为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高

背景: 自增长是一个很常见的数据属性,在MySQL中大家都很愿意让自增长属性的字段当一个主键.特别是InnoDB,因为InnoDB的聚集索引的特性,使用自增长属性的字段当主键性能更好,这里要说明下自增主键需要注意的几个事项. 问题一:表锁 在MySQL5.1.22之前,InnoDB自增值是通过其本身的自增长计数器来获取值,该实现方式是通过表锁机制来完成的(AUTO-INC LOCKING).锁不是在每次事务完成后释放,而是在完成对自增长值插入的SQL语句后释放,要等待其释放才能进行后续操作.比如

今天发现 批量插入下,自增主键不连续了....... InnoDB AUTO_INCREMENT Lock Modes This section describes the behavior of AUTO_INCREMENT lock modes used to generate auto-increment values, and how each lock mode affects replication. Auto-increment lock modes are configured

图1 图1中是表t原有的数据,这个时候我们执行show create table t会看到如下输出,如图二所示现在的自增值是2,也就是下一个不指定主键值的插入的数据的主键就是2 图2 Innodb引擎的自增值,是保存在内存中的,并且到了mysql8.0版本后,才有了“自增值持久化”的能力,也就是才实现了"如果发生重启,表的自增值可以恢复为mysql重启前的值" 也就说在mysql5.7及之前的版本,自增值保存在内存中,并没有持久化,每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值

本文章翻译自 https://blog.jcole.us/2013/05/02/how-does-innodb-behave-without-a-primary-key/ 原文作者的创作背景 一个下午,好基友(Arjen Lentz)和"我"讨论InnoDB在没有声明主键时候的是如何运作的,这个话题足够有趣并且又没有足够多的文档去说明. InnoDB聚簇索引的背景 在InnoDB索引页的物理结构中,"我"讲述了"InnoDB中一切都是索引".这意

1.自增主键 1.设置自增主键 建表设置自增主键,设置自增主键需要唯一约束,否则会报错.(即指定列数据唯一) mysql> create table test_zz(id int auto_increment,name varchar(11),primary key(id)); mysql> create table test_aa(id int auto_increment,name varchar(11),primary key(id))auto_increment=10; alter设置

InnoDB是clustered-index table,因此对于InnoDB而言,主键具有特殊意义. 可以通过主键直接定位到对应的某一数据行记录的物理位置,主键索引指向对应行记录,其他索引则都指向主键索引: 因此,可以这么说,InnoDB其实就是一个 B-树索引,这棵B-树的索引就是主键,它的值则是对应的行记录.在InnoDB数据表设计中,我们需要注意几点: 1. 显式的定义一个 INT 类型自增字段的主键,这个字段可以仅用于做主键,不做其他用途 2. 如果不显式定义主键的话,可能会导致Inn

索引使用时遇到的问题(顺丰)--InnoDB引擎不使用自增主键导致性能问题,也可答最左前缀 InnoDB自增主键 InnoDB主索引(同时也是数据文件)的示意图: 上文讨论过InnoDB的索引实现,InnoDB使用聚集索引,数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上.这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15/16),则开

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎

Mysql有两种存储引擎:InnoDB与Myisam,下表是两种引擎的简单对比   MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩 展名为.MYD (MYData).索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex). 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 事务处理上方面: MyISA

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

CakePHP本身有一个uuid实现,所以一直以来,我都在尝试使用uuid做主键的可能性.虽然MySQL是我最常用的数据库,但是和 auto_increment_int主键相比,我对uuid主键更有好感,一方面是因为uuid的数据库无关性,另一方面是当你想把程序分布在多台服务器上时,uuid操作更简单. 不过MySQL还没有原生的uuid支持,在和innodb表类型配合时,可能会出现一些问题: 首先,innodb会对主键进行物理排序,这对auto_increment_int是个好消息,因为后一次

14.1.1 Benefits of Using InnoDB Tables 14.1.2 Best Practices for InnoDB Tables 14.1.3 Checking InnoDB Availability 14.1.4 Testing and Benchmarking with InnoDB 14.1.5 Turning Off InnoDB InnoDB 是一个多用途的存储引擎 平衡高可靠性和高性能. 在MySQL 5.6,InnoDB 是默认的存储引擎. 除非你配置一

InnoDB 1)虽然不支持用户创建聚族索引,但InnoDB会对主键建立聚簇索引.如果你不指定主键,InnoDB会用一个具有唯一且非空值的索引来代替.如果不存在这样的索引,InnoDB会定义一个隐藏的主键,然后对其建立聚簇索引.一般来说,DBMS都会以聚簇索引的形式来存储实际的数据,它是其它二级索引的基础.在InnoDB中采用自增主键能获得更好的效率. 2)使用行级锁 3)支持并发 4)支持事务 5)比MyISAM有更好的安全性     MyISAM 1)不支持用户创建聚族索引,自身也不会使用聚

InnoDB聚集索引 MySQL有没有支持聚集索引,取决于采用哪种存储引擎. MySQL InnoDB一定会建立聚集索引,所谓聚集,指实际数据行和相关的键值保存在一块,这也决定了一个表只能有一个聚集索引,即MySQL不会一次把数据行保存在二个地方.InnoDB通常根据主键值(primary key)进行聚集,但是当一个表没有PK怎么办?InnoDB选取聚集索引参照列的顺序是: 1.如果声明了主键(primary key),则这个列会被做为聚集索引2.如果没有声明主键,则会用一个唯一且不为空的索引

mariadb 现有动态列,支持json格式存储,类似mongodb的bson,但是操作能力较为尴尬,中间件有spider,我非常感兴趣的一个东西 关于spider 这里有一篇很好的博文,有时间一定得尝试 Spider引擎分布式数据库解决方案 mariadb 10.3 自带了 Galera ,但是坑爹的是官方镜像里面完全没有提起.没关系,我们程序员靠猜能完成很多事情. 在docker下部署,wsrep_sst_method=xtrabackup-v2 同步方式有坑,花了些时间,没有解决,目前就用

首先来讲MyISAM: MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索

本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索

(本文为了方便,英文关键词都都采用小写方式,相关知识点会简单介绍,争取做到可以独立阅读) 文章开始我会先介绍本文需要的知识点如下: innodb的聚簇索引(聚集索引)和非聚簇索引(二级索引.非聚集索引)的知识 innodb的隔离级别(isolation level) 简单的sql知识(能读懂sql语句) MVCC(Multi-Version Concurrent Control)多版本并发控制 数据的脏读.幻读(如果有时间会详细讲一下脏读如果没时间,网上讲这个地方的也很多)   问题1:读有几种

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

一.什么是存储引擎 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型).      在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的.而MySql数据库提供了多种存储引擎.用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎. 二.MyISAM 它不支持事务,也不支