在写python时,有时候写的一个python文件可能需要被其他python文件所用,那么可以用导入包 import 的 方式: 1.自己写的包放到哪里? >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib64/python34.zip', '/usr/lib64/python3.4', '/usr/lib64/python3.4/plat-linux', '/usr/lib64/python3.4/lib-dynload', '/us

假设有这样一个目录结构: /src          main.py          /plugins                __init__.py                a.py                b.py                c.py                d.py 要在执行import plugins语句时,自动import放在plugins目录下的所有.py文件. 可以在plugins目录下创建这样的一个__init__.py,遍历当前目录

__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,而不再需要一个一个的导入. # package # __init__.py import re import urllib import sys impo

前言 关于python包的一些知识 Java中的package概念 我们知道在java中的import package概念, java中的包就是一个目录,里面包含着子目录,子目录套着子目录,当需要引入下层包的时候,需要加一个点以表示分层的概念例如 ├─ aaa ├─bbb │ └─ccc └─ddd 我们在根目录下,当我们想引用ccc中的ccc中的class的时候,我们可以这样写 import bbb.ccc.* Python中的包 总体来说python的包机制与Java的差不多,都是目录的形式

一.定义 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能) 本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质是一个目录(必须带一个__init__.py) 二.导入方法 import module_name                          #导入一个模块 import module1_name,import module2_name         #导入多个模块  跟上面一样

同在当前目录下的模块和包导入 模块定义 本质就是.py结尾的python文件. 用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑) 文件名: test.py;  对应的模块名 : test 模块导入方式 import module_name 调用时需要加module_name. (有点类似java中的类名.调用) import module1_name, module2_name 调用时需要加module_name (有点类似java中的类名.调用) from module_name im

目录 python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块. 一丶函数简介 1.函数语法定义 2.函数的调用 3.函数的文档注释 4.函数的参数 5.函数的形参跟实参 6.函数的返回值 二丶模块中的函数使用 1.python中的模块使用以及介绍. python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块. 一丶函数简介 函数,就是一个代码块,这个代码块是别人写好的.我们调用就可以. 函数也可以称为方法. 1.函数语法定义 def 函数名(): 函数

一. 模块 模块:就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 import 语法: 导入一个模块相当于执行了这个被导入的文件 一个模块可以多次导入但不会被多次执行 导入一个模块的时候命名空间的变化 第一:创建了一块属于这个模块的命名空间 第二:创建了一个

出处:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9390073.html 前言: 前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要先登录,用例3需要先登录.很显然上篇学到的就不合适了,这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件. 一.看个实例 通过以上实例,来了解到fixture特点: fixture(scope = "function&q

Sys模块: 获取Python有关的环境变量: import sys #得到Python的一些相关路径,环境变量 #其中site-packages目录存放的是一些第三方库 #其中lib目录存放的是一些标准库 print(sys.path) 命令行传递参数 import sys #整体以数组打印:sys.argv #参数个数:len(sys.argv) #脚本名:sys.argv[0] #第一个参数:sys.argv[1] #如 Python3 ww.py x1 x2 x3 print(sys.a

当在下级中引用上级时,使用相对导包会出错,SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import 运行test_count.py文件 解决方案:在test_count.py文件中加入如下代码,将上上级路径加入到环境变量中 import os import sys path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.pa

前言: 前面一篇pytest2 讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势: 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.p

import模块 一.模块介绍 1.定义 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能), 本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test). 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个_init_.py文件) 2.导入方法 导入多个模块:import 模块1,模块2,模块3 导入所有函数:from 模块名 import * 导入多个函数:from 模块名 import 函数1,函数2,函数3 关键字修改函数名:

./pyModuleTest/├── addutil│   ├── add.py│   ├── add.pyc│   ├── __init__.py│   ├── __init__.pyc│   └── readMe.txt└── utilModuleTest.py __init__.py文件相当于一个标记作用,一个文件夹中包含这个文件,那么该文件夹在Python中被定义为Module,__init__.py中可以什么都不写,只要存在就行了.如果不存在__init__.py,则该目录就是个文件夹

用例加 setup 和 teardown 可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但返种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录.很显然这就无法用 setup 和 teardown 来实现了. fixture 优势firture 相对于 setup 和 teardown 来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于 setup 和 teardown 返几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享,丌需要 impo

一.复习 collections 增加了一些扩展数据类型 :namedtuple orderdict defaltdict队列和栈time 时间 三种格式 : 时间戳 结构化 字符串random 随机数 打乱顺序sys 和python解释器交互的: path 导入模块的时候 从这个路径中获取 argv 以脚本的形式执行一个文件的时候,可以加一些参数 import sys print(sys.argv) #['xx.py','alex','sb'] 学习方法:先把老师的代码敲一遍,并把代码逐一注释

如果是在同一个 module中(也就是同一个py 文件里),直接用就可以如果在不同的module里,例如a.py里有 class A:b.py 里有 class B:如果你要在class B里用class A 需要在 b.py的开头写上 from a import A #mymodel.py import matplotlib.pyplot as pltclass test(object): num = [] def __init__(self, _list): super(test, self

__init__.py的主要作用是: 1. Python中package的标识,不能删除 2. 定义__all__用来模糊导入 3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单) __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3183629.html python的每个模块的包中,都有一个__init__.py文件,有了这个文件,我们才能导入这个目录下的module. 那么,__init__.py还有什么别的功能呢? 其实,__init__.py里面还是可以有内容的,我们在导入一个包时,实际上导入了它的__init__.py文件. 我们可以再__init__.py文件中再导入其他的包,或者模块. [python] import readers 

前言 前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数

参考地址:http://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5880483.html Python __init__.py 作用详解 __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,