转自:https://segmentfault.com/a/1190000017255939 作为鸡生蛋系列文章,这里主要关注Linux input系统,主要为触摸事件上报流程. 读该文章最好有对linux驱动的入门知识.其实当你自己去分析了input系统后,再分析别的就相对很轻松了,linux里好多套路都差不多的. 本文例子以ft6236.c驱动为例, 当然你也可以用goodix或者别的触摸来分析.但是分析基于的内核版本用4.19.6(我写这篇文档时最新稳定版)(https://git.ker

下面贴上代码: #include <aJSON.h> #include <SPI.h> #include <Wire.h> #include <dht11.h> #include <DS3231.h> //============= 此处必须修改============ String DEVICEID="; // 你的设备编号 == String APIKEY="d6easd772"; // 设备密码== Strin

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP

本文转载自:https://blog.csdn.net/radianceblau/article/details/76180915 本系列导航: linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之一(整体概览+AP侧代码分析) linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之二(adsp驱动代码结构)linux驱动由浅入深系列:高通sensor架构实例分析之三(adsp上报数据详解.校准流程详解) 从adsp获取数据的方法分为同步.异步两种方式,但一般在实际使用中使用异步方式,

http://kaifage.com/notes/76/navigator-sendBeacon.html 如某些统计系统,在页面unload时,如果要上报当前数据,采用xhr的同步上报方式,会阻塞当前页面的跳转:使用new Image有可能遇到aborted,导致无法成功发送.现在好了,可以使用浏览器来提供发送保障的更简洁的sendBeacon方法.sendBeacon是异步的,不会影响当前页到下一个页面的跳转速度,且不受同域限制. window.addEventListener('unloa

埋点 & 数据上报 & 数据异常处理 如何在用户关闭浏览器前面,发送请求 beforeunload unload https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/beforeunload_event https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/unload_event window.addEventListener("beforeunload&quo

#include <HttpPacket.h> #include <ArduinoJson.h> #include <ESP8266WiFi.h> HttpPacketHead packet; #define myPeriodic 5 ; //LED指示灯引脚 ; char OneNetServer[] = "api.heclouds.com"; //不需要修改 const char ssid[] = "plus"; //修改为自

原因分析如下: 视频数据是由一帧一帧数据组成,为了防止数据错乱,会给每一帧数据分配一个frameid,从第0帧开始,接着是第1帧,接着又是第0帧这样交错进行的,对usb摄像头来说每一帧数据来源于多个包,每个包来源于urb里面的iso_frame(一帧数据都存在一个urb的buf中,这个buf分为多个包),这些数据里也含有fid值,如果这些fid值都是0,那么这些包的数据属于第0帧,如果接着的包fid值是1,那么着包数据就是第1帧的,并且前面那帧数据已经完了,开始处理下一帧了 if (fid !=

为什么要在标题里加上一个业务数据的上报呢,因为在咱们前端项目中,可上报的数据维度太多,比如还有性能数据.页面错误数据.console捕获等.这里我们只讲解业务数据的埋点. 业务数据的上报主要分为: 各个路由的PV上报: 用户的点击行为上报: 用户操作结果(分享是否成功)的数据上报等: 通用和必须上报的数据,均在上报的代码中进行固定,比如设备信息.用户信息.cookie等都需要上报的数据,在上报前处理完成,需要异步获取且数据固定的,做好存储,防止每次都要重新获取:其他额外的数据,通过对外暴露的se

伪基站,卒于5G from:https://www.huxiu.com/article/251252.html?h_s=h8 2018-07-05 21:58收藏27评论6社交通讯     本文来自微信公众号:网优雇佣军(hr_opt),虎嗅获授权发表,题图来自:pixabay.com. 伪基站是2G时代的产物,通过伪装运营商的基站,向用户手机发送广告推销.诈骗.钓鱼网站等信息,侵犯公民隐私,危害人身财产安全,扰乱社会秩序. 2G时代,由于GSM只有单向鉴权加密,手机无法确认网络的合法性,导致伪

TCP压测 场景:模拟硬件设备上报数据(登录,心跳,GPS定位数据/光感数据/电量数据),对这个功能进行压测 啰嗦一句:TCP压测很简单,只要调通了一个TCP,后续的逻辑判断就用逻辑控制器和正则处理就行. 1.调通一个TCP取样器(参考地址:Jmeter之TCP取样器) 2.用“事务控制器”管理整个功能 3.使用“正则”提取响应数据 4.使用“if控制器”判断响应数据是否正确,并执行下个请求 5.使用“用户参数”,管理IP,端口,数据 6.添加“工作台”:非测试元件->HTTP代理服务器 7.添

项目开发完成外发后,没有一个监控系统,我们很难了解到发布出去的代码在用户机器上执行是否正确,所以需要建立前端代码性能相关的监控系统. 所以我们需要做以下的一些模块: 一.收集脚本执行错误 function error(msg,url,line){ var REPORT_URL = "xxxx/cgi"; // 收集上报数据的信息 var m =[msg, url, line, navigator.userAgent, +new Date];// 收集错误信息,发生错误的脚本文件网络地址

记一次完全独立完成的统计分析系统的搭建过程,主要用到了PHP+Hadoop+Hive+Thrift+Mysql实现 安装 Hadoop安装: http://www.powerxing.com/install-hadoop/Hadoop集群配置: http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/Hive安装: https://chu888chu888.gitbooks.io/hadoopstudy/content/Content/8/chapter0

漫谈ELK在大数据运维中的应用 圈子里关于大数据.云计算相关文章和讨论是越来越多,愈演愈烈.行业内企业也争前恐后,群雄逐鹿.而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出,任重而道远了.众所周知,大数据平台组件是很复杂的.而这庞大的系统整合问题,对于运维来说是很头疼的.所以,在大数据时代下的运维问题是日渐尖锐. 有人把运维比作医生给病人看病,那么日志则是病人对自己的陈述.所以只有在海量分布式日志系统中有效的提取关键信息,才能对症下药.如果能把这些日志集中管理,并提供全文检索功能,不仅可以提高诊断的效率

原址:http://www.cnblogs.com/wicub/p/6094045.html   安装 Hadoop安装: http://www.powerxing.com/install-hadoop/ Hadoop集群配置: http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ Hive安装: https://chu888chu888.gitbooks.io/hadoopstudy/content/Content/8/chapter0807.htm

最近业务方给我们部门提了新的需求,希望能一站式统计APP的几项重要数据.这次我们尝试使用的是个推(之前专门做消息推送的)旗下新推出的产品“个数·应用统计”,根据官方的说法,个推的数据统计产品通过专业的移动应用数据分析,可以为用户的应用提供实时数据统计分析服务,包括了解版本质量.渠道状况.用户画像等.数据最后以可视化形式展现,很直观.我们尝试了一段时间,发现效果还是很不错的,这篇文章将为大家介绍如何从零开始快速高效地集成个数iOS SDK. 一.登录账号并创建应用获取 APP ID 1. 访问[个

1.数据埋点的重要性     在现实工作中,数据的整体流程为:数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据可视化,其中,数据采集是很重要的一个环节,数据采集得全不全.对不对,直接决定数据广度和质量,影响后续所有的环节.如果采集的数据维度很少,那我们想要进行深入分析的时候就会显得无处着手,比如我们想要分析某个APP某个功能的使用情况,但是却根本没有采集相关的数据,那我们也不能进行后续的分析了.如果数据采集是错误的,如漏报.误报等,那这肯定是很致命的,会误导我们基于数据的决策. 在互联网行业,

文档目录: 说明 1. 连接阿里云物联网 2. IoT 客户端 3. 订阅Topic与响应Topic 4. 设备上报属性 4.1 上报位置信息 5. 设置设备属性 6. 设备事件上报 7. 服务调用 8. 委托事件 9. 自定义委托事件方法 设备自身 CPU 温度.电源输入电压.内存使用率等,以及接入到设备的传感器如温度传感器.光敏传感器等,这些硬件的数据输出即是 属性 .设备将这些硬件的数据上传到阿里云物联网平台,实时显示这些设备的状态和实测数据,这个过程是 上传设备属性 . 1)定义物模型

HDFS分布式文件系统 文件系统的基本概述 文件系统定义:文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易. 文件名:在文件系统中,文件名是用于定位存储位置. 元数据(Metadata):保存文件属性的数据,如文件名,文件长度,文件所属用户组,文件存储位置等. 数据块(Block):存储文件的最小单元.对存储介质划分了固定的区域,使用时按这些区域分配使用. HDFS的概述 HDFS(Hadoop Distributed File System)基于Google发布的GFS论

小结: 1. OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库 https://mp.weixin.qq.com/s/JsoMgIW6bKEFDGvq_KI6hg 作者 | 张俊编辑 | Vincent导读:本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor.本文主要内容如下: - OPPO 实时数仓的演进思路: - 基于 Flink S