SELECT * FROM A ,B WHERE A.ID = B.ID 是比较常用的2个表关联.之前一直用这个,后来换了家公司发现这家公司的报表大多数都是用inner join,稍微研究了一下.查阅相关资料表示,where是隐形连接,而inner join是比较符合数据库语言发展的显性连接.而且,更详细的资料表明:常用数据库会自动把where转换成inner join . 参考资料:https://blog.csdn.net/u013372487/article/details/5262249

join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale

A表--left join-- B表  --on--A和B表相等的字段--  此时AB已关联 --left join--C表--on --A(或B)与C表相等的字段 此时ABC已关联 --left join--D表--on --A(或B或C)与D表相等的字段 此时ABCD已关联 select a.cdjyhgzh, c.name ,a.ydyzl,a.sykdyzl ,e.name from jy_cdjy_cdjyhgz a left join jy_cdjy_workflow d on a.

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 743+) 为何需要扩展属性 XCode不支持多表关联查询,单表查询利于优化以及分表分库,一切Join都可以借助扩展属性实现

left join(左关联).right join(右关联).inner join(自关联)的区别 用一张图说明三者的区别: 总结: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中关联字段相等的行 举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID   aA

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表           (id  book_name    author_id) 作者表           (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer  class Custom

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Custom

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name  customer_id   book_id) 图书表Book       (id  book_name   author_id) 作者表Author     (id  author_name) 怎么来确定是一对多 还是一对一呢?这个很简单,比如下面的Customer,一个Customer有多个Order,所以就是一对多:

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order         (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表Book          (id  book_name    author_id) 作者表Author        (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer class Customer ex

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl

本文目录 EF对单个实体的增查改删 增加单个实体 查询单个实体 修改单个实体 删除单个实体 EF里主从表关联数据的各种增删改查 增加(增加从表数据.增加主从表数据) 查询(根据主表找从表数据.根据从表找主表数据) 修改(修改从表的外键) 删除(删除主从表关系.删除主表数据.删除主从表数据.修改从表数据外键) 补充内容 SaveChanges方法提交多次操作 DbSet.Add方法返回当前实体 源码和系列文章导航 注:本章节多次演示了各种删除,要重复查看效果,需要解开注释初始化数据方法. 一.EF

建立好的数据表在数据库中查看有很多方式,本人目前采用以下两种方式查看数据表. 1.采用schema Builder查看表结构以及多表之间的关联关系,可以登录后点击setup在左侧搜索框输入schema Builder 或者build-->schema Builder进入: 2.采用force.com Explorer通过自己写查询语句来查询数据. 此链接为force.com Explorer的下载链接:  http://force-com-explorer-beta.software.infor

1,首先多表关联是在models/xx.php的relations里配置的.而且是互配,但有区别. 格式: 'VarName'=>array('RelationType', 'ClassName', 'ForeignKey', ...additional options) 需要弄清楚的几点: 1,VarName指什么? 详见下面例2. 2,RelationType.一共有4种,分别为self::HAS_MANY, self::BELONGS_TO, self::MANY_MANY, self::

前面的实例都是在数据上进行一些简单的处理,为进一步的操作打基础.单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找到所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘.下面进入这个实例. 1.实例描述 实例中给出child-parent表,要求输出grandchild-grandparent表. 样例输入: file: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Mary Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

  select a.* from YG_BRSYK a left join(SELECT DISTINCT SYXH, STUFF((SELECT '.'+MS FROM #lsb where SYXH=t.SYXH FOR XML PATH('')),1,1,'') AS MS FROM #lsb as t) c on a.SYXH=c.SYXH WHERE c.MS IS NOT NULL order by RYBQ --注:left join...on 为左关联,保留左边所有的数据,右表

语法 join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName A