今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试,这里记录下结果,也方便我以后查阅. 操作系统: CentOS6.5_x64InfluxDB版本 : v1.1.0MySQL版本:v5.1.73CPU : Intel(R) Core(TM) i5-2320 CPU @ 3.00GHz内存 :12G硬盘 :SSD MySQL读写测试 测试准备 初始化SQL语句: CREATE DATABASE testMysql; CREATE TABLE `monitorStatus` ( `system_nam

                                      intel  Xeon(R) CPU E5-2650 v2                                                      性能测试报告  一．测试背景: 验证Xeon(R) CPU E5-2650 v2 的性能,和基于KVM的openstack平台的处理能力和稳定性.镜像.虚拟机用horizon控制台管理,按照测试方法从horizon开启虚拟机,同时观察宿主机的CPU.MEM.

Odoo平台简介 Odoo(以前叫OpenERP)是世界排名第一的开源ERP系统,最早由比利时一家公司开发,经过十几年发展,目前全世界Odoo的使用者超过2百万人,Odoo被翻译成几十种语言,Odoo社区活跃的开发人员超过5000人.从2012年开始,美国著名IT杂志Info World连续5年评选Odoo为“世界最佳开源软件大奖” ERP领域第一名. Odoo的底层结构很强大,所有模块都可以根据需要自行安装和御载,所以用户能像搭积木一样建构自己期望的系统.即使完全不安装与ERP相关的模块,仅利

http://www.cnblogs.com/YatHo/p/6092599.htmlhttp://blog.csdn.net/xiaojianpitt/article/details/4821554XXX压力测试报告 时间:2015-08-04                                             测试人员:xxx 目录XXX压力测试报告... 1一  测试内容... 2二  测试方法... 2三  测试目标... 2四  测试环境... 2五  系统部署..

一.一份好的性能测试报告需要遵循什么规则? 好的报告只需要遵循3点即可:清晰的结构.简要的语言以及数据的对比. 二.如何用Loadrunner自动到处HTML以及word版的报告? 1.导出html格式报告方法:Loadrunner-Analysis-Reports-HTML Report——>即可导出html形式的报告. 2.导出word格式报告方法:Loadrunner-Analysis-Reports-New Report-完成General.Format.Content三个标签页中的设置

方法一*********************** 环境搭建 1.Java JDK   (版本最好在1.6或者1.6以上) 2.ANT 安装 下载地址:http://ant.apache.org/bindownload.cgi 3.JMeter 安装 下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 4.JMeter 文件配置 1>.JMeter 下的extras 目录下的ant-jmeter-1.1.1.jar 文件 拷贝到 ANT 安装目录

1． 测试项目概述与测试目的 1.1 项目概述 本部分主要是针对即将进行压力测试的对象(接口.模块.进程或系统)进行概要的说明,让人明白该测试对象的主要功能与作用及相关背景. 1.2 测试目标 简要列出进行本次压力测试的主要目标(目的). 1.3 名词解释 性能测试过程中涉及的业务和技术方面的专业名词. 1.4 参考文档 列出与本文档相关的参考文档名称. 2． 测试对象的拓扑结构 本部分主要以图表加文字的方式,对待测试对象(接口.模块.系统)的拓扑结构进行描述,并标上必要的数据流向.注意:若生产

文本来学习下,如何输入HTML格式的JMeter测试报告.前面已经介绍, 如果要做性能测试,需要在GUI上设计好你的Test Plan,设置各种场景和负载值,包括多少个线程,多少个用户,循环多少次.设置好了保存,然后用命令行去启动性能测试,查看相关测试结果. 1. 打开图像界面,新建一个Thread Group 2. 新建三个Http Request,分别是百度新闻首页,和百度新闻财经,百度新闻体育 3. 添加一个Assertion,选择response assertion 4. 添加一个Vie

国产CPU 申威1621 异数OS基础组件理论性能测试报告 文章目录 国产CPU 申威1621 异数OS基础组件理论性能测试报告 前言 测试平台 测试项目 SW1621 异数OS 容器虚拟交换机模拟性能测试 分数与意义说明 SW1621 异数OS TCP协议栈理论性能模拟测试 测试总结 测试程序运行结果图 前言 一直以来,异数OS都希望能够支援国产CPU生态的建设,这次机缘来到来到成都申威,看到了传说中的申威CPU,并做了异数OS基础组件的理论测试,在此感谢成都申威提供的SW 1621测试环境,

Linux 服务器性能测试报告 我们使用linux 工具sysbench 来测试linux服务器性能,目前在Centos上进行操作 Install sysbench yum -y install sysbench check it man sysbench CPU Benchmark(运行性能) 测试CPU运行性能 sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run 测试结果 $ sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20

MiniSMB 专业网络性能测试仪表英特尔82576 4*1GE网卡性能测试报告 一.测试环境 测试配置 ①工控机配置: CPU:Intel(R) Core(TM) i7-6800K CPU @ 3.40GHz,开启超线程 内存:16G 网卡:Intel 82576 4*1GE网卡 ②软件版本: 工控机镜像文件版本:minismb-dpdk-v2.2.2.img MiniSMB UI版本:MiniSMB-x64-v5.2.2.msi 二.测试流程 测试项目 ① 2个GE接口回环测试, 同时单向,

1． 测试项目概述与测试目的 1.1 项目概述  本部分主要是针对即将进行压力测试的对象(接口.模块.进程或系统)进行概要的说明,让人明白该测试对象的主要功能与作用及相关背景. 1.2 测试目标  简要列出进行本次压力测试的主要目标(目的). 1.3 名词解释  性能测试过程中涉及的业务和技术方面的专业名词. 1.4 参考文档  列出与本文档相关的参考文档名称. 2． 测试对象的拓扑结构  本部分主要以图表加文字的方式,对待测试对象(接口.模块.系统)的拓扑结构进行描述,并标上必要的数据流向.注

性能测试工具Jmeter由于其体积小.使用方便.学习成本低等原因,在现在的性能测试过程中,使用率越来越高,但其本身也有一定的缺点,比如提供的测试结果可视化做的很一般. 不过从3.0版本开始,jmeter引入了Dashboard Report模块,用于生成HTML类型的可视化图形报告(3.0版本的Dashboard Report模块会中文乱码,因此建议使用3.0以上的版本). 这篇博客,简单介绍下在利用jmeter进行性能测试时,生成HTML的可视化测试报告... 一.生成HTML测试报告的两种方

因使用flume的时候总是会对其性能有所调研,网上找的要么就是自测的这里找到一份官方wiki的测试报告供大家参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLUME/Performance+Measurements+-+round+2 测试环境: 以下测试基于单个agent hadoop集群配置:20-node Hadoop cluster (1 name node and 19 data nodes). 服务器配置: 24 cores – Xeo

为了验证Darwin Streaming Server在流媒体点播上的性能,EasyDarwin开源项目官方特地与国内某大型视频网站进行了一次性能测试(千兆网络环境下),针对本次RTSP直播流媒体测试范围,对码率为300K的视频进行压力测试,具体场景如下表所示: 测试环境: 测试结果: 测试结论: 根据当前测试环境配置,视频能够流畅播放并发能力上限为3000. 服务器带宽及配置如有改善,可以大大提高性能表现 具体测试报告下载:http://pan.baidu.com/s/1sjDIRyl ---

1.简介 相对于Loadrunner,Jmeter其实也是可以有测试报告产出的,虽然一般都不用(没有Loadrunner的报告那么强大是一方面),但是有小伙伴们私下问,那宏哥还是顺手写一下吧,今天我们就来学习下,如何输入HTML格式的JMeter测试报告.前面已经介绍, 如果要做性能测试,需要在GUI上设计好你的Test Plan,设置各种场景和负载值,包括多少个线程,多少个用户,循环多少次.设置好了保存,然后用命令行去启动性能测试,查看相关测试结果. 2.Jmeter生成HTML格式报告的架构

在前几天简单地测试了一下Mono 3.2.3 TCP处理的稳定性,有同学问Mono 3.2.3的TCP处理性有怎样,以下是针对Mono 3.2.3TCP在吞吐方面的性能测试.主要测试分两种场分别是连接交互密集度高和低的两种情况的处理性能指标. 测试环境描述 服务端:    cpu:e4300 1.7g (5,6年前比较老的PC)     内存:2g    操作系统:centos 6.4 32位    mono版本:3.2.3 测试client:     cpu:e31230v2(4核8线程) 

前言 最近用了几个月的时间,一直在对EQueue做性能优化.到现在总算告一段落了,现在把一些优化的结果分享给大家.EQueue是一个分布式的消息队列,设计思路基本和阿里的RocketMQ一致,只是是用纯C#写的,这点大家应该都知道了. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http:

1.代码中尽量避免group by函数,如果需要数据聚合,group形式的为rdd.map(x=>(x.chatAt(0),x)).groupbyKey().mapValues((x=>x.toSet.size)).collection() 改为 rdd.map(x=>(x.chatAt(0),x)).countByKey();或进行reduceByKey,效率会提高3倍. 2.parquet存储的文件格式查询会比sequenceFile快两倍以上,当然这是在select * from的

作为一个PHP开发者,而且是初创企业团队的技术开发者,选择开发框架是个很艰难的事情. 用ThinkPHP的话,招聘一个刚从培训机构出来的开发者就可以上手了,但是性能和后期代码解耦是个让人头疼的事情.不过很多第三方功能不需要自己写,众多大牛已经给铺好路了. 用Laravel的话,传说写起来很爽扩展性也够,但是学习成本有点高,总不能给初级开发者半个月的时间去学习框架吧.而且据说江湖人士透漏,Laravel性能不怎么样,文档也并不是特别丰富. 用Yii的话,语法有点啰嗦,前后端代码分离有点小麻烦,不过

RDD可以很好地适用于支持数据并行的批量分析应用,包括数据挖掘,机器学习,图算法等,因为这些程序通常都会在很多记录上执行相同的操作.RDD不太适合那些异步更新共享状态的应用,例如并行web爬行器.因此,我们的目标是为大多数分析型应用提供有效的编程模型,而其他类型的应用交给专门的系统. 关于RDD详见: 弹性分布式数据集:一种基于内存的集群计算的容(二):弹性分布式数据集(RDD) 硬件环境: 开发机器是 3台 Intel(R) Xeon(R) CPU E5440 @ 2.83GHz双核 2.8G