一.表的基本查询语句及方法 from. where. group by(分组).having(分组后的筛选).distinct(去重).order by(排序).  limit(限制) 1.单表查询: 先创建表,数据量稍微多点的表 create table emp( id int not null unique auto_increment, # 和设主建同理 forgeing key name varchar(20) not null, sex enum('male','femlae') no

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 依旧提供数据库脚本供操作 create table DEPT ( deptno ) not null, dname ), loc ) ); alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO); create table TEACHER ( tno ) not null, tname ) not null, tid ), gendar ),

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

1 子查询概念 子查询是嵌套在另一个查询中的普通T-SQL查询.在有一个SELECT语句通过使用小括号创建子查询,作为另一个查询的部分数据或条件的基础. 子查询通常用于满足以下某个需求: ◊ 将一个查询分解为一系列的逻辑步骤 ◊ 提供一个列表作为WHERE子句或[IN | EXISTS | ANY |ALL]的目标 ◊ 为父查询中的每个记录提供一个查询表 还值得注意的是,大部分(不是全部)子查询可以使用连接来编写. 2 构建嵌套子查询 嵌套子查询只在一个方向嵌套:返回在外部查询中使用的单个值,或

前言 上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day03_条件查询_排序_函数 清空回收站: PURGE recyclebin; 给表名,字段加别名 : 表名 + 别名 ; 字段 [as] 别名 ; 去重复 : select distinct first_name from employees; 删除重复数据 : 方法1,先查找不重复的,再复制一份查询后不重复的 方法2,用rowID方法 条件查询

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

一.连接查询 1.交叉连接 就是从一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录,并且保存所有的记录,其中包括两个表的所有的字段! 从结果上看,就是对两张表做笛卡尔积! 笛卡尔积也就是两个表中所有可能的连接结果!如果第一张表有n1条记录,第二张表有n2条记录,那么笛卡尔积的结果有n1*n2条记录! 交叉连接语法: select  * | 字段列表 from 表1  cross join 表2 2.内连接 数据在左表中存在,同时在右表中又有对应的匹配的结果才会被保存.匹配得到才显示.如果没有匹配上,我

select name from (SELECT name,count(name) as countFROM Table WHERE (OrgUUId = (select top 1 uuid from  org where orgname='xx') ) AND (IsDeleted = 0) group by namehaving count(name)>1 --order by count desc ) as a     /*from后跟子查询必须取别名*/

ALL:所有 ANY:部分 SOME:与ANY相同,使用ANY的地方都可以用SOME替换. >ALL:父查询中列的值必须大于子查询返回的值列表的每一个值. >ANY:父查询中的返回值必须大于子查询中的一个值. =ANY:与IN等效:父查询中列的值必须在子查询中返回值列表存在. <>ANY与NOT IN的区别:<>ANY:父查询结果中的列的值与子查询返回值列表只要有一个,不相同就返回. NOT IN:父查询的结果中的列的值必须不能在子查询值的列表中. >ALL: 首

五.表连接 当数据表中存在许多重复的冗余信息时,就要考虑将这些信息建在另一张新表中,在新表中为原表设置好外键,在进行数据查询的时候,就要使用到连接了,表连接就好像两根线,线的两端分别连接两张表的不同字段上,将两个字段进行关联.表连接分为内连接(inner join).交叉连接.自连接和外连接等. 1.内连接,语法  inner join table_name on condition ,table_name被关联的表名,condition关联条件. 例如:有两张表,T_Customer保存着客户

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

子查询(SubQuery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT语句. 如: SELECT * FROM t1 WHERE col1 = (SELECT col2 FROM t2); 其中 SELECT * FROM t1,称为Outer Query/Outer Statement SELECT col2 FROM t2,称为SubQuery 子查询指嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内. 子查询可以包含多个关键字或条件,如DISTINCT/GROUP BY/ORDER BY/LIMIT/

Date1 from ( select distinct Date1 from TableName where Date1 > '2013-5-1' )A --这里加个A,B,C随便你 或者as XXX 相当于括号里面的子查询,我们把他视为一个表,要给这个表起个别名,不然他没名字的

1．子查询概念 (1)就是在查询的where子句中的判断依据是另一个查询的结果,如此就构成了一个外部的查询和一个内部的查询,这个内部的查询就是自查询. (2)自查询的分类 1)独立子查询 ->独立单值(标量)子查询  (=) Select testID,stuID,testBase,testBeyond,testPro from Score where stuID=( select stuID from Student where stuName=’Kencery’ ) ->独立多值子查询