来源于:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61cd89f60102e7gi.html 当需要对一个非常大的表INSERT的时候,会消耗非常多的资源,因为update表的时候,oracle需要生成 redo log和undo log;此时最好的解决办法是用insert, 并且将表设置为nologging;当把表设为nologging后,并且使用的insert时,速度是最快的,这个时候oracle只会生成最低限度的必须的redo log,而没有一点undo信息.如果有可能

(非归档模式下)创建表T01: SQL> create table t01 as select * from dba_objects where 1=2; Table created. (非归档模式下)查看当前redo大小: SQL> select value 2 from v$mystat,v$statname 3 where v$mystat.statistic#=v$statname.statistic# 4 and v$statname.name='redo size' 5 / VAL

来源于:http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2009/02/11/1388043.html SQL> select count(*) from t;COUNT(*)----------5442048****************************SQL> alter table t1 nologging;SQL> insert /*+append*/ into t12 select * from t;5442048 rows created.

①创建表: SQL> create table t4 as select * from all_objects; Table created. ②设置t4处于nologging: SQL> alter table t4 nologging; Table altered. ③开启autotrace查看执行计划: SQL> set autotrace on ④插入数据: SQL> insert into t4 select * from t4; rows created. Execut

SQL> select count(*) from t;COUNT(*)----------5442048****************************SQL> alter table t1 nologging;SQL> insert /*+append*/ into t12 select * from t;5442048 rows created.Elapsed: 00:00:55.73****************************SQL> create ta

在上一篇的blog中 做了下使用,在归档和非归档下,做数据插入http://blog.csdn.net/guogang83/article/details/9219479.结论是在非归档模式下表设置为nologging用insert /*+append*/速度最快.那为什么快呢,原理是什么?下面我们来一起做一个实验: SQL> create or replace view m_undo_redo as    select  v$statname.name,value    from v$myst

https://blog.csdn.net/xiaobluesky/article/details/50494101 关于insert /*+ append */我们需要注意以下三点: a.非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生:归档模式下,只有append+nologging才能大量减少redo. b.insert /*+ append */ 时会对表加锁(排它锁),会阻塞表上的除了select以外所有DML语句:传统的DML在TM enqueue上使用模式3(row exc

---比较特殊,第一次看到这种写法,记录下来 create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) INSERT INTO Student VALUES (1,1,88),(2,1,66),(3,1,75),(4,2,30),(5,2,70),( 6,2,80),(7,2,60),(8,3,90),(9,3,70),(10,3,80) SELECT * FROM dbo.Student

db2的insert into 支持三种格式,即:一次插入一行,一次插入多行和从SELECT语句中插入. 以表为例: create table “user" ( "name" ), "age" int ) 插入一行数据: ); 插入多行数据,写法1: ); ); ); 写法2: insert into user('name','age') values (), (), (); 上面两种写法的差异,网上资料提示,有两点好处: 1.性能更好. 2.由于一条语句

在存储过程的编写中难免会遇到调用同库他人的proc和跨库调用proc,还有一个proc中有多条对多表进行写入和修改的语句.那么就会用到tran. 如果我们在不写try的情况下就要对每个insert,update的后面写上 BEGIN ROLLBACK TRAN END 来确保所有语句的正常执行和有影响的行数. 而在写了try的情况下,我们就可规范一下写法,利用RAISERROR ) ) DECLARE @nResult INT ) BEGIN TRY BEGIN TRAN BEGIN SET @

insert into month_gpcj_info(idStr,zszrmygpsl,xyzrmygpsl,mycje,mycjl,month_date,dataCompiledDate) select UUID() idstr, max(m.GPGSZSZhuanRangShu) zszrmygpsl,max(m.GPGSXYZhuanRangShu) xyzrmygpsl, ' month_date,'2015-09-01' dataCompiledDate from market_sc

1.SELECT INTO FROM语句 注意此处 要求目标表Table2不存在,因为在插入时会自动创建表Table2,并将Table1中指定字段数据复制到Table2中.示例如下 2.INSERT INTO SELECT 语句 将select 的结果直接插入到 insert into 后边的表中 3. INSERT INTO TABLE()VALUES(),(),()语句 将values 后边的结果集 依次插入到table表中  .值与 table后边括号中的列名是一一对应的 这种方法只有在s

方式1: INSERT INTO t1(field1,field2) VALUE('001','002'); 最好的做法明确插入的每一列,列于查错,而且漏列的几率会降低! 方式2: INSERT INTO t1 (field1,field2) values ('001','002'),('003','004')......; 能够批量插入数据最好批量插入,但是数据过于庞大时,最好分批次批量插入! 方式3:  INSERT INTO t2 (field1,field2) SELECT col1,c

SQL> set autotrace traceonly statistics; SQL> insert into big_table_dir_test1 select * from big_table_dir_test; rows created. Statistics ---------------------------------------------------------- recursive calls db block gets consistent gets physica

(这是2009年写的东西了,在网上看到有人对数据库批量操作的'速度'比较关注,于是就把这篇老文章整理了一下) 一.环境及前提 在244上(一台稍好一些的机器,做了RAID,机械硬盘,Raid几忘了),对eprk_person_flow表进行复制.更新,验证在Oracle数据库中操纵数据的各种方法的速度.共35,629,784条记录. 二.复制:直接建表 create /*+parallel*/table tt1 as select /*+parallel(pf, 4)*/ * from eprk

可通过@?/rdbms/admin/addmrpt.sql生成ADDM报告 ADDM本身并不是很实用,抽象级别太高,用于初步判断系统配置/IO子系统是否合理和快速参考,一个报告截图如下: 任务 '任务_1853' 的 ADDM 报告 ---------------------- 分析时段----AWR 快照范围从 1681 到 1690.时段从 06-12月-18 10.00.42 上午 开始时段在 06-12月-18 12.15.37 下午 结束 分析目标----数据库 'ORCL' (DB

业务处理中,很多时候使用实表临时表处理中间结果,而实表的Insert操作缺省会记录redo log,针对此问题收集相关测试总结信息如下: [转] 常见dml.ddl语句使用nologging选项所生成的redo和undo大小比较 DDL/DML Operations Direct-path nologging parallel Noarchivelog Redo Noarchivelog Undo Archivelog Redo Archivelog Undo Insert into XXX s

快速向表中插入大量数据Oracle中append与Nologging 2017-05-05 / VIEWS: 304 来源于:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61cd89f60102e7gi.html 当需要对一个非常大的表INSERT的时候,会消耗非常多的资源,因为update表的时候,oracle需要生成 redo log和undo log;此时最好的解决办法是用insert, 并且将表设置为nologging;当把表设为nologging后,并且使用的inse

前言 前段时间报表数据库上有条insert sql语句,插入的大量数据,执行非常慢,需要对其进行分析优化. 分析步骤是在:ARCHIVE与NOARCHIVE模式下进行. 测试场景: 分别对表的常规插入,表在append插入,表在append + parallel插入进行性能测试,得出结果. 环境准备 数据库版本 基础表 nologging表 logging表 Oracle 11g T1 T2 T3 #创建T1,T2,T3表 create table t1 as select * from dba

[知识点整理]Oracle中NOLOGGING.APPEND.ARCHIVE和PARALLEL下,REDO.UNDO和执行速度的比较 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 系统和会话级别的REDO和UNDO量的查询 ② NOLOGGING.APPEND.ARCHIVE和PARALLEL下,REDO.UNDO和执行速度的比较(重点)   Tips: ① 本文