问题一:   操作图片test.png是一个365x365的PNG图片   通过OpenCV自带的GUI显示出来图像是没问题的,例如以下操作代码所看到的: QStringfileName=QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("OpenImage"),".", tr("ImageFiles(*.png*.jpg*.jpeg*.bmp)")); if(fileName.length()<=0)return

一.读取并播放的代码如下: #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture a; a.open(&quo

原文:http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/54173104 OpenCV通过VideoCapture类,来对视频进行读取,调用摄像头 读取视频: 1.先实例化再初始化 VideoCapture capture; Capture.open("1.avi"); 2.实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("1.avi"); 播放视频: 视频读如到VideoCapture类对象之后,用一

VideoCapture 读入视频的方法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4") ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 这两种写法的区别就如定义一个 int 类型的变量一样:“int a:a=1:”“int a=1:” 视频读入到 VideoCapture 类对

读入视频: VideoCapture 类 //方法一 VideoCapture capture; capture.open("test.avi"); //方法二 VideoCapture capture("test.avi"); #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> //#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //#include

关于opencv调用摄像头的问题主要是因为摄像头的打开有延时.在显示图像前,要用if语句判断图像是否存在.(否则会报错) 具体的:教程里的源程序,将if条件句里,break去掉,并增加else语句. #include<opencv2/opencv.hpp> #include<cv.h> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main()函数]-----------

利用opencv中的VideoCapture类,来对视频进行读取显示,以及调用摄像头. VideoCapture是opencv 2.X中新增的一个类,对应于之前C语言版本的CvCapture结构体.它提供了从摄像机或视频文件捕获视频的C++接口,作用是从视频文件或从摄像头捕获视频并显示出来. 1.读取并播放视频 通过对VideoCapture类的分析,可以发现利用它读入视频的方法一般有如下两种: 1)先实例化再初始化 VideoCapture capture: capture.open("1.a

1.Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征. Haar特征分为三类:边缘特征.线性特征.中心特征和对角线特征,组合成特征模板.特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和.Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等.但矩形特征只

#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture capture(); //从摄像头读入视频 Mat edges; ) { Mat frame; //定义一个Mat变量读取当前帧 capture >> frame; //读取当前帧 cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY); //转化为灰度图 blur(edges, edges, Size(, ))

图像腐蚀 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//OpenCV highgui 模块头文件 ~ #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//OpenCV 图像处理头文件 using namespace cv; // 包含 cv 命名空间 int main() //控制台应用程序的入 口 函数,我们的程序从这里开始 { Mat srclmage = imread("G:\\QQ图片201904281

图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配 描述和l识别 3 个部分. 图像处理一般指数字图像处理 ( Digitallmage Processing). 其中,数字图像是指用工业相机.摄像机.扫描仪等设备经过拍摄得到的一个 大的二维数组. 该数组的元素称为像素,其值称为灰度值.而数字图像处理是 通过计算机对图像进行去除l噪声.增强.复原.分割.提取特征等处理的方法 和技术. 计算机视觉 (Computer Vision) 是一门研究如何使机器"看"的科学,具体 地说,就是是指用摄

一.图片基本操作 1.1 显示图片 #include <opencv2/opencv.hpp> //头文件 using namespace cv; //包含cv命名空间 void main( ) { // [1]读入一张图片,载入图像 Mat srcImage = imread("1.jpg"); // [2]显示载入的图片 imshow("[原始图]",srcImage); // [3]等待任意按键按下,正数为倒数时间,0和负数为无限 waitKey(

安装和配置 系统Win10,VS2013,下载Emgu安装包libemgucv-windesktop-3.4.3.3016 安装到了E:\OpenCV\emgucv-windesktop 3.4.3.3016 打开官方的例子,试着运行HelloWorld,会在E:\OpenCV\emgucv-windesktop 3.4.3.3016\bin下面生成 X64 X86两个文件夹,里面是 新建一个Console工程,添加引用,主要是上面目录下的这四个dll文件 因为我们自己的第一个程序使用到了Sys

SLAM数据集序列图片如何批量处理 原创:SLAM爬坑之行 引言:在SLAM学习过程中,有时候需要对大量的数据集比如TUM/KITTI等图片序列进行批量处理,这个时候需要用到opencv中的函数对图像进行批量处理的话,会大大减少我们的时间,提高工作效率. 详细流程: 1.数据集下对图片序列文件名的导出 2.利用opencv实现批量图像的处理工作 3.常用举例按规律读取并显示 4.写入序列图片 1.数据集下对大批量图片文件名的导出 我们采用的是TUM实验室中的rgbddatasetfreiburg

刚刚接触OpenCV,运行了书上的例程,程序编译没有问题,在视频显示快要结束时遇到了下面的问题,代码在后面 #include "stdafx.h"#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\video\tracking.hpp>using namespace cv;using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ //读入视频

一.读取保存图片 Mat scrImage = imread("1.jpg"); //显示图像 imshow("原图", scrImage); //窗口等待 waitKey(2000); //窗口销毁 destroyAllWindows(); //图片另存为 //imwrite("D://"); return 0; 二.图片的腐蚀操作 Mat srcImage = imread("1.jpg"); //显示原图 resize(

问题如上.环境:VS2013. 代码如下: #include "stdafx.h" #include "opencv2\opencv.hpp" using namespace cv; int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]) { Mat image=imread("read1.PNG"); namedWindow("My Image"); imshow("My Image",i

在前面一篇,已经能够基于gtk读取图像并显示.更前面的一篇:基于GDI的imshow:使用stb_image读取图像并修正绘制,通过stb_image读取图像并通过GDI显示图像,实现了一个imshow.本篇则在这两基础上,利用stb_image读取图像,并利用gtk显示,初步实现一个基于gtk的imshow. 首先是找到一份代码,从指定的buffer创建gtk的image并显示(参考1).然后用stb image读取,先前我进行了封装,得到fc image是和opencv兼容的bgr格式.然而

gtk实现imshow,最naive的做法是用gtk的组件去读取图像,然后show出来:后续再考虑用GTK显示用别的方式例如stb image读取的图像.先前基于GDI实现imshow时也是这一思路,先能show出来给自己一点信心. 官方代码 gtk官方文档提供了这个例子,并且show出来的图像和原图大小一致. #include <gtk/gtk.h> static void activate (GtkApplication *app, gpointer user_data) { GtkWid

1. cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMGREAD_GRAYSCALE)  # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图, 2. cv2.imshow('cat', img)  # imshow表示展示图片,第一个参数表示图片的名字, 第二个参数表示需要显示的图片 3. cv2.waitKey(0)  #表示图片停留的时间, 0表示按任意键退出 4.cv2.destroyAllWindows()  #表示清除所

使用LUT(lookup table)检索表的方法,提高color reduce时对像素读取的速度. 实现对Mat对象中数据的读取,并计算color reduce的速度. 方法一:使用Mat的ptr()遍历行(row),效率较高,使用时需要小心细节 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> #include <sstream