MySQL InnoDB支持三种行锁定方式: l   行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. l   间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的. l   Next-Key Lock :行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-K

https://yq.aliyun.com/articles/4270# zhaiwx_yinfeng 2016-02-02 19:00:43 浏览2194 评论0 mysql innodb lock 摘要: InnoDB 事务锁系统简介 前言 本文的目的是对InnoDB的事务锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识.本文先介绍行级锁和表级锁的相关概念,再介绍其内部的一些实现:最后以两个有趣的案例结束本文. 本文所有的代码和示例都是基于当前最新的MySQL5.7.10版本. 行级锁 Inn

InnoDB中锁的模式   Ⅰ.总览 S行级共享锁lock in share mode X行级排它锁增删改 IS意向共享锁 IX意向排他锁 AI自增锁 Ⅱ.锁之间的兼容性 兼 X IX S IS X × × × × IX × √ × √ S × × √ √ IS × √ √ √ 2.1 意向锁 意向锁揭示了下一层级请求的锁类型,意向锁全兼容 IS:事务想要获得一张表中某几行的共享锁 IX:事务想要获得一张表中某几行的排它锁 InnoDB存储引擎中意向锁都是表锁,是不是读下来很懵逼? 如果没有意向

Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类只是站在不同维度上看这些锁 页级锁仅被BDB存储引擎支持,这里不介绍 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁,MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL).当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下

Ⅰ.总览 S行级共享锁 lock in share mode X行级排它锁 增删改 IS意向共享锁 IX意向排他锁 AI自增锁 Ⅱ.锁之间的兼容性 兼 X IX S IS X × × × × IX × √ × √ S × × √ √ IS × √ √ √ 2.1 意向锁 意向锁揭示了下一层级请求的锁类型,意向锁全兼容 IS:事务想要获得一张表中某几行的共享锁 IX:事务想要获得一张表中某几行的排它锁 InnoDB存储引擎中意向锁都是表锁,是不是读下来很懵逼? 如果没有意向锁,当你去锁一张表的时候

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 InnoDB常见的锁

观察innodb的锁时间,需要关注: mysqladmin extended-status -r -i 1 -uroot | grep "Innodb_row_lock_time" 或show status like '%lock%'; Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量: Innodb_row_lock_time :从系统启动到现在锁定的总时间长度,单位ms: Innodb_row_lock_time_avg :每次等待所花平均时间:

1.概述 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则InnoDB将使用表锁!在实际应用程序中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能. 2. InnoDB行锁实现方式 2.1InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子 创建一个临时表: MySQL [(none

你需要知道的 之前我们介绍了排他锁,其实innodb下的记录锁(也叫行锁),间隙锁,next-key锁统统属于排他锁. 行锁 记录锁其实很好理解,对表中的记录加锁,叫做记录锁,简称行锁. 生活中的间隙锁 编程的思想源于生活,生活中的例子能帮助我们更好的理解一些编程中的思想. 生活中排队的场景,小明,小红,小花三个人依次站成一排,此时,如何让新来的小刚不能站在小红旁边,这时候只要将小红和她前面的小明之间的空隙封锁,将小红和她后面的小花之间的空隙封锁,那么小刚就不能站到小红的旁边. 这里的小红,小明

该文会通过一个实际例子中的死锁问题的解决过程,进一步解释innodb的行锁机制 最近,在项目开发过程中,碰到了数据库死锁问题,在解决问题的过程中,笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深. 案例如下: 在使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题: *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starti

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

Ⅰ. show engine innodb status\G 1.1 实力分析一波 锁介绍的那篇中已经提到了这个命令,现在我们开一个参数,更细致的分析一下这个命令 (root@localhost) [(none)]> set global innodb_status_output_locks=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) (root@localhost) [test]> begin; Query OK, 0 rows affected (0.0

Ⅰ.InnoDB锁算法的介绍 首先明确一点,锁锁住的是什么?锁锁住的是索引 Record Lock 单个行记录上的锁 Gap Lock 锁定一个范围,但不包含记录本身 Next-key Lock Gap Lock + Record Lock 锁定一个范围,并且锁定记录本身 Ⅱ.模拟加锁场景 (root@localhost) [test]> desc l; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Nul

Ⅰ.上节回顾 session1: (root@localhost) [test]> select * from l; +---+------+------+------+ | a | b | c | d | +---+------+------+------+ | 2 | 4 | 6 | 8 | | 4 | 6 | 8 | 10 | | 6 | 8 | 10 | 12 | | 8 | 10 | 12 | 14 | +---+------+------+------+ 4 rows in set

Ⅰ.隐式锁vs显示锁 session1: (root@localhost) [test]> show variables like 'tx_isolation'; +---------------+----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+----------------+ | tx_isolation | READ-COMMITTED | +---------------+----------------+ 1 r

表锁  表锁相关结构: table->locks:数据字典table保存这个表上的所有表锁信息 trx->lock.table_locks:每个事务trx保存该事务所加的所有表锁信息 trx->lock.trx_locks:每个事务trx保存该事务所有的锁信息(包括行锁) 表锁类型: IS IX S X AI AI:Auto-Increment Lock 也是表级的,语句结束后释放而不事事务结束后释放 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/inno

可能的死锁场景 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 这一章节只列举两种死锁场景,其他的死锁问题大多也万变不离其宗.

不同SQL的加锁状况 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 如果一个SQL语句要对二级索引(非主键索引)设置X模式的

文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 这一章节,我们通过幻读,逐步展开对InnoDB锁的探究. 1 幻读概念 解释了