main):025:0> create 'member','m_id','address','info' 2.list

数据导入 ./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import  表名    数据文件位置hdfs数据文件位置 可以加 前缀 file:/// 否则 会访问 hdfs 地址. 数据导出./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export    表名    数据文件位置 进入shell 命令. cd /hbaseHOME/bin/ cd ./hbase shell 2016-05-2

--======================= 使用impala-shell 登录 --======================= impala-shell --auth_creds_ok_in_clear -l -i ip_address -u user_name --======================= JDBC driver --======================= Impala 官方jdbc driver有一些bug很致命的bug, 比如Insert 中文字符

首先连接 hive shell 直接输入 hive启动, 使用--开头的字符串来表示注释 hive>quit; --退出hive hive> exit; --exit会影响之前的使用,所以需要下一句kill掉hadoop的进程 hine>hadoop job -kill jobid 1.显示表        hive>create database database_name; 创建数据库 如果数据库已经存在就会抛出一个错误信息,使用如下语句可以避免抛出错误信息: hive>

上一篇讲了普通用户切换到root用户,今天补充一点,对于Debian和Ubuntu用户,安装时候只有一个普通用户注册,在需要root权限时,我们可以在普通用户模式下输入sudo这个命令运行某些相关特权指令,sudo命令有时候要求输入密码,这个密码是普通用户密码. 上图所示,系统用户gcc时,只输入useradd  abc是不能创建新的用户abc的,但是使用sudo useradd abc 却可以成功添加用户abc,为新用户设置密码也一样. 还有一种方法是sudo -s,这个s即为su,这样将自己

[实验目的] 1)了解hbase服务 2)学会启动和停止服务 3)学会进入hbase shell环境 [实验原理] HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据.本实验时在linux系统中配置hbase环境,通过在hbase shell环境下进行对hbase表的基本操作. [实验环境] 本次环境是:centos6.5 + jdk1.7.0_79 + hadoop-2.4.1 + hb

[实验目的] 1)熟练hdfs shell命令操作 2)理解hdfs shell和linux shell命令 [实验原理] 安装好hadoop环境之后,可以执行hdfs shell命令对hdfs 的空间进行操作.我们通过命令行和HDFS打交道,进一步增加对HDFS的认识,HDFS命令行接口是一种最直接,也比较简单的一种方式. 调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs 的形式.也可以使用其他形式: hadoop dfs {args} hdfs dfs {args} 所有的

[实验目的]    1)熟练hdfs shell命令操作    2)理解hdfs shell和linux shell命令[实验原理]    安装好hadoop环境之后,可以执行hdfs shell命令对hdfs 的空间进行操作.我们通过命令行和HDFS打交道,进一步增加对HDFS的认识,HDFS命令行接口是一种最直接,也比较简单的一种方式.    调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs 的形式.也可以使用其他形式:    hadoop dfs {args}    hd

一   内置命令 hlep 命令  帮助 help test help -s printf   显示内置命令的语法格式 echo 用来显示一行文字 echo "hello world"     默认会自动换行 echo -n "hello wrold" 不自动换行 echo -e 让字符串中的特殊字符起作用 echo -e "I AM THE King\nof the world"         \n就不会作为输出来输出,而是作为换行来输出 p

定义 HBASE是一种分布式.可扩展.支持海量数据存储的NoSQL数据库. HBASE数据模型 逻辑上,HBASE的数据模型同关系型数据库类似,数据存储到一张表中,有行有列,但是从HBASE的底层物理结构来看,它更像是一个 multidimensional map: HBASE命令行操作 HBASE中有两个用于查看数据的命令. get命令,用于查看表的某一行数据: scan命令用于查看某个表的全部数据. get 'tablename','rowID' 相当于 select * from tabl

用户信息 当安装完 Git 应该做的第一件事就是设置你的用户名称与邮件地址. 这样做很重要,因为每一个 Git 的提交都会使用这些信息,并且它会写入到你的每一次提交中,不可更改: $ git config –global user.name “John Doe”$ git config –global user.email johndoe@example.com 获取命令帮助 $ git help verb$ git verb help$ man git-verb 检查配置信息 如果想要检查你的